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World File Search System检查数据
通过超声检查和全身健康状况的相关性对咬肌的定量和定性评估
摘要。[目的]超声检查可用于非侵入性分析人体的任何横截面并测量组织弹性，厚度和亮度。进行了这项研究，以检查静止肌肉肌肉的定量和定性变化，并在最大闭塞下进行评估，并评估这些变化与个人一般健康之间的关系。[参与者和方法]研究队列组成30名健康成年人。研究了基本参与者信息（性别，年龄，身高，体重，体重指数，体内脂肪，最大咬合力，手绘力量和舌压力）与咬肌肌肉超声检查数据之间的相关性。[结果]男性的咬合肌肉厚度明显高于女性。体重和体重指数与咬肌厚度正相关。体重指数和体内脂肪百分比与咬肌亮度正相关。舌压压与手工束强度正相关。[结论]我们对肌肉厚度和亮度的分析表明，超声检查可能有助于评估咬肌的数量和质量，而咬肌的状况可能与个人的整体健康状况相关。关键词：超声检查，咬肌，肌肉厚度
用于医疗数据管理的智能量子网络安全框架
摘要 — 数字医疗对于方便消费者轻松访问和传播医疗数据以改善医疗服务至关重要。然而，整个医疗系统对数字化的极大关注需要快速、高效和安全的存储设施以及强有力的沟通策略，以促进敏感的数字医疗数据共享和对恶意实体的主动估计。在此背景下，本文介绍了一个全面的基于量子的框架，以克服安全医疗数据管理的潜在安全和隐私问题。它通过采用量子加密，为共享云平台上医疗数据的安全存储和分散配备量子加密。此外，该框架提供了一个量子前馈神经网络单元，用于在授予访问权限之前检查数据请求背后的意图，以主动估计潜在的数据泄露。通过这种方式，所提出的框架通过将先进且更胜任的量子方法与机器学习相结合，以自动化方式保护数据存储、访问和恶意实体预测，从而提供全面的医疗数据管理。因此，所提出的 IQ-HDM 可实现更具合作性和更有效的医疗保健服务，并赋予个人对其健康数据的充分保管权。对提出的 IQ-HDM 框架与最先进方法进行实验评估和比较
在Keccak上模拟SASCA：量词后加密方案的安全含义
摘要：Keccak是一种标准哈希算法，在加密协议中用作伪随机函数（PRF），作为伪随机数生成器（PRNG），用于检查数据完整性或创建基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）。在许多密码结构中，秘密数据都使用哈希功能处理。在这些情况下，恢复给出的散列算法的输入允许检索秘密数据。在本文中，我们研究了基于信仰传播（BP）框架的软分析侧通道攻击（SASCA）的应用，以恢复SHA-3实例的输入。借助模拟框架，我们通过对攻击者的恢复能力进行全面研究来扩展有关Keccak-F排列函数的现有工作，具体取决于哈希功能变体。然后，我们研究了SASCA对密码系统的安全含义，这些密码系统执行多个呼叫对哈希功能的调用，并具有从相同秘密数据中得出的输入。我们表明，攻击者可以有效利用此类构造，并通过针对Kyber的加密程序和Dilithium的签名例程来显示典型的用例。我们还表明，增加Kyber的安全参数意味着对SASCA的安全性较弱。最后，我们的研究提供了有关Keccak成功SASCA所需的最小位分类精度的见解。
009-91 FY-24 NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号：009-91 日期：2022 年 10 月 25 日 类别：II 1.范围：1.1 标题：螺旋桨就位检查；完成 2.参考：2.1 S9086-HP-STM-010/CH-245，螺旋桨和推进器 3.要求：(I)“目视检查”3.1 按照 2.1 第 3 节清洁并完成每个螺旋桨和螺旋桨盖的目视检查。3.2 记录 3.1 中获取的所有检查数据。3.2.1 以经批准的可传输介质提交一份已填妥的螺旋桨目视技术检查报告表 NAVSEA 9245/3 的清晰副本，列出目视检查结果以及显示任何裂纹或缺陷的大小和位置的草图，提交给监督人员。3.2.2 用金属边缘保护装置覆盖每个螺旋桨叶片的整个周边，并根据 2.1 用钢带固定。3.3 将每个螺钉和插头固定在每个螺旋桨盖的外部，以防止脱落。(V)“检查叶片对准” 3.4 检查主减速器联轴器法兰上每个螺旋桨叶片上“BLADE”字样的存在和准确性。3.4.1 在每个螺旋桨叶片上印上“BLADE”字样的联轴器轮毂。印记必须是 1/8 英寸到 1/4 英寸的字母，低应力标记。禁止蚀刻。3.5 在脱离对接之前，拆除 3.2.2 中安装的叶片边缘保护装置。
感知对太阳能技术采用的影响
从全球来看，由于人口增长和经济危机，能源（尤其是化石燃料）的需求和价格正在上涨。肯尼亚政府花费大量资金进口化石燃料以满足其公民的需求。化石燃料的使用增加对环境产生了重大影响，包括碳排放增加。有必要使用太阳能技术（例如太阳能）来减少化石燃料对环境的影响。因此，需要更多地了解影响研究区域采用太阳能技术的因素。本研究调查了感知如何影响家庭采用太阳能技术。采用描述性研究调查方法。科诺因分县有 38,178 户家庭，共选择了 387 名受访者进行调查。采用分层随机抽样，从 Mogogosiek 选择了 80 户家庭，从 Boito 选择了 84 户家庭，从 Embomos 选择了 91 户家庭，从 Kimulot 选择了 64 户家庭，从 Chepchabas 区选择了 61 户家庭。采用目的抽样选择了七名关键线人。通过使用半结构化问卷收集原始数据。使用描述性统计和多元线性回归检查数据。研究结果表明，感知与家庭采用太阳能系统的相关性有限。关键词：Bomet、碳排放、化石燃料、绿色能源、太阳能
009-91 日期：2023年10月1日 类别：II 1. 范围：1.1 Tit
NAVSEA 标准项目 FY-25 项目编号：009-91 日期：2023 年 10 月 1 日 类别：II 1. 范围：1.1 标题：螺旋桨在位检查；完成 2. 参考：2.1 S9086-HP-STM-010/CH-245，螺旋桨和推进器 3. 要求：(I)“目视检查”3.1 按照 2.1 第 3 节清洁并完成每个螺旋桨和螺旋桨盖的目视检查。3.2 记录 3.1 中获取的所有检查数据。3.2.1 以批准的可传输介质提交一份清晰易读的完整螺旋桨目视技术检查报告表 NAVSEA 9245/3 副本，列出目视检查结果以及显示任何裂纹或缺陷的大小和位置的草图3.2.2 用金属边缘防护装置覆盖每个螺旋桨叶片的整个周边，并根据 2.1 用钢带固定。 3.3 将每个螺钉和塞子固定在每个螺旋桨盖的外部，以防止其脱落。 (V)“检查叶片对准” 3.4 检查主减速器联轴器法兰上每个螺旋桨叶片上“BLADE”字样的存在和准确性。 3.4.1 在联轴器轮毂上印上与每个螺旋桨叶片对齐的“BLADE”字样。印记必须是 1/8 英寸到 1/4 英寸的字体，低应力标记。禁止蚀刻。 3.5 在脱离船坞之前，拆除 3.2.2 中安装的叶片边缘保护装置。
gsqa：生成性口语问题回答
在口头问题回答（SQA）的最新进展中，端到端模型取得了长足的进步。然而，预先研究的研究主要集中于提取跨度的选择。当直接在输入中存在ANS时，这种基于提取性的方法是有效的，但它在提出抽象性问题方面缺乏，而答案不是直接提取的，而是从给定的信息中推断出来的。为了弥合这一差距，我们介绍了第一个端到端的生成性口语答案（GSQA）模型，该模型赋予了系统进行抽象推理的能力。培训我们的GSQA模型的挑战在于没有口头抽象的质量检查数据集。我们建议使用文本模型初始化并利用提取性质量数据集将知识从文本生成模型转移到口语生成模型。的结果表明，我们的模型在提取性质量检查数据集上超过了3％的先前的提取模型。更重要的是，GSQA模型仅在口语提取QA数据集上进行了微调。尽管没有看到任何口头质量质量检查数据，但它仍然可以与级联模型的性能非常匹配。总而言之，我们的GSQA模型表明了将概括为广泛问题的潜力，从而进一步扩大了抽象质量检查的SQA功能。poken问答，无文本的NLP，生成模型，转移学习，表示学习
国王乔治六世国王
摘要本研究的目的是了解是什么导致乔治六世国王在电影《国王的演讲》中所经历的沟通问题（例如口腔运动功能以及预期焦虑）的障碍。电影国王的讲话讲述了乔治国王的故事，乔治国王患有口吃，这使他从小就经历了对口语和语言的干预。这项研究使用了定性描述方法，该方法正在以通过叙事描述提出的行为和现象的形式观察数据。然后使用Nathan Lavid和Wendy Leiner的理论检查数据。内森·拉维德（Nathan Lavid）认为，口吃可以分为几种类型，即发育口吃，由于中风而导致的口吃和由于舌头扭伤而导致的临时主食，因此由于惊讶而扭伤。Leiner解释说，口吃的患者可以接受几种减少甚至消除口吃的疗法。这项研究的结果表明，乔治六世国王因发育口吃，制动焦虑和大脑可塑性而经历了一种语言障碍。为了克服说话障碍，乔治六世国王独自进行了听觉掩盖，唱歌和讲话。发现，声音，音节或短语的重复和延伸以及未实现的暂停，导致声音产生失败的暂停。为了克服说话障碍，乔治六世国王接受了言语疗法，并接受了多种治疗方法，例如大脑可塑性和动作。Kata Kunci：语音，发育口吃，预期焦虑，大脑可塑性，动作。
人工神经网络超级学习的元学习...
摘要。紧凑型μ子螺线管 (CMS) 是欧洲核子研究中心大型强子对撞机 (LHC) 的通用探测器之一，它收集了大量的物理数据。在进行最终的物理分析之前，必须通过一系列自动（如物理对象重建、直方图准备）和手动（检查、比较和决策）步骤检查数据的质量（认证）。决策的最后一个手动步骤非常重要，容易出错，需要大量人力。决策（认证）目前正在计算机科学领域积极研究，以通过应用计算机科学的最新进展，特别是机器学习 (ML) 来实现自动化。归根结底，CMS 数据认证是一个二元分类任务，其中正在研究各种 ML 技术的适用性。就像任何其他 ML 任务一样，超参数调整是一个难题，没有黄金法则，每个用例都不同。本研究探索了元学习的适用性，它是一种超参数查找技术，其中算法从以前的训练实验中学习超参数。进化遗传算法已用于调整神经网络的超参数，如隐藏层数、每层神经元数、激活函数、辍学、训练批量大小和优化器。最初，遗传算法采用手动指定的超参数集，然后向接近最优解发展。应用遗传随机算子、交叉和变异来避免局部最优解。本研究表明，通过仔细播种初始解决方案，很可能会找到最优解。所提出的解决方案提高了用于 CERN CMS 数据认证的神经网络的 AUC 分数。类似的算法可以应用于其他机器学习模型的超参数优化。
经营战略对竞争优势的影响...
文章信息 摘要 目的：本研究还考察了商业战略对约旦中小企业获得竞争优势和提高组织绩效的影响。 理论框架：竞争使企业保持活跃和活力。尤其是在今天，当商业领域相对更具挑战性时，对组织卓越的需求。因此，商业战略必须足够有效和高效才能应对这些挑战。 设计/方法/方法：为了进行实证调查，我们随机选择了目前在约旦中小企业工作的 n = 300 名员工样本。我们还执行了结构方程模型技术来检查数据在多大程度上验证了研究变量之间提出的关系。 结果：结果表明，商业战略与愿景和目标（p≥.000）、核心价值观（p≥.000）、SWOT 分析和资源分配计划（p≥.000）之间存在很强的显著关系。除了这些因素之外，研究结果还表明，持续竞争优势 (p≥.000) 和绩效提高 (p≥.000) 呈正相关。研究、实践和社会意义：考虑到商业战略的重要性，我们认为，组织只有通过有效的商业战略才能获得动态竞争优势，这些战略可以帮助组织实现其预期目标。原创性/价值：研究结果表明，中小企业的商业领域和绩效会产生多种后果。此外，包括约旦商业环境在内的中东国家面临着许多挑战，本研究有助于解决这些挑战。通过获得竞争优势和提高组织绩效。Doi：https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i6.1534