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摘要 — 数字医疗对于方便消费者轻松访问和传播医疗数据以改善医疗服务至关重要。然而，整个医疗系统对数字化的极大关注需要快速、高效和安全的存储设施以及强有力的沟通策略，以促进敏感的数字医疗数据共享和对恶意实体的主动估计。在此背景下，本文介绍了一个全面的基于量子的框架，以克服安全医疗数据管理的潜在安全和隐私问题。它通过采用量子加密，为共享云平台上医疗数据的安全存储和分散配备量子加密。此外，该框架提供了一个量子前馈神经网络单元，用于在授予访问权限之前检查数据请求背后的意图，以主动估计潜在的数据泄露。通过这种方式，所提出的框架通过将先进且更胜任的量子方法与机器学习相结合，以自动化方式保护数据存储、访问和恶意实体预测，从而提供全面的医疗数据管理。因此，所提出的 IQ-HDM 可实现更具合作性和更有效的医疗保健服务，并赋予个人对其健康数据的充分保管权。对提出的 IQ-HDM 框架与最先进方法进行实验评估和比较
用于医疗数据管理的智能量子网络安全框架
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