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World File Search System检查的
用于电池电池检查的工业计算机断层扫描
步骤2填料步骤3电解质填充1 CT 2 CT 2 CT 3 CT步骤1堆叠/绕组步骤4编队步骤5脱气步骤6老化步骤7 EOL测试步骤8模块组装 div>
endodino：GI内窥镜检查的基础模型
缺乏大型和多样化的内窥镜数据集的AI的GI内窥镜检查和开发受到阻碍。因此，领域的传统发展涉及使用自然图像数据集（例如Imagenet-1K）进行预训练或转移学习。此路径要求组装相对较大且标记的填充数据集，以实现有意义的结果。创建此类数据集是耗时且昂贵的。此外，缺乏基础主链模型意味着GI内窥镜检查中不同的AI解决方案需要自己的推理计算开销。从部署的角度来看，这限制了部署多个AI解决方案在过程中实时运行的实用性。视觉基础模型特定于GI内窥镜检查可以统一AI解决方案，加速研究，甚至解锁了提高患者护理的新功能。
用于开发Passus检查的机器学习技术
研究程序1。 div>从HIS（HOSXP）和MLAB 2收集数据。数据制备：溢流是尿液分析的结果，包括颜色，血液，浊度，胆红素，WBC，RBC，RBC，葡萄糖，S。Epi，细菌，细菌，细菌，晶体，SP.GR.，SP.GR.，pH，性别和年龄。 Excel 345案例3的形式的信息3。 div>测试系统中的数据集分为学习套件：测试集为70：30 4。 div>在橙色程序中建模：将选择各种类型的创建技术，并使用和参数比较是最合适的值。 5。评估：使用测试集对模型的效率进行检查，必须彻底评估模型。并审查已运行决策标准的程序，以进行决策信息。 div>使用（部署）：使用参数找到与尿培养结果，U/C数据和收集有关的UA测试的关系。 Orange程序的存储-3.35.0 Miniconda-X86_64.EXE（64位）由尿液分析组成。可变测试的属性。来自尿液测试和培养结果
碳纤维复合材料飞机部件超声波检查的自动缺陷检测
开发了基于商业软件 Ultis ® 的自动化任务序列，结合新的预处理和后处理工具，以实现对从大型复杂 CFRP 组件获得的超声波数据的全自动分析。在包含各种人工缺陷的参考面板上，结果 90/95 为 6.8 毫米。新工具包括 C 扫描投影优化器，可最大限度地减少 3D 到 2D 转换期间的缺陷变形，一种有效的分割方法，可解决具有挑战性的特征（共固化纵梁、层脱落、多种厚度变化），以及一种能够自动从 A 扫描集合中提取指示的新型缺陷检测算法。结果表明，该方法满足检测要求，同时显著缩短了分析时间。
心电图是关键：减少上门检查的质量改进项目
本 DNP 执行摘要由 JSU Digital Commons 的论文、学位论文和研究生项目免费提供给您，供您开放访问。它已被 JSU Digital Commons 的授权管理员接受纳入护理实践博士项目。如需更多信息，请联系 digitalcommons@jsu.edu。
PD-1内吞作用释放了检查的细胞溶性...
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于4月29日，2024年。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.28.591549 doi：biorxiv Preprint
基于检查的后处理器，用于消息传递量子LDPC代码
量子低密度平价检查代码的固有退化性对它们的解码构成了挑战，因为它大大降低了经典消息传播解码器的错误校正性能。为了提高其性能，通常采用后处理算法。为了缩小算法解决方案和硬件限制之间的差异，我们引入了一种新的后处理后处理，并具有硬件友好的方向，从而提供了与最新艺术技术相关的错误校正性能。所提出的后处理，称为校验，灵感来自稳定器的启发，同时大大减少了所需的硬件资源，并提供了足够的灵活性，以允许不同的消息时间表和硬件体系结构。，我们对一组帕累托架构进行了详细的分析，这些帕累托架构在延迟和功耗之间具有不同的权衡，这些分析源自FPGA董事会上实施的设计的重新分析。我们表明，可以在FPGA板上获得接近一个微秒的延迟值，并提供证据表明，对于ASIC的实现，可以获得较低的延迟值。在此过程中，我们还揭示了最近引入的T覆盖层和随机层调度的实际含义。
摘自 TA No. 173/2023 – 检查的临床生物色素......
目的：本文书旨在延长 CPS 001/2021 的有效期，修订“第 11 条 - 有效性”，并应以以下措辞生效：“第 11 条 - 有效性有效期自 2024 年 1 月 20 日起再延长 12（十二）个月，并可根据承包商的采购条例通过修订进行延长。”
全州范围内辅助、小型、杂项和不合格结构检查的工作范围
该项目的目标是更新清单并检查科罗拉多州州公路系统上的辅助、次要、杂项和不合格结构，并向科罗拉多州交通部 (CDOT) Staff Bridge 报告各个结构的状况。次要结构是跨度从四英尺到二十英尺的桥梁和涵洞。辅助结构是高架标志、信号和高杆灯。杂项结构是横跨州公路的非桥梁结构，例如管道、传送带结构等。不合格结构通常是横跨州公路的人行桥和铁路桥。辅助、次要、杂项和不合格结构在本工作范围（范围）中将在下面称为“结构”。科罗拉多州交通部在本范围中将在下面称为“所有者”。
SILVR：可伸缩的LIDAR-VISUAL-VISUAL RETUSTRUTION，具有机器人检查的神经辐射场
摘要 - 我们提出了一个基于神经场的大规模重构系统，该系统融合了激光雷达和视力数据，以生成几何准确的高质量重建，并捕获光真逼真的纹理。该系统适应了状态的神经辐射场（NERF）表示，还结合了LiDAR数据，该数据在深度和表面正常上增加了强大的几何约束。我们利用轨迹从实时激光雷达大满贯系统来引导结构 - 从运动（SFM）程序进行启动，以显着降低组合时间，并提供对大暴力深度损失至关重要的度量标准。我们使用沉积将系统扩展到在长轨迹上捕获的大规模环境。我们通过来自多台摄像机，LIDAR传感器套件的腿部机器人的数据，在扫描600米的扫描建筑场景时进行手持式机器人，并在船上进行空中机器人，调查多层模拟模拟灾难现场建造的空中机器人。网站：https：//ori.ox.ac.uk/labs/drs/nerf-mapping/