与工作有关的社会心理危害被认为是全球现代工作生活和未来工作中要解决的关键问题之一。他们指的是组织和管理工作方式的不利工作条件(例如,工作量很高,工作时间较长,工作中缺乏自主权和支持,骚扰和欺凌工作)。现在有足够的证据表明,暴露于社会心理危害可以使工人的健康和组织的可持续性处于危险之中。的确,几项研究证明了由社会心理危害,与工作有关的社会心理风险(PSR)引起的风险与工作相关压力,心血管疾病,抑郁症和焦虑以及死亡率等负面结果之间的风险之间的关系。此外,已经发现PSR与疾病缺勤和演讲主义以及由于残疾而从劳动力中提前退出有关。
摘要 目的——本研究/论文旨在通过大众媒体话语了解公众对人工智能的看法。过去几年,人工智能(AI)领域取得了重大进展。人工智能的好处显而易见,但公众对人工智能的看法仍然存在巨大的不确定性和争议。大众媒体如何概念化人工智能? 设计/方法/方法——本文从科学学科、关键词、国家、机构、人物、话题和观点极性7个维度分析了过去30年五大新闻媒体报道的人工智能的演变。 发现——首先,不同主体在争夺和瓜分人工智能的话语权,导致人工智能概念逐渐碎片化。其次,有关人工智能的报道经常提到商业机构和科学家,显示出科学和商业的成功融合。此外,主题建模的结果显示,新闻媒体主要从三个角度来定义人工智能:一种想象、一种商业产品和一种科学研究领域。最后,负面报道集中在与人工智能伦理相关的各种问题上。原创性/价值——结果有助于弥合围绕人工智能的各种对话,促进更丰富的讨论,增加科学家、企业、政府和公众的参与,并提供更多关于人工智能的功能、前景和陷阱的观点。
目的:本文旨在定义人工智能 (AI)、其相关技术及其在银行业的当前和未来应用。本文还重点介绍了人工智能和机器学习将如何成为未来银行业的基础。这是一个重要的研究领域,因为在金融服务领域,老牌机构正在努力竞争,因为传统系统已经过时、缺乏灵活性且效率低下。设计/方法/方法:这是一篇评论论文,探讨了通过使用人工智能为进一步开展技术干预铺平道路的各种趋势。结果:银行正试图利用人工智能的力量来简化现有流程并引入新功能以改善客户体验。人工智能已经达到了一个阶段,有可能为银行业现有的一些问题提供解决方案。人工智能正在发展成为广泛的技术,包括机器人流程自动化 (RPA)、自然语言处理 (NLP)、高级数据分析、大数据分析和图像分析,它们的使用将帮助银行改善前台、中台和后台流程。实际意义:这些方法将对管理与员工以及银行与客户之间的关系产生里程碑式的影响。原创性/价值:根据已发现的内容,各种流程的应用范围非常广泛。这是具有适当参考的原创内容。关键词:人工智能和人力资源管理、未来银行、聊天机器人、贷款管理 AI、人工智能超级智能 (ASI)。JEL 代码:G21、O14、O31、O32、O33、B21、B22、C81、C82。论文类型:评论和评论论文。
14. 摘要(最多 200 个字):兵棋推演可以说是作战规划期间最重要的集体活动。了解、开发和支持战斗人员兵棋推演的需求从未像现在这样强烈。本研究的目的是确定组成有效兵棋推演的结构并探索评估这些结构的方法。认知任务分析用于开发一个概念框架,以了解构成有效兵棋推演的个人和团队相关决定因素、过程和结果的知识、技能和其他属性。该框架被用作设计和实施评估的基础。这项初步探索表明,从兵棋推演概念框架得出的评估是可行的,并且可以作为对其相关心理结构的可靠和有效评估。如果得到扩展和应用,这项工作可以通过更好地了解如何开发和支持他们的集体任务规划能力,为作战指挥和控制团队走向未来保驾护航。
近年来,增强现实 (AR) 在商业和消费者解决方案中的适用性大大提升。各种解决方案都适用于各个行业,例如技术服务 [1]、医疗保健 [2]、物流 [3]、基础设施维护 [4]、消费品 [5, 6, 7] 以及移动和固定游戏 [8, 9]。尽管 AR 在商业环境中的应用越来越多,但仍然缺乏设计和协调与 AR 系统交互的系统指导。尽管 AR 和分类法都是 IS 研究的兴趣领域,但迄今为止的研究很少。虽然在 HCI 领域存在初步工作,但目前还没有用于概念化 AR 交互的最新分类法。早在 1990 年代,Bowman [10] 就开发了一个用于概念化沉浸式虚拟环境中的交互技术的通用框架,但它并未涉及 AR,因此没有利用 AR 的特定潜力。此外,硬件选项也不像现在这样成熟。Benford 等人。 [11] 提到了几种现有的输入设备分类法,但这些分类法并没有专门针对 AR。
由于错误信息在社交媒体平台上越来越多,因此探索如何最好地将自动化新闻信誉评估传达给最终用户以及促进事实检查AIS的信任至关重要。在本文中,我们研究了模型 - 不合稳定的自然语言解释如何影响对事实检查AI的信任和依赖。我们从四个概念化验证(CVS)(即共识,专家,内部(逻辑)和经验)中构建解释,它们是证据的基本单位,这些证据是人类利用AndacceptNewinInformation的基础单位具有挑战性的,不同的CVS导致不同程度的依赖。我们发现共识的解释是最不影响的,专家,内部和经验解释的影响是两倍。但是,我们还发现用户无法辨别AI是否将其指向真相,从而强调了指导和潜在误导的解释的双重性质。此外,我们在协作事实检查过程中发现了自动化偏见和厌恶的存在,这表明用户以前建立的对AI的信任如何减轻他们对AI判断的依赖。我们还观察到在传统矫正中经常看到的“ Boomerang”/反向效应的表现,因为那些认为AI是有偏见或不信任的人在受AI挑战时会偏向或加倍(在)上(IN)正确的信念。我们通过在基于AI的事实检查期间对用户行为动态的细微见解得出结论,为社交媒体平台提供重要的课程。
摘要 敏捷开发因其灵活性和对不断变化的需求的适应性而成为数字化转型中的一种重要方法。本综述探讨了敏捷开发在数字化转型背景下的理论基础和实际应用。敏捷开发的理论基础源自优先考虑客户协作、自适应规划和持续改进的迭代和增量方法。《敏捷宣言》中概述的敏捷原则强调个人和交互而非流程和工具、工作软件而非详尽的文档、客户协作而非合同谈判、响应变化而非遵循计划。这些原则得到各种敏捷框架和方法的支持,例如 Scrum、看板和极限编程 (XP),它们为在数字化转型中实施敏捷开发提供了具体的实践和指南。敏捷开发在数字化转型中的实际应用多种多样且影响深远。
摘要:本文探讨了电子媒体和通信对当前时间和空间概念的变化有多大贡献,以及它们在体验时间性、空间性和流动性方面发挥了多么重要的作用。本文认为,媒体和通信技术在转变时间和空间概念方面发挥着复杂的作用,但并没有削弱时间和空间概念或对它们的主观体验。相反,通过挑战既定的时间和空间概念方法,电子媒体可以被视为“调解”时间和空间,使当今体验时间和空间的多层次意义变得复杂。本文分为三个部分。首先,它介绍了时间和空间的理论方法,并讨论了“时空距离化”和“时空压缩”两种看似对立的方法。其次,它对媒体如何从经验上改变时间和空间的概念进行了历史分析,并讨论了“互联网时间”和新的“电子空间”的例子,分别挑战了新数字时代时间同时性和空间无意义的论点。第三部分将空间的历史变化视为与地点概念的转变密切相关,探讨了地点作为“非地点”的认知的出现,同时支持中介空间的反论点
在某些情况下,XAI系统无法尊重用户输入[40]。系统应该如何反应?对于低风险场景,虚幻的代理可能是一个有用的工具。游戏设计师将其用作保留其僵化的游戏故事的补充机制[11,31]。为了允许持续的用户代理,用户能够观察其输入的效果,但输入对基础算法没有影响。Vaccaro等。[43]在社交媒体环境中显示,无论其有效性如何,用户“对控制的存在更加满意”。一些已经利用虚幻代理的日常系统包括人行横道按钮和电梯闭门按钮。虚幻的代理只能设计出在低风险场景中已经存在的“真实”代理体验,以避免用户欺骗并最大程度地减少道德问题的影响。可能受益于虚幻的机构的这种情况的示例包括在培训环境中的XAI系统[16]。