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通过机器学习模型对星系的光度红移估计：比较研究
这项工作旨在评估用于银河红移估计问题的光度法（高度理想化）数据集中的某些经典回归模型的性能。线性回归模型，多项式回归，决策树，随机森林和支持向量机经过训练和验证，最初是在训练样本中，与原始基本数据的5％相对应。接下来，在测试样本中评估了这些相同的模型，对应于其余95％的基数，从而允许调整后的模型概括的概括。此外，由于变量之间的高度相关性，主要组件分析技术（PCA）也用于降低系统维度。关键字：星系，光度法，回归，宇宙学，机器学习
系统使用的培训基本方法、技巧和形式
讲授作为一种教学方法，是教师对某一话题或问题进行连贯性的呈现，揭示理论立场和规律，报道和分析事实和事件，揭示它们之间的联系。提出并论证个别科学立场，强调所研究问题的各种观点，并证实正确立场。讲座是听众获取信息最经济的方式，因为在讲座中，老师可以以概括的形式传授从多种来源收集而来的、教科书中尚未包含的科学知识。讲座除了提出科学立场、事实和事件之外，还具有说服力、批判性评价，并向听众展示揭示主题、问题或科学立场的逻辑顺序。
debian：大脑形象的深度表示，用于分析神经退行性疾病
伴有路易尸体（DLB）和阿尔茨海默氏病（AD）的痴呆症是老年人中的两种常见神经退行性疾病。既与大脑中蛋白质异常沉积有关，这些疾病的诊断可能具有挑战性，尤其是在区分它们时，因为它们在早期阶段表现出相似的症状。脑MRI提供了详细的大脑结构图像，从而识别与神经退行性疾病相关的结构变化。深度学习在分析这些图像，实现准确的预测和解释方面表现出了巨大的希望。是最近出现的大规模预训练的视觉模型（VLMS），由于其可概括的视觉和文本表示，它们的性能显着。
体验 ProvLake 来管理 AI 工作流的数据沿袭
摘要。机器学习 (ML) 是人工智能系统背后的核心概念，它由数据驱动并生成 ML 模型。这些模型用于决策，因此，信任它们的输出至关重要，例如，了解它们导出的过程。解释 ML 模型导出的一种方法是跟踪整个 ML 生命周期，生成其数据沿袭，这可以通过来源数据管理技术来实现。在本文中，我们介绍了在油气勘探中必不可少的井顶采选的 ML 生命周期中使用 ProvLake 工具进行 ML 来源数据管理。我们展示了 ProvLake 如何支持 ML 模型的验证、对 ML 模型是否根据领域特征进行概括的理解及其导出。
机器学习课程描述教科书
课程描述机器学习课程的设计是为您提供ML算法的基础知识及其在解决与工程领域有关的问题中的使用。本课程将培养并将您转变为具有深入了解各种算法和技术的熟练学生，例如回归，分类，监督和无监督的学习等。本课程从建模和预测的角度介绍了机器学习的原理，算法和应用。它包括学习问题的表述和表示，过度拟合和概括的概念。教科书：1）Marco Gori，机器学习：基于约束的方法，Morgan Kaufmann。2）2017年Ethem Alpaydin，机器学习：新AI，麻省理工学院出版社 - 2016年3）Stephen Marsland，Taylor＆Francis2009。机器学习：算法
技术认知理性的形成与人工智能...
理性是我们知识的基础。它表征了思维活动的专注力、普遍思考的能力、分析、抽象和概括的能力。由于理性，计算机、信息技术、人工智能、数字孪生、认知机器人应运而生。利用科学技术的进步，国际科学和工程界正在努力创造信息技术思维。在信息技术、认知机器人、数字孪生和人工智能系统发展的现阶段，它们的协同作用允许在虚拟空间中开始形成具有人工智能的理性认知思维。具有人工智能的认知虚拟思维可以通过具有强大人工智能的智能移动多元化代理的认知集合通过专业技能的再生发展来形成，增强其视觉、声音、主题、空间和时间敏感性。
b -c -s轻松，因为我，ii，iii -jila-科罗拉多大学博尔德大学
在过去的几十年中，概括的物质理论家预测了超导体的三个不同的动态阶段，可以在演变时进行体验。在第一阶段，超导性的强度迅速衰减至零。相比之下，II期代表预先提供超导性的稳态。但是，先前未观察到的第三阶段是最吸引人的。“第三阶段的想法是，超副本的强度具有持续的振荡，没有阻尼，” Jila研究生和联合首先是Auther Anjun chu解释说。“在第三阶段的制度中，多体相互作用，而不是抑制振荡，可以导致自我生成的周期性驱动器并稳定振荡。观察这种外来行为需要精确控制实验条件。”
第 27 届数值分析双年会内容
从模型输出的观测数据确定物理模型中参数值的随机逆问题构成了科学推理和工程设计的核心。我们描述了一种最近开发的基于测度理论和等高线图概括的随机逆问题的公式和解决方法。除了完整的分析和数值理论之外，这种方法的优点还包括避免引入临时统计模型、无法验证的假设和模型更改（如正则化）。我们提出了一种高维应用来确定风暴潮模型中的参数场。我们最后介绍了最近关于定义随机逆问题的条件概念及其在设计最佳可观测量集方面的工作。
第 3 卷 - 数字技术与法律
可替代代币，博物馆面临着融入新现实并使用其他方式来推广其博物馆藏品的需要。其中一种方法是以 NFT 格式复制博物馆物品。在此方面，目标是分析博物馆机构在数字化整合中的纳入、博物馆藏品在数字环境中的复制及其法律规制。这项工作采用了分析、比较和概括的方法。结论是，NFT格式的博物馆藏品不属于知识产权客体，但博物馆藏品的数字复制结果可以在知识产权领域的立法框架内考虑。本研究的结果可用于对此及相关问题进行进一步的科学研究，包括作为研究博物馆藏品数字艺术品交易的法律规制问题的理论基础。
1 AMS基金会考试B部分，计算生物学...
问题3。请注意，此问题有多个部分。3A：使用分子力学概括的BORN表面积（MM-GBSA）方法，绘制通常用于计算具有受体靶R的配体L之间结合的绝对自由能（D G结合）的热力学循环。清楚地标记了您数字的所有零件和条款。写下简单的表达式，该表达式将热力学循环的哪个腿用于计算估计结合d g结合的绝对自由能，如果计算确切的话，它将等于结合d g expt的绝对实验自由能。表示哪个腿最适合配体的绝对水合自由能，并提供了通常用于估计d g hyd的“通用”两项方程。