指示性教学大纲内容:1。分析AI的法律分析在承包商,侵权人,创造者,仆人和同伴等各种义工中;人类与机器之间的权利和责任分配。2。将现有法律应用于许多方案,以在智能机器,自主决策,高级机器人技术和大数据的背景下确定特定的道德和法律挑战。3。考虑了SUI Generitis立法,以在各种情况下促进道德决策,例如军事,运输,医学和资源分配。4。对潜在发展的期望,例如知觉,机器/人类杂种以及缓解犯罪行为和生存威胁,以使灵活的适应能够计划积极的未来。预期的学习成果成功完成了该模块,学生将能够:1。解释AI实施时的道德和法律挑战。2。批判性地讨论AI 3的调节。识别并利用可靠的信息来源,包括法律,学术和官方出版物。4。从比较的角度探索AI的全球治理。5。分析AI的方法,包括所有利益相关者。教学方法
概述运营管理和战略的性质,包括战略决策过程以及对他们如何应对遇到的挑战的见解。使学生能够将各种理论方法应用于实际示例,并严格讨论该主题内的当前问题。为学生提供对供应链管理概念及其对全球经济的贡献的全面理解和知识。这将包括战略供应链技巧,采购和物流等关键领域的决策。它强调了现实世界中的数字化技术,旨在解决响应和需求的行动性质不断变化的性质。该模块的第一部分侧重于运营管理策略,第二部分关注战略供应链管理和数字化。学生将有机会发展他们的理解和能力,将相关的学术理论,工具和技术应用于实际现实世界中,以评估其影响并分析其在工作场所中的相关性和价值。学生将能够批判性地评估过程如何有助于实现组织战略和愿景模块内容
奥迪 墨西哥、比利时、西班牙 宝马 中国、比利时、德国、墨西哥、加拿大、英国 BREMBO 意大利、波兰、中国、捷克共和国、美国 BRIDGESTONE CANADA 加拿大 CNH INDUSTRIAL 西班牙、意大利、比利时、荷兰 CONTINENTAL 美国、德国 FCA 巴西、波兰、意大利、塞尔维亚 法拉利 意大利 GKN DRIVELINE 墨西哥、美国 固特异 德国、加拿大 哈雷戴维森 美国 捷豹 比利时 玛莎拉蒂 意大利 米其林 法国 标致雪铁龙 法国 保时捷 德国 雷诺 法国 斯巴鲁 美国、加拿大 大众 德国、中国、西班牙、阿根廷
EFQAlignment:EFQAlignment:EFQAlignment:元素 1:尊重和重视差异元素 1:尊重和重视差异;元素 1元素 3:推进基于游戏的学习和响应式护理指导元素 2:创造安全和积极的环境;元素 2:创造安全和积极的环境;元素 3:推进基于游戏的学习和响应式护理指导