最近的研究表明,储能系统 (ESS) 可以分布在模块化多级转换器 (MMC) 中,以增强高压直流 (HVDC) 换流站,从而提供辅助服务。在这种情况下,DC-DC 转换器必须将储能元件连接到子模块 (SM) 电容器。然而,由于 MMC 的工作原理复杂,转换器拓扑的选择及其控制并不简单。本文提出了一种合适的接口转换器和控制策略来解决这些问题。特别强调了转换器的建模,以突出 SM 内部的所有交互并简化控制器的设计。最后,缩小的原型验证了所提解决方案的有效性。
蛋白质吸附到固体碳水化合物界面对许多生物过程至关重要,特别是在生物质分解中。为了设计更有效的酶将生物质分解成糖,必须表征复杂的蛋白质-碳水化合物界面相互作用。碳水化合物结合模块 (CBM) 通常与微生物表面束缚的纤维素小体或分泌的纤维素酶相关,以增强底物的可及性。然而,由于缺乏机制理解和研究 CBM-底物相互作用的合适工具包,人们并不十分了解 CBM 如何识别、结合和与多糖分离以促进有效的纤维素分解活性。我们的工作概述了一种使用高度多路复用的单分子力谱分析研究 CBM 从多糖表面解离行为的通用方法。在这里,我们应用声学力谱 (AFS) 来探测热纤梭菌纤维素体支架蛋白 (CBM3a),并测量其在生理相关的低力加载速率下从纳米纤维素表面的解离。展示了一种自动微流体装置和方法,用于将不溶性多糖均匀沉积在 AFS 芯片表面。野生型 CBM3a 及其 Y67A 突变体从纳米纤维素表面解离的断裂力表明不同的多峰 CBM 结合构象,并使用分子动力学模拟进一步探索结构机制。应用经典动态力谱理论,推断出零力下的单分子解离率,发现其与使用带有耗散监测的石英晶体微天平独立估算的本体平衡解离率一致。然而,我们的研究结果也强调了应用经典理论来解释纤维素 - CBM 键断裂力超过 15 pN 的高度多价结合相互作用的关键局限性。
- 艾伦·麦克阿瑟基金会(Ellen MacArthur Foundation)(艾伦·麦克阿瑟基金会(Ellen MacArthur Foundation),2022年)说:“ [CE]以向可再生能源过渡为基础。” - 因此,任何可再生能源技术都可以固有地改善循环性,并同样增加可再生部署的策略。我们专注于固有的循环或改善产品本身的圆形性,而不是使用它的系统。
摘要 - 随着全球电子商务的快速增长,物流行业对自动化的需求正在增加。这项研究的重点是仓库中的自动采摘系统,利用深度学习和强化学习技术来提高选择效率和准确性,同时降低系统故障率。通过经验分析,我们证明了这些技术在改善机器人拾取性能和对复杂环境的适应性方面的有效性。结果表明,集成的机器学习模型极大地胜过传统方法,有效地应对峰订单处理的挑战,减少操作错误并提高整体物流效率。另外,通过分析环境因素,本研究进一步优化了系统设计,以确保在可变条件下的高效和稳定的操作。这项研究不仅
每个模块的通过标记为50%。如果27个模块的平均加权标记至少为75%,则该学位会以区别为优势。每个模块的标记由两个同等加权的组件组成,即。考试标记和学期标记。参加考试的最低学期分数为40%。每个模块的学期标记包括学期评估和任务/分配以及其他可能的组件,并在每个模块的学习指南中阐明。
无论您在开发哪种电源转换系统,借助我们利用 MagPack 技术的新型电源模块,它都可以变得更小、更高效、散热能力更强、使用更方便。想象一下,将每个负载点 (POL) 电源的尺寸缩小 20% – 您能用这些额外的电路板空间实现什么?也许是更高的数据速率或通道数,或者也许您可以为产品添加额外的功能或传感器。MagPack 技术可提供更好的电源模块,让您能够为客户提供更好的产品。采用 MagPack 技术的电源模块可以帮助您解决哪些设计难题?
,我们通过基于变压器的神经网络模型实现了药物目标影响(DTI)预测任务的最新性能。通过序列化化合物和蛋白质成对的微笑,细节和蛋白质序列数据,我们实现了有希望的DTI预测。与两个基准数据集上的最新模型相比,该模型改善了平方平方误差度量。通过使用两个变压器编码器作为特征提取器和作为任务执行者的交叉注意,发现了新型药物候选物的关键区域,从而允许对化合物的结构突出显示。值得注意的是,化合物和蛋白质相互参考以通过注意机制相互参与。此外,我们提出了一种模型评估方法,该方法称为盲目评估,该方法是为了发现药物发现的实际目的而设计的。所提出的模型被认为是一种潜在的筛选方法,用于挖掘大型数据集并突出新的潜在药物候选物,并为这些化合物的结构提供丰富的注释,以告知高吞吐量筛选(HTS)研究。
Sarawut Sirikasemsuk,1个Ponthep Vengsungnle,2 Smith Eiamsa-Ard 3和Paisarn Naphon 4,*摘要电池模块的热管理在其一生,性能,性能和安全风险中起着至关重要的作用。超载或外部热量会导致热失控。在高操作条件下,电池内部的电解质蒸发并产生较高的压力,导致电解质分解,泄漏,点燃和爆炸。使用湍流混合物,考虑了电池通过电池壳的流动的锯齿形流动的热行为。计算域包含十二个棱镜Lifepo 4电池电池,并具有四个冷却流夹克配置。从比较过程中达成了合理的协议。随着工作流体和较高浓度,TIO 2纳米流体和Fe 3 O 4的出口冷却剂温度高于水的高度,可提高去除热量能力。反向Zigzag引导流量降低了电池温度。电池模块的最高温度梯度分别为5.00 O C,4.60 O C,4.53 O C,3.41 O C和1.85 O C,分别为I,II(a),II(a),II(b),III和IV。因此,这种冷却系统可能是设计电池模块内部区域的冷却系统的替代方法,尤其是大型模块。
•FIPS 203草案,基于模块的键盘封装机制(ML-KEM)•FIPS 204草案,基于模块的基于模块的数字签名标准(ML-DSA)•DRAFT FIPS FIPS 205,无状态Hash的数字签名标准(SLH-DSA)(SLH-DSA)
1. 定义所需的功能关键特性和接口以服务于空间用例 2. 列出操作系统所需的支持功能(电源、时钟……) 3. 指定每个功能的详细要求: