摘要这项研究的目的是模拟不同的步行适应策略及其对肌肉活动的影响,同时改变髋关节扩展辅助运动中外套件的锚点位置。尤其是,在不同水平的辅助力驱动水平上评估肌肉激活和代谢功耗,从而改变了锚点的位置。opensim软件用于以舒适的步态速度对10名老年受试者进行模拟,同时改变大腿的锚点位置。与无助的步态相比,位置低于40%(近端)的扩展援助需要增加代谢成本以维持步态特征。在40%的情况下,能耗对应于无助的步态。从50%的近端到远端位置,观察到代谢成本的降低,最低为80%。锚点不同位置的代谢成本的变化反映在肌肉活动中,当电缆的总长度的40%以下时,肌肉活动的变化会增加,并且从该位置开始下降。在外部驱动期间,可以优化髋屈肌和伸肌肌肉所表现出的激活水平和代谢成本。跨越未由外套件引起的关节的肌肉的动力学不受驱动的影响。结果和分析提供了信息,以优化外钉设计中的致动轮廓,以帮助老年人步态,从而促进积极的衰老和改善康复常规。
本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
LS-DYNA 包含 12 多种材料模型,可用于描述混凝土结构行为 [1]。本研究使用 *MAT_CSCM(_CONCRETE)/*(MAT_159) 混凝土模型 [2]–[4]。该模型基于三个不变屈服面,可以分别跟踪拉伸和压缩损伤,根据应变率效应调整混凝土强度和断裂能。由于“易于输入”的程序,所有输入参数都可以按照 CEB-FIP 模型代码 [5] 重新生成。该程序根据用户输入的正常混凝土强度 𝑓𝑓 𝑐𝑐 ∈[20; 58] MPa 参数提供初始化例程,重点是中间范围 𝑓𝑓 𝑐𝑐 ∈ [28; 48] MPa[2]。单元素试验 对一个有限元的单轴无侧限拉伸和压缩的几项试验表明,声明的初始化程序给出的材料参数存在很大的不准确性。所得结果也得到了许多论文 [6]、[7] 的证实。因此,基于模型初始数据 [2] 和第三方研究 [6] 开发了新的外部初始化程序。该程序根据用户输入的抗压强度和骨料尺寸数据生成所有输入参数。单元素试验的结果如图所示。1 和 2。
LS-DYNA 包含 12 多种材料模型,可用于描述混凝土结构行为 [1]。本研究使用 *MAT_CSCM(_CONCRETE)/*(MAT_159) 混凝土模型 [2]–[4]。该模型基于三个不变屈服面,可以分别跟踪拉伸和压缩损伤,根据应变率效应调整混凝土强度和断裂能。由于“易输入”程序,所有输入参数均可按照 CEB-FIP 模型代码 [5] 重新生成。该程序提供基于用户输入参数的初始化例程,这些参数为正常混凝土强度 ∈ [20; 58] MPa,重点是中间范围 ∈ [28; 48] MPa[2]。单元素试验 对一个有限元的单轴无侧限拉伸和压缩的几项试验表明,声明的初始化程序给出的材料参数存在很大的不准确性。所得结果也得到了许多论文 [6]、[7] 的证实。因此,基于模型初始数据 [2] 和第三方研究 [6] 开发了新的外部初始化程序。该程序根据用户输入的抗压强度和骨料尺寸数据生成所有输入参数。单元素试验的结果如图所示。1 和 2。
对于量子计算机来说,首先量化的、基于网格的化学建模方法是一种自然而优雅的选择。然而,使用今天的量子原型来探索这种方法的威力是不可行的,因为它需要大量近乎完美的量子比特。在这里,我们使用精确模拟的量子计算机,最多有 36 个量子比特,来执行深度但资源节约的算法,用单个和成对的粒子来建模二维和三维原子。我们探索了一系列任务,从基态准备和能量估计到散射和电离动力学;我们评估了分裂算子量子场论 (SO-QFT) 哈密顿模拟范式中的各种方法,包括先前在理论论文中描述的协议和我们自己的技术。虽然我们发现了某些限制和注意事项,但一般来说,基于网格的方法表现得非常好;我们的结果与以下观点一致:从早期容错量子计算时代开始,第一量化范式将占据主导地位。
摘要 — 大型语言模型等生成式人工智能工作负载的计算需求每年增长 1000%,而摩尔定律的扩展每年仅提供 3% 的晶体管/平方毫米。为了缩小这些巨大的需求和供应指数之间的差距,行业不仅需要更好的芯片间互连,还需要将更多硅片集成到单个封装中的方法。本文将重点介绍 Groq 语言处理单元 (LPU TM ) 推理引擎的先进封装建模,这是迄今为止性能最高的大型语言模型推理引擎。更具体地说,本文将重点介绍准确的翘曲预测,这已成为对设计可靠性和可制造性具有深远影响的关键挑战。
题为“动态随机载荷下评估可靠性的有效方法”的论文由 Mahdi Norouzi 提交给研究生院,部分满足了工程哲学博士学位的要求Efstratios Nikolaidis 博士,委员会主席Abdollah Afjeh 博士,委员会成员Sorin Cioc 博士,委员会成员Ali Fatemi 博士,委员会成员Mehdi Pourazadi 博士,委员会成员拉里·维特纳博士,委员会成员Patricia R. Komuniecki,研究生学院院长
药物相互作用 (DDI) 是药物相关不良反应的常见原因,可能对患者安全造成重大风险。虽然小分子药物 DDI 评估的最佳实践已经确立,但近年来,监管部门对治疗性蛋白质 DDI 风险评估的看法一直在演变。TP(治疗性蛋白质)药物计划的开发计划需要根据具体情况、基于风险的方式设计临床药理学包的 DDI 部分,因为疾病状态和靶标生物学等因素通常是 TP DDI 的关键介质(图 1)。虽然 TP 的临床药理学包的 DDI 部分可能比小分子的 DDI 部分更精简,但可能需要进行一些临床研究,解决这些非小分子药物的 DDI 问题非常重要。基于模型的药物开发(建模和模拟)使用生物统计模型来为有关 DDI 风险的决策提供信息。
注意:近似MAT100故障表面是CAE模拟的特征。高级Seeger模型也使用测试数据来表征,该数据提供了更好的相关性。请参阅Mohammad Shojaee的演示文稿以获取更多详细信息