本报告总结了密歇根州立大学(MSU)进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料(玉米和大豆),MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体(GHG)排放,包括No-Till,No-Till,减少耕作,冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(跨越40个州),跨越40个州。请注意,USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景(在玉米肥料管理下)的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息,请参见DayCent方法论报告。
摘要这项研究的目的是模拟不同的步行适应策略及其对肌肉活动的影响,同时改变髋关节扩展辅助运动中外套件的锚点位置。尤其是,在不同水平的辅助力驱动水平上评估肌肉激活和代谢功耗,从而改变了锚点的位置。opensim软件用于以舒适的步态速度对10名老年受试者进行模拟,同时改变大腿的锚点位置。与无助的步态相比,位置低于40%(近端)的扩展援助需要增加代谢成本以维持步态特征。在40%的情况下,能耗对应于无助的步态。从50%的近端到远端位置,观察到代谢成本的降低,最低为80%。锚点不同位置的代谢成本的变化反映在肌肉活动中,当电缆的总长度的40%以下时,肌肉活动的变化会增加,并且从该位置开始下降。在外部驱动期间,可以优化髋屈肌和伸肌肌肉所表现出的激活水平和代谢成本。跨越未由外套件引起的关节的肌肉的动力学不受驱动的影响。结果和分析提供了信息,以优化外钉设计中的致动轮廓,以帮助老年人步态,从而促进积极的衰老和改善康复常规。
乳腺癌发病率正在上升,尤其是在女性中。正在进行的研究重点是寻找这种癌症的有效治疗方法。几个世纪以来,人们一直利用植物的治疗特性,其化学化合物为多种疾病的药物开发提供了启示。这项研究旨在探索苦瓜 (MC) 果实中存在的某些生物活性化合物的潜力,这些化合物已知可以抑制乳腺癌肿瘤的生长。具体来说,该研究利用计算机模拟方法深入研究了它们与与乳腺癌发展有关的关键酶——表皮生长因子受体 (EFGR) 和 nudix 连接的 X-5 部分 (NUDT5) 的相互作用。为此,首先使用 iGemdock、DockThor 和 SwissDock 进行首次评估,并观察到生物活性化合物的结合亲和力。在这三次对接中,化合物 16 (Momordicoside L) 在 EGFR 和 NUDT5 中表现出比标准分子更好的结果。因此,对化合物 16 在 HER2 和 HER3 中的结合亲和力进行了对接,结果显示化合物 16 具有显著的结合亲和力,尤其是对 HER2。结果表明化合物 16 是 EGFR、HER2、HER3 和 NUDT5 的有效抑制剂候选物,为进一步的研究铺平了道路。
1988年,SGLT-2通过同源性筛选被鉴定(Santer and Calado,2010;Vallon and Thomson,2017)。据报道,SGLT-2介导90%以上的肾脏葡萄糖重吸收(Hummel等,2011)。SGLT-2抑制剂通过阻止近曲小管葡萄糖重吸收来降低血糖,从而起到抗糖尿病的作用,并通过抑制SGLT-2蛋白来促进肾脏葡萄糖排泄(Abdul-Ghani等,2011)。对于糖尿病的治疗和控制,有许多治疗和靶向技术可用(Nauck 等人,2021 年),其中之一是通过 SGLT-2 抑制肾脏对葡萄糖的重吸收,这是一种帮助 2 型糖尿病患者降低血糖的新方法。在治疗 2 型糖尿病时,SGLT-2 抑制剂是一个很好的选择,因为它们可以降低血糖水平而不会损害胰岛素的产生(Miller 和 Shubrook,2015 年)
摘要:Solanum torvum L. 是一种常见于印度次大陆的野生药用植物。AKT1 是抗乳腺癌的极佳抗癌靶点,因为抑制 AKT1 会降低细胞侵袭和运动能力,尽管 AKT1 激活可能会促进细胞生长。在本研究中,S. torvum 中的十种生物活性植物化学物质与乳腺癌相关靶蛋白 AKT1 对接,并与已知药物他莫昔芬进行比较。在十种生物活性化合物中,三种植物化学物质,螺甾烷-3,6-二酮、绿原酸和 β-谷甾醇-d-葡萄糖苷,与标准他莫昔芬相比表现出更高的结合能力,对接得分分别为 -17.4、-12.2 和 -11.5 Kcal/mol。这些热门生物活性化合物的结构稳定性和反应性基于前沿分子轨道进行了进一步研究,电子光谱通过密度泛函理论在 B3LYP/6-311 G 水平上揭示了激发态。观察到的电子跃迁为 π→π* 和 → *。根据吸收、分布、代谢、排泄、毒性和生理化学参数评估了热门生物活性化合物的药物相似性特征。这项计算机研究将促进 S. torvum 在常规治疗中的应用,并启动体外模型以开发治疗乳腺癌的新药。
注意:近似MAT100故障表面是CAE模拟的特征。高级Seeger模型也使用测试数据来表征,该数据提供了更好的相关性。请参阅Mohammad Shojaee的演示文稿以获取更多详细信息
摘要 — 大型语言模型等生成式人工智能工作负载的计算需求每年增长 1000%,而摩尔定律的扩展每年仅提供 3% 的晶体管/平方毫米。为了缩小这些巨大的需求和供应指数之间的差距,行业不仅需要更好的芯片间互连,还需要将更多硅片集成到单个封装中的方法。本文将重点介绍 Groq 语言处理单元 (LPU TM ) 推理引擎的先进封装建模,这是迄今为止性能最高的大型语言模型推理引擎。更具体地说,本文将重点介绍准确的翘曲预测,这已成为对设计可靠性和可制造性具有深远影响的关键挑战。
范围此行动计划是根据管理和预算办公室(OMB)和部门的最新关闭计划和该组织关闭计划和活动的指南制定的。该计划需要修正,因为发展要求,并且此类修正案与适用的法律一致。该部门会遭受季节性差异的约束,一次最多需要报告80%的员工可能需要在休假期间报告工作,但这是间歇性的。如果不再可用I类资金,则将在此类别中列出的员工进行休假或移至其他或豁免,并将在III类或IV类中显示。本文所述的职能和活动应按照所有适用的法规,法规,政策和权威代表团执行。OMB提供了有关在OMB圆形A-11中的资金差距期间如何准备和操作的指导。 圆形制定了有关缺乏拨款的两个政策:OMB提供了有关在OMB圆形A-11中的资金差距期间如何准备和操作的指导。圆形制定了有关缺乏拨款的两个政策:
炎症是免疫系统对有害刺激(如病原体、受损细胞、有毒化合物或辐射)的反应 1,其特征是发红、肿胀、发热、疼痛和组织功能丧失。 2 如果长期持续,可能会变成慢性,从而导致组织损伤和细胞死亡,引起各种退行性 3 和神经退行性疾病。 4 据世界卫生组织称,慢性炎症是世界上最主要的死亡原因。 5 预计未来 30 年与慢性炎症相关的疾病将继续增加。在世界范围内,五分之三的人死于与慢性炎症相关的疾病,例如中风、慢性呼吸道疾病、心脏病、癌症、肥胖症和糖尿病。 6 – 8
神经退行性疾病 (NDD) 是一种与年龄相关的疾病,其特征是大脑功能逐渐衰退。这种疾病影响了全球 8% 以上的成年人口,主要是阿尔茨海默病 (AD)。目前,NDD 治疗旨在缓解现有症状,因此迫切需要有效的药物。黄酮类化合物具有显著的药理特性,可用作神经保护剂。本研究旨在通过抑制乙酰胆碱酯酶 (AChE) 和单胺氧化酶 B (MAO-B) 受体来确定黄酮类化合物对抗 AD 的活性。该方法利用 AutoDockTools 4.2.6 程序进行分子对接研究。使用 SwissADME 进行药理特性分析,同时在 pkCSM 网络服务器中检查药代动力学和毒性。结果表明,α-香树脂醇和松脂醇分别是最有潜力的 AChE 和 MAO-B 抑制剂。化合物具有较低的能量结合值、抑制常数和与配体天然氨基酸残基的高相似性百分比。物理化学和药代动力学特性分析表明,这两种化合物可被人体接受且无毒性。这项研究表明,化合物α-香树脂醇和松脂醇可能成为治疗剂,主要作用是抑制AD进展中的AChE和MAO-B。