XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模拟方法
引用 (APA)：Wittchen, KB、Jensen, OM、Real, JP 和 Madsen, H. (2020)。D 地区热存储容量和智能电网灵活性分析
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下，在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型，用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力（Wittchen 等人，2000-2019 年）。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅，这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后，原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数，以估计这些房屋未来的热容量。分析表明，高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外，对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果，以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外，本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。
第2级痴呆培训 - 卫生教育英国
1.2 e-Dealts2工具包开发此E-Dealts2工具包已由伯恩茅斯大学的老年和痴呆症研究中心的员工组成，南沃里克郡NHS NHS基金会信托基金会，Alexandra Hospital Hospital NHS Trust和Oxford Health NHS NHS Foundation NHS Foundation Foundation Trust。共同制作过程涉及多次会议，以讨论和重塑内容，以确保适合在线交付。一旦起草了工具包，它将在2021年4月在南沃里克郡NHS Trust的工作人员进行痴呆培训和评估。为了确保工具包的有效性和模拟方法在痴呆症培训课程中与南沃里克郡NHS基金会信托基金会和2021年5月之间的Alexandra Hospital NHS Trust的痴呆症培训课程进一步评估。在整个迭代过程反馈中都是从涉及的工作人员和培训师那里获得的，并用于改善E-Dealts2工具包。
用于测试真实制造系统的实验室规模模型...
近年来，数据可用性的提高以及计算能力的增强使研究人员能够构思具有实时输入的生产计划和控制方法。文献中有大量使用模拟在线进行生产计划和控制决策的技术。然而，在真实系统上测试这些方法通常是不切实际的，而且数字实例上的实验是有限的，因为它们没有捕捉到物理方面。这项工作建议使用实验室规模的制造系统模型和符合工业标准的软件架构来测试实时模拟方法。这样的模型可以重现真实工厂环境中的物质流和生产控制逻辑。通过利用这种设置来测试新方法和新工具，可以提高他们自己可实现的技术就绪水平 (TRL)。该实验室已用于在柔性制造系统 (FMS) 模型上设置实时重新调度问题。测试涉及与当前系统状态一致的模拟模型，用于在线识别和实施减少预期完工时间的生产调度规则。结果表明，所提出的实验室规模模型可成功用于测试生产计划和控制方法。
IIT-物理信息的机器学习作为强大的工具... 机器学习 - 增强的单光子检测器 DM 630/Fondazione链接-6G移动网络... 跨任务可转移有效的学习，... AI驱动的网络安全评估汽车 Bando Unico A.A. 2025/2026 Erasmus+/合作伙伴... DM630 unina/Captop SRL Borse Scudo 在AI ... 中设计包容性和参与过程 det-影响：定量光声成像和... Eni Young人才奖 - 气候变化对水的影响... Borse Scudo 储能系统：多尺度建模和升级 材料科学技术-40季节 Borse Scudo eni-对辐射效应的实验研究... Borse Scudo -DM 630/Yanmar R＆D Europe Srl
该项目旨在将ML工具专门用于静电相互作用，以便在几种应用中加速计算，从经典分子动力学（MD）到隐式溶剂（IS）模型。尤其重要。可以通过显式溶剂MD或通过IS模型来计算它们，例如Poisson-Boltzmann方程（PBE），椭圆形偏微分方程。pbe很好地描述了复杂几何形状中的静电。在存在离子的情况下，溶剂的行为可以用不同程度的准确性描述，这不可避免地反映了计算成本以及处理大型系统的可行性。如今，由于最现代的实验技术（例如Cryo-Em），这些方法的结构数据量和大小巨大，因此正在经历重大的复兴，这对明确的溶剂造型构成了巨大的挑战。尤其是由于其固有的远距离效应，静电是巨大的计算挑战。在该项目中，我们旨在建立和巩固新的理论和模拟方法，在这些方法中，PIML技术可以提高静电计算，还利用了非平衡统计机制领域的最新数学发展，以及响应理论。
人工智能用于理解锂电池中电解质化学和电极界面
摘要：认识到电解质化学和电极界面在锂电池的性能和安全性中的关键作用，以及对更复杂的分析方法的迫切需求，这项全面的综述在此研究领域中得分了机器学习的希望（ML）模型。它探讨了这些创新方法在研究电池界面中的应用，尤其是专注于锂金属阳极。在传统实验技术的局限性中，综述支持了一种混合方法，该方法将实验和模拟方法融合，从而使颗粒状的见解能够对分子水平的电池界面的形成过程和特征，并利用AI来从大量数据集中提取模式。它在电解质设计和电池寿命预测中展示了此类技术的实用性，并介绍了电池接口机制的新视角。审查结束了，通过断言人工智能（AI）或ML模型作为电池研究的宝贵工具的潜力，并强调了促进对科学社区中这些技术信心的重要性。
CDER定量医学中心的简介
地点：有关此事件的缩小：该虚拟研讨会将由新成立的FDA药物评估与研究中心（CDER）卓越医学中心（QM COE）主持。本研讨会的目的是介绍CDER QM COE，提供范围，目标和当前状态的概述，同时从公众那里获得有关教育，外展和政策的需求和机会的反馈。背景：QM涉及从非临床，临床，临床和现实世界中得出的基于暴露，生物学和定量建模和模拟方法的开发和应用，以告知药物开发，监管决策和患者护理。新成立的CDER QM COE是一个协调的机构，旨在刺激创新和促进QM方法的全面整合，以提高治疗医学产品开发并促进公共卫生。作为参与药物开发，研究和患者社区的目标的一部分，QM COE正在将这项研讨会持有向东方利益相关者的使命和范围以及与机会领域的对话。研讨会目标：
非常大的脉冲神经网络的推测分布式模拟
脉冲神经网络是一类与生物神经网络非常相似的人工神经网络。它们尤其令人感兴趣，因为它们有可能推动多个领域的研究，既因为它们对神经行为的更深入了解（有益于医学、神经科学和心理学），也因为它们在人工智能方面的潜力。它们一旦在硬件中实现，就能以较低的能耗运行，这使得它们更具吸引力。然而，由于它们的行为会随着时间而演变，当无法实现硬件时，它们的输出不能简单地用一次性函数计算（无论多么复杂），而是需要进行模拟。模拟脉冲神经网络的成本极高，主要是因为它们的规模庞大。由于同步方法保守，许多当前的模拟方法难以在更强大的系统上扩展。可扩展性通常是通过近似实际结果来实现的。在本文中，我们介绍了一种遵循时间扭曲同步协议的建模方法和运行时环境支持，该方法可以实现脉冲神经网络模型的推测性分布式模拟，并提高结果的准确性。我们讨论了允许有效推测性模拟的方法和技术方面，并对大型虚拟化环境进行了实验评估，这表明模拟由数百万个神经元组成的网络是可行的。
在有限菌株下非局部弹性性的拓扑优化
这项研究致力于制定有限菌株非局部弹性拓扑拓扑优化。在原始问题中，我们采用标准的超弹性本构定律和voce硬化定律来描述弹性塑性响应，而后者通过微态正则化增强了弹性响应，以解决有限元方法或基于网格的方法的网格依赖性问题。对于优化问题，目标函数通过将其编写为多个子功能的总结来适应多个目标。采用连续的伴随方法来制定伴随问题；因此，相应的管理方程式以连续的方式编写，例如原始问题。因此，这些方程与使用的离散方法无关，并且可以将其实施到各种模拟方法中。此外，将派生的灵敏度取代为反应 - 扩散方程，以实现设计变量的更新。提供了单材料（Ersatz和真正的材料）和两种物质（矩阵和包含材料）拓扑优化，以证明配方的希望和性能。尤其是，我们讨论应将材料参数的值赋予ersatz材料的哪些值，材料非线性如何影响优化结果以及优化趋势如何通过给出目标函数权重的不同值来改变。
数据驱动的供应链操作 - 邮政物流的试验案例和跨境优化势
摘要：根据跨境交付的定义挑战，设计了一个基于新数字技术集成以评估邮政部门中的过程优化潜力的试点实验。根据数字表示，研究了特定的事件处理。通过集成认知顾问的集成，并通过KPI的监视来模拟各种事件。业务环境正在迫使物流公司优化其交付流程，集成新技术，改善其性能指标并朝着物流4.0迈进。他们的主要目标是同时降低成本，环境影响，交付时间和路线长度，并提高客户满意度。该试验实验证明了实时进行过程优化的新数字技术以管理盘中变化的整合。邮政运营商可以提高灵活性，引入新服务，将利用率提高高达50％，并将成本和路线长度降低12.21％。认知顾问通过使用复杂的数据分析来基于现有的交付基础架构并改善业务流程来管理供应链中断，从而使物流未来显示出巨大的潜力。基于认知顾问在邮政传递中的集成的实时模拟方法，以一种新颖的实时模拟方法来识别研究独创性。
对空间停留时间的新解释的数值和实验证据
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性，这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化，以及它们对模拟方法的意义。因此，我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响，进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型，计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系，并讨论了这些发现对数据的适用性。此外，我们利用我们的发现，即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关，并且我们开发了一种改进的分析估计，与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。