准确的初始轨道确定(IOD)对于太空域意识(SDA)至关重要。这项研究引入了一种iod方法,旨在增强用电光(EO)传感器的短距离角度调查的未知空间对象的初始检测的轨道预测准确性。方法论将机器学习模型与轨道力学原理集成在一起。该模型在各种轨道方案的模拟观测数据集上进行了训练,包括低地球轨道(LEO),中地球轨道(MEO),地理轨道(GEO)和高度椭圆形轨道(HEO)。比较分析表明,所提出的方法的表现优于传统的纯粹角度方法,例如拉普拉斯,高斯和好东西方法,相对于观察者,角度误差的中位数降低。这种改进提高了后续跟踪工作的可靠性。网络体系结构具有两个长的短期内存(LSTM)层,然后是完全连接的(密集)层,在使用基于物理学的损耗函数预测位置和速度状态向量时,可以实现最佳结果。这些发现强调了机器学习在提高SDA功能方面的潜力。
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图 4-1. 利益相关方讨论/互动点 ...................................................................................... 18 图 5-1. sUAS 的决策过程 ...................................................................................... 21 图 5-2. SUAS 概念设计-需求理解 ...................................................................................... 22 图 5-3. 执行检查过程的工作系统图 ............................................................................. 23 图 5-4 阶段 ...................................................................................................................... 24 图 6-1. 实施检查的过程 ...................................................................................................... 27 图 6-2. sUAS 桥梁检查时间模型:数据验证和电池更换过程 ............................................................................................. 31 图 7-1. 成本效益框架 ............................................................................................................. 41 图 8-1. 手动与 sUAS 桥梁检查的成本比较 ............................................................................................. 50 图 8-2. 传统与 sUAS 桥梁检查的时间比较 ............................................................................................. 51 图 8-3.传统与 sUAS 桥梁检查的工时比较 ...................................................................................................................................................... 51 图 9-1. 使用梯子的检查员。取自 [24] ] .................................................................................... 57 图 9-2. 下部结构检查的索具 ..........
模拟理论认为意识、现实以及我们对这些现实的感知都是通过详细的计算机模拟体现出来的。Bostrom (2003) 提出了模拟理论,至少是其流行的形式,他考虑了一种先进的后人类物种获得强大的计算能力,大大超越了我们目前的局限性,并对模拟其祖先产生了兴趣。Bostrom 认为这可能是我们存在的一种解释。然而,从最广泛的意义上讲,模拟理论没有理由必须依赖这些人类后代。任何拥有足够计算能力和想象力的物种都可以产生令人信服的现实模拟,并且只要有足够的想象力,这种外来物种也没有理由必须模拟与其自身稍微相似的现实。当我们想象一个特别狡猾的非人类模拟器模拟的现实是故意设计来迷惑其居民,让他们相信他们是由他们的后人类后代模拟的时,这个命题尤其有力。先验地,这些都是简单的逻辑可能性,我们无法从所有可能性中排除它们。我们提醒大家,目前尚不清楚“足够的计算能力”究竟意味着什么,以及这是否可以实现。为了便于讨论,我们承认,即使不是在我们的现实中,而是在一个与我们完全不同的假想模拟器的现实中,足够的计算能力是可以实现的,因为没有理由相信不是这样。
介绍了一个框架,用于在一个空间维度的 2 味晶格理论中实时模拟强子和原子核的弱衰变。通过 Jordan-Wigner 变换映射到自旋算子后,发现标准模型的单代需要每个空间晶格点 16 个量子比特。该动力学包括量子色动力学和味变弱相互作用,后者通过四费米有效算子实现。在 Quantinuum 的 H1-1 20 量子比特捕获离子系统上开发并运行了实现该晶格理论中时间演化的量子电路,以模拟单个重子在一个晶格点上的 β 衰变。这些模拟包括初始状态准备,并针对一个和两个 Trotter 时间步骤执行。讨论了此类晶格理论的潜在内在误差修正特性,并提供了模拟由中微子马约拉纳质量项引起的原子核 0 νββ 衰变所需的主要晶格哈密顿量。
致谢这项工作得到了美国能源部的支持。de-ac36-08Go28308与国家可再生能源实验室的经理和运营商,与可持续能源有限责任公司联盟。资金由美国能源效率和可再生能源部,生物能源技术办公室提供。我们感谢包括太平洋西北国家实验室,Waster Management,Inc。,加利福尼亚航空资源委员会,主流工程,水研究基金会,HDR Inc.以及Brown and Caldwell在内的几个组织的代表,以提供有关该模型的有用评论和建议。我们还要感谢Liz Craig,Brian Bush,Corey Peck,Jake Jacobson,Amy Schwab和Mike Meshek对本报告和支持人物的评论和完善。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。美国政府或其任何机构,或其任何雇员均未对任何信息,设备,产品或过程的准确性,完整性或有效性承担任何法律责任或责任,或承担任何法律责任或责任,或者承担任何法律责任或责任,或者表示其使用不会侵犯私有权利。
传统工厂如果不进行额外的物理系统测试,就无法回答其中的大部分问题,这会带来风险和昂贵的物理开发。它还会促使公差收紧,从而增加成本而不一定能解决问题。
当前的网络功能在固定的编程规则上很大程度上建立,并且缺乏支持更具表现力的学习模型的能力,例如使用神经形态计算的脑启发的认知计算模型。造成这种缺点的主要原因是基于TCAM基于TCAM的数字数据包处理器的巨大能源消耗和限制。在这项研究中,我们表明,来自模拟领域的最新新兴技术具有很高的潜力,可以以能效和表现力,所谓的认知功能支持网络功能。我们建立了一个名为Memristors的新技术,建立了一个模拟数据包处理架构。我们开发了一种新颖的模拟匹配性记忆,称为概率内容 - 可寻址内存(PCAM),用于支持确定性和概率匹配函数。我们开发了程序抽象,并显示了PCAM对基于队列管理的模拟网络功能的支持。对回忆录芯片的实验数据集的分析仅显示0。01 fj/bit/能量消耗的单元,用于响应模拟计算,比数字计算少50倍。
BKZ仿真的主要作用着重于显示BKZ算法的高块大小的行为,因此,当前的晶格安全性分析(例如,对当前LWE/NTRU基于的基于LWE/NTRU的方案)的有效/安全参数 - 选择这些模拟的有效/安全参数集的选择)。本文声称,当前的BKZ模拟不一定足够准确,可以进行精确的晶格安全分析,因此,这项研究首次介绍了两种可证明的“更新GSO/系数/系数的仿真”和“ LLL功能的仿真”的工具,以用于设计准确的BKZ模拟。本文证明,对于典型的SVP求解器“ Z”(例如,GNR驱动,筛分,离散的修剪),如果对“ z_memulate”进行了模拟,可以证明“ z_memulate”可以模仿“ z”的实际运行行为,那么我们可以通过“模拟我们的bkz模拟”来模拟'svpsolver'= z____________________________________________________________________________________________________________________________________________________求解器“ z”。我们的BKZ模拟解决了以前的BKZ模拟中的不同问题和弱点。Our tests show that, altogether, the shape of GSO norms ∥ b ∗ i ∥ 2 , the root-Hermite factor of basis, estimated total-cost and the running-time in “Experimental Running of Original BKZ algorithm” are closer to the corresponding test results in “Our BKZ Simulation” than to the test results in “Chen-Nguyen's BKZ simulation”, “BKZ simulation by Shi Bai et al.”和其他一些BKZ模型和近似值。此外,更新Chen-Nguyen的BKZ模拟的GSO规范/系数的错误策略会导致晶格块中的许多GSO违规错误,另一方面,我们的测试结果验证了我们的BKZ模拟中所有这些错误自动消除了所有这些错误。