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补充信息I.模拟的过程...
补充信息I.模拟耗竭光谱的程序。使用DFT计算单个光子横截面。图1所示的模拟耗竭光谱假设第一个光子的吸收是在IR-MPD过程中确定的速率。将计算出的光子吸收横截面与宽度为20 cm -1的高斯曲折，并根据以下方式转化为耗尽光谱，根据：σ（ν），计算出的单光子横截面在光子频率ν，p fel，p fel（ν）频率ν的自由电子激光器的输出功率。引入常数C以获得实验的最佳一致性。II。 在Turbomole封装中实现的BP86/TZVPP水平计算的计算的Ni N H 2 +簇结构和能量的结构和（相对）能量。 过渡状态和鞍点由TS和SP表示。 报道的能量包括零点振动能（ZPVE）。 字母“ u”表示未配对电子的数量。 坐标以原子单位给出。 物种结构能量（H）（含ZPVE）II。在Turbomole封装中实现的BP86/TZVPP水平计算的计算的Ni N H 2 +簇结构和能量的结构和（相对）能量。过渡状态和鞍点由TS和SP表示。报道的能量包括零点振动能（ZPVE）。字母“ u”表示未配对电子的数量。坐标以原子单位给出。物种结构能量（H）（含ZPVE）
人工智能在基于模拟的教育中的应用和挑战
临床模拟已被证明可用于健康科学教育的多个领域——本科（1,2）和研究生培训（3-5）以及继续教育（6,7）——借助技术手段和组件，并得到不同教育理论观点的支持，可以在安全的学习环境中实现高效的实践（8-10）。技术突破无疑推动了不同知识领域的发展，健康科学教育和基于模拟的教育（SBE）特定领域也不例外，因为重要的发展已经成为现实（11,12）。在适用于教育的技术中，人工智能（AI）近年来发展势头强劲，并以令人眼花缭乱的速度被采用（13），为实际应用带来了新的可能性；然而，其在临床模拟训练中的实际应用知识仍处于起步阶段。本文探讨了一些关键概念，使读者能够从教育科学、计算机工程和机电一体化工程的角度了解人工智能的广阔领域、其在基于模拟的教育实践中的潜在应用以及健康科学教学人员面临的挑战。
利用人工智能推进基于模拟的健康职业教育
医学博士 Marc Triola 是医学教授、教育信息学副院长，也是纽约大学格罗斯曼医学院医学教育创新研究所 (IIME) 的创始主任。IIME 将教育策略与新的信息学解决方案相结合，将纽约大学朗格尼分校的患者护理和教育联系起来，这是一项转化性研究和创新计划，它推动了我们学校的变革，并使我们的患者受益。Triola 博士的研究重点是使用人工智能工具有效地个性化教育，并为项目和教练提供新的见解。他的实验室开发了新的学习技术、人工智能驱动的教育干预措施，并定义了可用于评估培训的教育敏感型患者和系统结果。
eBook_有限元模拟的实用方面.pdf
目录 前言................................................................................................................................................ 7
基于模拟的闪光型不确定性快速量化...
无需进行物理（机械）接触，主要通过传输信号和由此产生的反射来了解表面、物体或现象。特别是，基于激光雷达（光检测和测距）和飞行时间信号处理的光学扫描已成为一种无处不在的技术，目前已提出了许多变体。这项技术最近受到学术界和工业生物力学界的广泛关注，这得益于人体扫描仪的不断发展。应用范围从可以快速捕获整个人体的 3D 人体扫描仪，例如用于假肢设计、生物力学运动分析、肿瘤表面扫描、健身扫描、法医分析、异常检测、数值生物力学模型生成（网格划分）和虚拟现实化身的创建。这种技术基于扫描激光雷达，它每秒产生数千个窄带宽脉冲并扫描一个域，使用信号飞行时间分析来确定表面轮廓。本质上，生成了立体 3D 图像。这
用于扩展雷达模拟的信号通道混合...
表面。具有最小差频的频谱分量将对应于飞行的真实高度，而所有其他“尾部”频谱分量将降低雷达高度计的精度。这种不准确性的程度由拍频信号频谱的宽度决定。实际上，评估高度的最简单方法是测量频谱的中心，该频谱由拍频信号的零交叉计数器在时域中生成 [1, 8]。更精确的方法是基于对第一个频谱分量的评估，该分量通过使用傅里叶变换生成。因此，为了表示拍频信号的真实结构，模拟器的信号应由具有不同延迟和幅度的部分信号组成。一些表面模型在 [6, 8, 11] 中讨论。
MIT 开放存取文章基于模拟的比较...
摘要：闭环麻醉输送 (CLAD) 系统可帮助麻醉师在较长时间内有效达到并维持所需的麻醉深度。典型的 CLAD 系统将使用根据生理信号计算出的麻醉标记物作为实时反馈，以调整麻醉剂量，以达到标记物的所需设定点。由于 CLAD 的控制策略在最近文献中报道的系统中各不相同，因此对常见控制策略进行比较分析会很有用。对于基于完善的房室药代动力学和 S 型 Emax 药效学模型的非线性植物模型，我们用数字方式分析了三种输出反馈线性控制策略的设定点跟踪性能：比例积分微分 (PID) 控制、线性二次高斯 (LQG) 控制和具有积分作用的 LQG (ILQG)。具体来说，我们针对患者无法获得设备模型参数、控制器基于标称模型设计且控制器增益在整个疗程中保持不变的情况对多个 CLAD 疗程进行了数值模拟。基于此处执行的数值分析，并根据我们选择的模型和控制器，我们推断 PID 控制在准确度和偏差方面优于 ILQG，而 ILQG 又优于 LQG。在噪声观测的情况下，可以调整 ILQG 以提供更平稳的输注速率，同时实现与 PID 相当的稳态响应。此处报告的数值分析框架和结果可以帮助 CLAD 开发人员选择控制策略。本文也可作为 CLAD 控制理论教学的教程论文。
数字化的现代分子动力学模拟的视野
1伦敦南岸大学，伦敦，伦敦，英国SE10AA 2克兰菲尔德大学，克兰菲尔德，MK43，英国3号EPSRC超精确工程博士培训中心，剑桥大学和英国克兰菲尔德大学4 Shiv Nadar University，Shiv Nadar Universiti中心，苏格兰乡村学院（SRUC），国王大厦，爱丁堡，EH9 3JG，英国7 Sheffield大学，SHEFFIELD，S1 3JD，英国S1 3JD 8皇后大学贝尔法斯特，英国BT95AH，英国BT95AH，达姆斯塔德大学，达姆斯塔德大学，达姆斯塔德大学，达姆斯塔特，达姆斯塔德，d-64287，d-64287，d-64287，曼彻斯特，曼彻斯特，曼彻斯特，曼彻斯特郡，
评估共转录折叠模拟的质量
摘要 RNA 的结构变化是控制基因表达的重要因素，不仅在转录后阶段，而且在转录过程中也是如此。位于初级转录本 5' 区域的核糖开关和 RNA 温度计的子类通过提前终止转录来调节下游功能单元（通常是 ORF）。此类元素不仅自然存在，而且在合成生物学中也是颇具吸引力的装置。因此，设计此类核糖开关或 RNA 温度计的可能性具有相当大的实际意义。由于这些功能性 RNA 元素在转录过程中已经起作用，因此重要的是模拟和了解折叠的动力学，特别是与转录同时形成的中间结构。因此，在进行昂贵且劳动密集型的湿实验室实验之前，共转录折叠模拟是验证设计构造功能的重要步骤。对于 RNA，由于分子的大小和感兴趣的时间尺度，全面的分子动力学模拟远远超出了实际范围。即使在简化的二级结构级别，也需要进一步的近似。 BarMap 方法基于表示二级结构景观