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在第三极>的水文年度的公里尺度模拟的第一个合奏
摘要对第三极的当前和未来水周期的准确理解至关重要，因为该地区作为下游人口稠密地区的水塔起着作用。在复杂地形区域进行熟练气候评估的一种新兴而有希望的方法是公里尺度的气候建模。作为迈向第三极上此类模拟的基本步骤，我们提出了2019年10月至2020年9月的水文年度的千里规模区域模拟的多模型和多物理合奏。该合奏由由10个研究小组的国际联盟进行的13个模拟组成，配置了覆盖所有第三极区域的水平网格间距，范围为2.2至4 km。这些模拟是由ERA5驱动的，并且是协调的区域气候缩减实验旗舰试验研究的一部分。将模拟与可用的网格和原位观测和遥感数据进行了比较，以评估模型集成的性能和传播，与寒冷和温暖的季节的驾驶重新分析相比。尽管在该区域的网格降水数据集之间的巨大差异使整体评估受到阻碍，但我们表明，与ERE5相比，许多温暖的季节降水指标改善了合奏，包括大多数湿日和小时统计数据，并且在两个季节的湿法范围内都增加了价值。因此，合奏将为对该遥远但重要区域的氢化气候的过程的未来改进提供宝贵的资源。
研究了来自原子分子动力学模拟的阴离子交换膜中氢氧离子传输的相关性
摘要：阴离子交换膜为更昂贵的质子交换膜燃料电池提供了有希望的替代品。但是，对阴离子交换膜中的氢氧化离子电导率知之甚少。在本文中，我们使用经典的分子动力学模拟来研究由乙烯 - 二乙烯基乙酸（EVA）制备的四种不同聚乙烯膜的结构和离子传输性能。我们检查了膜的微观结构，发现与具有广泛空腔分布的膜相比，腔尺寸分布狭窄的聚合物在氢氧化离子周围的水分子堆积更紧。我们计算水合膜的结构因子，并找到1和4 nm -1之间的峰，这是这些材料中离子簇的特征。我们估计水和氢氧化物离子的自扩散系数，发现水分子在所有系统中的扩散量高于氢氧化离子。氢氧化物扩散的趋势与实验电导率测量很好地对齐。对于具有广泛空腔的系统，水促进了通过车辆运输的氢氧化物扩散，并且在空腔狭窄的系统中，观察到离子跳和车辆运输。通过计算离子 - 离子和离子 - 溶剂相关性通过Onsager传输系数框架来量化这一点。关键字：聚合物膜，离子交换，分子动力学模拟，氢氧化物传输，离子体■简介
DNA模拟的空间控制的蛋白水解靶向Cyclind1-CDK4/6复合蛋白降解的嵌合体
图2。距离和方向依赖性的选择性和Cyclin D1-CDK4/6复合物的降解。（a）DTAC距离库的示意图。（b）Western印迹（WB）分析显示，在用指定的DTAC变体以指定浓度处理的U-251细胞中细胞周期蛋白D1和CDK4/6降解14小时。结果代表了三个独立实验。（c）与距离依赖性DTAC治疗后对照组相比，相对细胞周期蛋白D1，CDK4和CDK6水平的定量。显示的数据是三个独立实验的平均值±SD。（d）DTAC方向库的示意图。（e）WB分析显示，在指定浓度的U-251细胞中，用指定的方向变体（DTAC-V5至DTAC-V9）处理的U-251细胞中的细胞周期蛋白D1和CDK4/6降解，持续14小时。结果代表了三个独立实验。（f）与对照组相比，用方向依赖性DTAC进行对照组进行了相对细胞周期蛋白D1，CDK4和CDK6水平的定量。显示的数据是三个独立实验的平均值±SD。
利用人工智能推进基于模拟的健康职业教育
医学博士 Marc Triola 是医学教授、教育信息学副院长，也是纽约大学格罗斯曼医学院医学教育创新研究所 (IIME) 的创始主任。IIME 将教育策略与新的信息学解决方案相结合，将纽约大学朗格尼分校的患者护理和教育联系起来，这是一项转化性研究和创新计划，它推动了我们学校的变革，并使我们的患者受益。Triola 博士的研究重点是使用人工智能工具有效地个性化教育，并为项目和教练提供新的见解。他的实验室开发了新的学习技术、人工智能驱动的教育干预措施，并定义了可用于评估培训的教育敏感型患者和系统结果。
基于模拟的社会工作中的AI探索
摘要：随着人工智能（AI）继续渗透到各个部门，其整合到社会工作实践中，尤其是在识别高风险家庭中，需要对未来社会工作者的细微理解和道德参与。本文介绍了一个基于模拟的学习练习，该练习与爱尔兰大学的社会工作[MSW]学生一起进行。通过角色扮演作为不同的利益相关者，学生参与了一个虚构的场景，其中涉及在爱尔兰部署AI算法来识别高危家庭。该练习对AI在社会工作中的含义中阐明了各种各样的观点，强调了关键的道德困境，监管挑战以及对AI技术的全面教育的需求。这些发现支持基于模拟的学习的有效性，这是为社会工作学生准备的有效方法，以使将AI融入其未来实践的道德，实用和政策复杂性。
基于模拟的系统评论的主动学习
图2：在此图的系统审查的筛选阶段中，蓝线表示在一定数量的论文筛选处识别的相关论文的数量，这是一种称为召回的度量。虚线的黄色线显示了筛选停止的时刻，而黑线代表了随机筛选的假设召回。X轴表示记录的总数据集。
今天的地球：通过卫星和模拟的表面水文含量量...
•有142堤破裂。当今的日本（Te-Japan）已成功发布了一个“警报”（定义为曾经在200年的河流水平），其交货时间（平均32.3小时）以129分为单位。 “警报”后平均8.5小时的堤防崩溃。有142个级别的站点。今天的地球 - 日本（Te-apan）成功地在129个地点（即1/200年水位）中获得了“警报”，并有足够的交货时间（平均32.3小时）。堤防比“警报”晚8.5小时。
从模拟的Electro- ...
准确的初始轨道确定（IOD）对于太空域意识（SDA）至关重要。这项研究引入了一种iod方法，旨在增强用电光（EO）传感器的短距离角度调查的未知空间对象的初始检测的轨道预测准确性。方法论将机器学习模型与轨道力学原理集成在一起。该模型在各种轨道方案的模拟观测数据集上进行了训练，包括低地球轨道（LEO），中地球轨道（MEO），地理轨道（GEO）和高度椭圆形轨道（HEO）。比较分析表明，所提出的方法的表现优于传统的纯粹角度方法，例如拉普拉斯，高斯和好东西方法，相对于观察者，角度误差的中位数降低。这种改进提高了后续跟踪工作的可靠性。网络体系结构具有两个长的短期内存（LSTM）层，然后是完全连接的（密集）层，在使用基于物理学的损耗函数预测位置和速度状态向量时，可以实现最佳结果。这些发现强调了机器学习在提高SDA功能方面的潜力。
流体分子模拟的高级课程
课程描述：分子模拟已进化为非常有力的工具，用于准确计算复杂化学系统的结构和性能。特性包括热力学，机械，流变学，电气和许多其他功能。以负担得起的价格提高了计算能力的前所未有的增加，使分子模拟在化学和工艺工程研究和工业实践中非常受欢迎。
基于模拟的院前卒中护理协同调度分析 Saeid Amouzad Mahdiraji a, *, Johan Holmgren a, Radu-Casian Mihailescu a, Je
移动卒中单元 (MSU) 是一种专用救护车，能够缩短中风患者的诊断和治疗时间。在本文中，我们提出了一种基于模拟的方法来研究在院前中风患者转运中协同使用普通救护车和 MSU 的潜在影响，即共同调度。我们将共同调度策略集成到现有的建模框架中，以构建紧急医疗服务模拟模型。在一个案例研究中，我们将扩展框架应用于瑞典南部，以评估对不同类型中风使用共同调度策略的有效性。结果表明，与为中风事件分配普通救护车或 MSU 的情况相比，使用共同调度策略时，中风患者的诊断和治疗时间缩短。