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锂离子电池(LIBS)由于其高能密度和可再生能力而在便携式电子,电动汽车和可再生能源系统中充当广泛的储能解决方案。共价有机框架(COF)在LIBS中具有有希望的潜力,通过提高电导率,稳定性和容量保留率提高了电池性能,从而为更高效,更可持续的能源存储技术铺平了道路。在此贡献中讨论了基于COF的LIBS研究中理论建模和仿真方法的优势。从有限元分析(FEA)用于机械透视的到密度功能理论(DFT),用于电子结构注意事项和计算流体动力学(CFD),用于电解质和热行为模拟,本研究展示了所使用的多样化工具包。电化学阻抗光谱(EIS)建模和机器学习(ML)的整合进一步增强了锂电池内对电化学过程和数据分析的理解。对建模和模拟基于COF的阳极,阴极,电解质和分离器的特定关注。本评论阐明了COF在革新锂电池技术革命性的潜力以及计算方法在推进其发展中的重要性。

对基于COF的锂离子电池建模和模拟的审查

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