锂离子电池 (LIB) 对能源存储解决方案至关重要,尤其是对于电动汽车和可再生能源系统 (Choi 和 Wang,2018 年;Masias 等人,2021 年)。它们的高能量密度、长寿命和高效率使它们不可或缺。然而,随着需求的增长,对提高安全性、寿命和可持续性的创新的需求也在增长 (Wu 等人,2019 年;Zh 等人,2023 年;Patel 等人,2024 年)。本研究主题介绍了状态估计、健康监测、预测模型和可持续制造技术方面的关键进展,全面概述了该领域的最新突破。一个关键领域是 LIB 的制造,它构成了电池生产的基础 (Matthews 等人)。集成先进的实验技术可显著提高我们的观察能力,使我们能够进行更精确的测量,更好地了解电池在各种条件下的行为。此外,建模是连接制造过程和实验观察的“粘合剂”。它允许研究人员整合横截面数据,以便就电池设计、生产和管理做出更明智的决策(Matthews 等人;Guo 等人;Qian 等人)。这一演变的下一个合乎逻辑的步骤是创建一个综合从制造、实验和建模这三个领域收集的所有信息的纽带。这样一个相互关联的网络
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