摘要 电池组既表现出固有的电池间差异,也表现出温度和其他应力因素的时空差异,从而影响电池退化路径的演变。为了解释这些变化和退化或电池扩散的差异,我们提出了一种利用 3 参数非齐次伽马过程对锂离子电池退化进行建模的方法。该方法可预测任何电池架构的容量衰减或故障时间,并使用加速因子调整电池拟合退化数据的分布。在电池组级别,使用并联和串联配置的伽马分布变量组合对电池进行建模。将不同热条件下的容量衰减或故障时间的实际值与预测值进行比较,显示相对误差在 1 – 12% 范围内。我们还提出了一种通过分析样本量对估计不同电池组退化的影响来估计建模扩散和退化路径演变所需的最少电池数量的方法。这种采样策略对于降低设计电池组、电池管理系统和电池热管理系统所需的运行模拟的计算成本特别有用。
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