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World File Search System模拟研究
通过压电响应力显微镜和 FEM 模拟研究半导体 ZnO 纳米线的直径相关压电响应
半导体压电纳米线 (NW) 是开发由生物相容性和非关键材料制成的高效机械能传感器的有希望的候选材料。人们对机械能收集的兴趣日益浓厚，因此研究半导体 NW 中的压电性、自由载流子屏蔽和耗尽之间的竞争至关重要。到目前为止，由于表征这些纳米结构中的直接压电效应所带来的实验挑战，这一主题很少得到研究。在这里，我们使用 DataCube 模式下的 PFM 技术并通过逆压电效应测量有效压电系数来摆脱这些限制。我们证明了垂直排列的 ZnO NW 的有效压电系数随着半径的减小而急剧增加。我们还提出了一个数值模型，通过考虑掺杂剂和表面陷阱来定量解释这种行为。这些结果对基于垂直排列的半导体 NW 的机械能传感器的表征和优化有很大影响。
人工智能衍生的青蒿素药物化合物可作为对抗 SARS-CoV-2 受体的有效候选药物：一项对抗 CO 的计算机模拟研究
背景：冠状病毒在全球爆发，迫使全世界寻找药物来对抗当前的流行病。重新利用药物是一种很有前途的方法，因为它为应对新出现的 COVID-19 提供了新的机会。然而，在大数据时代，人工智能 (AI) 技术可以利用计算方法通过 In-silico 方法寻找新的候选药物。目的和目标：我们目前工作的目的和目标基本上是设计一种针对 COVID-19 受体的植物衍生化合物，该化合物可能作为有效的治疗方法，并使用深度学习程序语言 python (anaconda) 2.7 版本预测疾病的结果。方法：人工智能技术通过计算机辅助药物设计过程 (CADD) 帮助理解冠状病毒与受体的相互作用。使用 Maestro (Schrödinger) 程序准备配体-蛋白质相互作用，该程序有助于研究青蒿素化合物与 SARS-CoV-2 受体（如 7CTT、非结构蛋白 (NSP) 和 7MY3 刺突糖蛋白）的对接姿势。因此，人工智能技术使用深度学习机器算法构建的神经网络检查药物-靶标相互作用，并使用 python 程序语言预测疾病的结果。结果：青蒿素对 SARS-CoV-2 受体（如 7CTT 和 7MY3）表现出最高的抗病毒活性。从 PubChem 开放化学数据库中检索了配体和 SARS-CoV-2 受体的三维结构。配体-蛋白质相互作用是在 Maestro（Schrödinger）程序的帮助下进行的，该程序揭示了 7CTT 与抗疟化合物衍生配体相互作用的 MM/GBSA 值，例如 D95（-45.424）、青蒿素（-35.222）、MPD（-31,021）、MRD（-21.952）和 6FGC（-34.089），而 7MY3 刺突糖蛋白相互作用的 MMGBSA 值 D95（-26.304）、MPD（-18.658）、MRD（-28.03）和 6FGC（-13.47）结合亲和力遵循 Lipinski 规则 5，并进一步用随机森林决策树预测结果，使用 python 程序的准确率约为 75%。结论：通过计算机模拟方法重新利用该药物对抗 SARS-CoV-2 病毒，揭示了其抗病毒作用。对接研究方法显示了 XP 分数、滑行能量和 MMGBSA 值，这些值是使用人工智能技术构建的深度学习程序预测的。
虚拟筛选，分子对接和分子动力学模拟研究对潜在植物化学物质作为鞘氨醇激酶1抑制剂的can
摘要在这篇评论中，在制药行业进行的化学和生物学测定，以确定抗生素的效力和生物活性。尽管通常采用的化学方法可以测量替代物质的效力，但估计生物活性的效率低下是其主要限制之一。由于其敏感性和成本效益，常见的微生物学分析可以用作替代方法。几个因素，例如抗生素剂量，琼脂培养基的同质性，接种浓度，琼脂培养基的化学成分，样品或药物分子的大小和溶解度，pH值，相对湿度和暴露时间可能会影响微生物学分析。基于特定需求和实验目标，琼脂扩散测定的设计重点是其成本，错误，准确性和简单性。在本研究中还讨论了为了滥用和过度使用导致药物抗药性的抗生素，诸如Inhi-Bition区域，最低抑制浓度，最低杀菌浓度，突变预防浓度和临界浓度等参数。最后，对微生物和高性能液态色谱法进行了特异性比较，以降低成本的敏感性，准确性和生物学活性的敏感性，准确性和效果。由于它们的优势和缺点，建议同时使用生物测定和化学方法，以精确确定抗生素的效力。
覆盖作物在农田土壤碳，氮浸出和农业产量中的作用 - LPJML的全球模拟研究（V. 5.0-Tillage-cc）
摘要。土地管理实践可以减少农业土地利用和生产的环境影响，提高生产力，并将农田转变为碳水槽。在我们的研究中，我们评估了生物物理和生物缘化学影响以及覆盖作物实践对可持续土地使用的潜在贡献。我们应用了基于过程的全球动态植被模型LPJML（Lund – Potsdam – jena托管土地）v。5.0-Tillage-CC，并具有覆盖作物的临时代表，以模拟两次连续主要作物生长季节，以模拟两种时期的草地上的草地生长，以实现接近临时的环境和土地途径。我们量化了农业综合系统成分的模拟响应，以涵盖与全球农田相比的农作物种植，涵盖了50年。在用耕作的覆盖作物中，我们在整个模拟时期的第一个和最后几十年中分别获得了年度全球中位土壤碳固次率分别为0.52和0.48 t c h - 1年-1年。我们发现，耕作的中位数为39％和54％，耕作降低了农田土壤的年氮浸出率，但在2个分析的数十年中，以下主要农作物的产生率平均降低了1.6％和2％。发现米饭的生产率最大，玉米和小麦的生产率降低，而大豆产量显示出对覆盖作物实践的几乎同质上的积极反应，以取代裸露的土壤休耕期。通过耕作实践所获得的模拟覆盖作物的模拟结果表现出良好的模型版本能力再现观察到的效果重新 -
缺氧是影响 PSMA 导向放射配体治疗的一个因素吗？——一项关于慢性缺氧在前列腺癌中的作用的计算机模拟研究
简单总结：肿瘤缺氧被认为是与常规放射疗法耐药性相关的一个关键因素，其中X射线诱导的自由基导致DNA损伤的方式在很大程度上依赖于组织氧合。新兴的PSMA定向放射性配体疗法（RLT）利用放射性药物发射的α或β粒子杀死肿瘤细胞。与传统疗法相比，诱导的DNA损伤较少依赖于氧合状态。人们较少关注肿瘤缺氧是否会影响PSMA定向RLT的疗效。我们提出了一个组织学驱动的计算机模型来定量研究肿瘤缺氧对PSMA定向RLT（177 Lu和225 Ac）治疗结果的影响。我们的研究结果表明，缺氧是应用PSMA定向RLT需要考虑的一个因素。
黑色的网格形成控制策略从海上风力发电厂开始
摘要。可再生能源与功率电动转换器的大规模集成正在将电源系统更接近其动态稳定性限制。这增加了大区停电的风险。因此，电力系统中不断变化的发电公司需要使用替代能源（例如风力发电厂）来提供黑色启动服务。但是，这需要格式形成，而不是传统上普遍存在的环形风力涡轮机。本文介绍了形成网格控制的一般工作原理，并检查了四种此类控制方案。为了比较其性能，已经通过高压直流电流（HVDC）连接的风力发电厂进行了一项模拟研究，以针对陆上负载的不同阶段进行了模拟研究。在变压器覆盖，转换器预充电和去障碍物以及陆上负载拾音器期间的瞬态行为已进行了比较，并进行了质量分析，以突出每个控制策略的优点和缺点。
神经心理评估电池（NAB）参考书目
导致一项模拟研究。海报会议在西班牙神经心理学会的西班牙神经心理学联合会，西班牙精神病学会联合协会联合年中会议上，西班牙毕尔巴奥，西班牙神经心理学会联合会举行。
晶圆级扇出型封装的可靠性和性能
为了分析 UBM 疲劳，使用热机械有限元模拟研究了圆形衬垫界面处的载荷。由于 Hutchinson 和 Sou [15] 推断出拉伸法向载荷的界面韧性远低于剪切载荷，因此重点关注法向载荷。模拟研究了 T = -40°C 至 125°C 的温度范围。在低温下 (T = -40°C) 存在最高的拉伸法向载荷。这可以通过焊球材料在低温下蠕变减少 [16] 来解释，这会导致更高的弹性应力。此外，在低温下可以检测到焊球的倾斜。倾斜是由 PCB 和封装的 CTE 不匹配引起的。因此，拉伸法向应力位于界面朝向封装周边的一侧（见图 3）。图 3 中的色标直观地显示了拉伸和压缩应力的定性分布。这些模拟结果与分层实验结果相一致（见图 1）：在焊盘的相同外部区域也发现了分层。