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World File Search System次优
迪恩·杰克逊（Dean Jackson）的1L剧本-J部分
2。次优研究习惯某些教育道路并不征税，我们的学生足够聪明，他们可能真的不必在法学院之前学习，或者可以在考试前一天挤挤，或者呆在考试前的第二天，并竭尽全力拉动了一场夜间的纸质书写。不幸的是，这在法学院确实不可能。美国律师协会（我们的认证机构）希望学生每周至少学习2个小时的时间。也希望学生上课。法学院不仅是一所研究生院，就好像您是在英语中获得博士学位一样。这也是一所专业学校，例如医学院。课堂上课和定期学习非常重视，因为否则未来的客户会面临风险。重要的是要了解您的教授不会考虑
自动驾驶汽车轨迹预测鲁棒性研究
摘要 — 自动驾驶汽车依靠准确的轨迹预测来为与导航和防撞相关的决策过程提供信息。然而，目前的轨迹预测模型存在过度拟合的迹象，这可能导致不安全或次优的行为。为了应对这些挑战，本文提出了一个全面的框架，对文献中用于评估和提高轨迹预测模型鲁棒性的定义和策略进行分类和评估。这涉及对各种方法的详细探索，包括数据切片方法、扰动技术、模型架构更改和训练后调整。在文献中，我们看到了许多有前景的提高鲁棒性的方法，这对于安全可靠的自动驾驶是必不可少的。
利润、规模经济以及贸易和产业政策带来的收益
本文考察了次优贸易限制在纠正由于规模经济或利润增值而导致的部门错配方面的有效性。为此，我们在具有规模效应和利润的一类重要定量贸易模型中描述了最优贸易和产业政策，估计了决定政策结果的结构参数。我们的估计表明，即使是经过优化设计的独立贸易政策措施，在纠正错配方面也非常无效。单方面采取纠正性产业政策也会因贫困化增长效应而无效。但通过深度协议进行国际协调的产业政策比任何单边政策替代方案都更具变革性。（JEL F12、F13、14、L52、O19、O25）
增强了一种用于平滑数据的新方法...
优化应用广泛见于科学和工程的许多领域 [1]，[2]。在实际应用中，优化问题中涉及的一些参数由于各种原因而受到不确定性的影响，包括估计误差和意外干扰 [3]。这些不确定参数可能是工艺规划中的产品需求 [4]、反应分离回收系统设计中的动力学常数 [5] 和批处理调度中的任务持续时间 [6] 等等。不幸的是，不确定性问题可能导致确定性优化问题（即不考虑不确定性的问题）的解次优甚至不可行 [7]。不可行性，即违反优化问题中的约束，会对解的质量造成灾难性的后果。出于实际考虑，不确定性下的优化引起了学术界和工业界的极大关注 [3]，[8]。
一种适用于可再生能源的微电网的自适应实时能源管理系统
摘要本文提出了使用基于Lyapunov优化的实时方法的微电网的自适应实时能量调度方法（RT-EMS）。日常不准确的预测可能会导致能源调度问题的非最佳解决方案。尽管实时优化方法消除了处理预测不确定性的必要性，但它忽略了日常稳定方法中使用的有价值的统计信息，而是为问题提供了次优的解决方案。所提出的自适应方法结合了随机日期和RT-EMS的优势，并降低了微电网的实时操作成本。提出的方法通过在目标函数中添加惩罚项将RT-EMS解决方案移动到最佳解决方案。数值结果以证明提出的自适应方法的性能提高。
分析数据缩减技术：实验透视
摘要：数据生成的指数增长已成为当今快速增长的数字技术中普遍存在的现象。技术进步和连接的设备的数量是这种扩展的主要驱动力。但是，数据的指数增长列出了不同体系结构的挑战，尤其是在效率低下的能源消耗，次优的带宽利用率以及在云环境中存储的数据的迅速增加。因此，数据降低技术对于减少传输和存储的数据量至关重要。本文对各种数据减少技术进行了全面审查，并介绍了基于数据丢失类型对这些方法进行分类的分类法。本研究中进行的实验包括不同的数据类型，评估这些技术在不同数据集中的性能和适用性。
新冠疫情初期公共卫生与经济之间的权衡
传染风险如何影响商业周期？我们发现，传染风险的存在显著改变了标准宏观经济冲击的传递。相对于最优均衡，传染外部性显著降低了产出对技术冲击的响应。我们还认为，健康与经济之间的权衡程度，关键取决于如何指定感染概率。如果感染概率仅取决于主体的内生选择，则会出现较弱的权衡。在这样的框架下，相对于自由放任均衡，次优政策（例如零 COVID 策略、健康保险或强制检测）可大大减轻由流行病引起的衰退。因此，主要旨在保护公众健康的政策并不一定以更深的衰退为代价。
Maxwell®RSC稳定唾液DNA套件
Maxwell®RSC稳定的唾液DNA试剂盒使用一种称为Magnacel™粒子的新型顺磁性粒子净化样品，该粒子提供了一个可移动的固相，可优化样品GDNA的捕获，洗涤和纯化。该粒子利用核酸的基于纤维素的结合，比传统的DNA纯化提供了更高的结合能力和清洁剂。Maxwell®仪器是磁性粒子处理仪器，可有效地将GDNA与预填充墨盒的第一个孔中的顺磁颗粒结合，并在加工过程中混合。这种磁性捕获方法避免了常见的液体处理问题，例如堵塞的尖端或部分试剂转移，从而导致其他自动化系统次优纯化处理。
对云计算的最大威胁2024 20240805
错误的配置是云计算资产的不正确或次优的设置，这些设置可能使它们容易受到意外损害或外部/内部恶意活动的影响。缺乏云系统知识或对云安全设置和邪恶意图的理解可能会导致构造错误。一些常见的错误配置[1]是：1。秘密管理，2。禁用监视和伐木，3。icmp左开放，4。不安全的自动备份，5。存储访问，6。缺乏验证，7。无限制地访问非HTTPS/HTTP端口，8。过于允许地访问虚拟机，容器，容器和主机，9。像AWS S3存储桶一样，特定于您的云提供商的不配置。云资源的配置错误是云中安全问题的主要原因，可能会导致严重损害，如下所示。[2]