此外,政治立场也有很大影响,但对极左翼和极右翼同样重要,法国和德国的回应为调查结果提供了启示。在法国,如果我们将范围限制在五位总统大选主要候选人身上,在打算投票给埃里克·泽穆尔 (Éric Zemmour) 的人中,支持率仅为 58%,在投票给玛丽娜·勒庞 (Marine Le Pen) 的人中,支持率为 63%,在投票给让-吕克·梅朗雄 (Jean-Luc Mélenchon) 的人中,支持率最高,分别为瓦莱丽·佩克雷斯 (Valérie Pécresse) (82%) 和埃马纽埃尔·马克龙 (Emmanuel Macron) (83%)。在德国,极右翼的支持率为 36%,极左翼的支持率为 46%,但基督教民主联盟 (CDU) 选民的支持率为 77%,社民党 (SPD) 支持者的支持率为 82%。
此外,政治立场也有很大影响,但对极左翼和极右翼同样重要,法国和德国的回应为调查结果提供了启示。在法国,如果我们将范围限制在五位总统大选主要候选人身上,在打算投票给埃里克·泽穆尔 (Éric Zemmour) 的人中,支持率仅为 58%,在投票给玛丽娜·勒庞 (Marine Le Pen) 的人中,支持率为 63%,在投票给让-吕克·梅朗雄 (Jean-Luc Mélenchon) 的人中,支持率最高,分别为瓦莱丽·佩克雷斯 (Valérie Pécresse) (82%) 和埃马纽埃尔·马克龙 (Emmanuel Macron) (83%)。在德国,极右翼的支持率为 36%,极左翼的支持率为 46%,但基督教民主联盟 (CDU) 选民的支持率为 77%,社民党 (SPD) 支持者的支持率为 82%。
第 9 节:精准医疗:新前沿 14.00 – 14.15:肌萎缩侧索硬化症的精准医疗:我们已经到达了吗? Orla Hardiman 教授(博蒙特医院/TCD) 14.15 – 14.40:新的教育与职业要求:如何开始普及精准医学领域 Ute Moog 教授(欧洲医学遗传学委员会主席/海德堡大学医院) 14.40 – 15.05:提高精准医学素养:欧洲罕见病参考网络的作用 Franz Schaefer 教授(海德堡大学儿科与青少年医学中心、罕见病中心/ERKNet) 15.05 – 15.30:马赛克过度生长的精准诊断与治疗 Leslie Biesecker 博士(美国国立卫生研究院精准健康研究中心) 第 8 节:精准医学:下一代技术 11.15 – 11.40:多组学与精准医学:重点关注表观基因组学 Therese Murphy 博士(都柏林理工大学) 11.40 – 12.05:基因传递在基因治疗临床转化中的作用 Sally-Ann Cryan 教授(RCSI)
• 确保重点关注最广泛和最严重的社会损害可能发生的地方,特别是在有关人工智能系统定义、人工智能价值链中不同参与者之间的责任分配、确定禁止行为的标准以及高风险系统分类的提案中。• 使用人工智能高级专家组提出的定义,重点关注表现出智能行为并采取一定程度自主行动的人工智能系统。目前提出的“人工智能系统”定义过于宽泛。• 完善高风险人工智能的拟议分类规则,以确保与附件二中的行业立法保持一致。AIA 应仅在存在明显监管差距的领域监管高风险人工智能应用。• 重新评估和明确人工智能价值链中不同参与者的责任,以确保将义务分配给能够确保合规的参与者。• 确保拟议的合规框架是相称且灵活的。• 确保欧盟在人工智能方面的标准化活动与国际努力保持一致。• 支持和嵌入沙盒方案的使用,并制定完善的标准,以确保企业(尤其是中小企业)能够有效访问。支持受控实验以评估(尚未预见的)风险并找出潜在的法律障碍和不一致之处。• 支持并促进国家和欧盟层面相关监管机构之间的有效合作,以防止出现不同的意见、解释和决定以及内部市场的分裂。
近年来,随着研究的进步以及人工智能在商业领域的不断传播和应用,人工智能的普及度和重要性大大提升。随着研究、创业活动和企业创新议程中不断涌现的新产品、新想法和新应用,该领域迅速发展,导致当前用例格局、人工智能领域参与者以及各方之间的关系高度不透明。这种不透明度已成为协调和指导人工智能活动以及制定一致、目标明确和有效的人工智能相关政策制定方法的问题。建立欧洲人工智能格局的透明度必须是第一步,也是未来在欧盟层面采取一致行动以最大限度发挥影响力的基础。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2(“AI 法案”或“法案”)的提案进行咨询,以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任,而不会妨碍其负责任的发展。特别是,CIPL 欢迎该法案基于风险的方法,该方法将适用于高风险的人工智能用例,而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性,因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施,特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后,CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致,这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而,CIPL 遗憾的是,《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件,例如提供基于结果的规则;明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况;奖励和鼓励负责任的人工智能实践;利用监管沙盒的经验教训;并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申,要使《人工智能法案》有效地保护基本权利,同时也为欧盟创新的新时代奠定基础,它需要足够灵活以适应未来的技术。此外,该法案不能过于严格,以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后,《人工智能法案》将受益于有针对性的调整,以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡,特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
虽然需要努力为数据驱动和自主系统创造一个公平的竞争环境,特别是对于高风险应用领域和用途,但我们认为,欧盟委员会的提议将大大限制欧洲的竞争力、留住人才的能力以及开发改善成员国福利的解决方案所需的条件,这有很大的风险。瑞典人工智能协会认为,任何立法都应高度关注民主、安全、隐私和包容性价值观,抓住人工智能带来的机遇,旨在实现创新、可持续解决方案、提高竞争力和改善所有欧洲人的生活质量。为什么通用技术成为监管对象,而不是以技术中立的方式解决对社会和个人的结果和后果,这一根本问题尚未得到充分回答。我们的立场是,监管特定技术而不是结果无疑将无法为欧洲公民提供他们应得的基本保护。例如,该提案禁止“公共当局出于一般目的进行基于人工智能的社会评分”;这并不能保护公民免受公共当局实施的非基于人工智能的社会评分,从而使公民可能受到伤害。更糟糕的是,这种方法将对开发对瑞典和欧洲的福利和竞争力至关重要的方法和应用的机会产生不利影响。考虑到这些挑战,我们想重新审视该提案的基本假设和方法。
自 2019 年 7 月 16 日以来,人们就开始期待欧洲出台一些关于人工智能的立法。在那一天,乌尔苏拉·冯德莱恩承诺,在她当选为欧盟委员会主席后的 100 天内,她将提出新的人工智能立法。1 当时,我评论说,这是一个合理的策略,但时间表不切实际。欧盟委员会组织的人工智能高级专家组(HLEG,我是其中成员)2 最近才发布了《可信人工智能伦理指南》(HLEGAI,2019 年)和《可信人工智能政策和投资建议》(HLEGAI,2019 年)。显然,下一步将是将这些指南和建议转化为法律框架(Floridi,2019a)。然而,HLEG 开展的工作也表明,未来的道路将是漫长而艰辛的。我原以为这至少需要一年时间,而不是三个月。我很乐观。2020 年 2 月 19 日,委员会发布了《人工智能白皮书——欧洲走向卓越与信任的方法》(欧盟委员会,2020 年)。该文件概述了基于风险的人工智能方法以及促进此类技术应用的政策。但与此同时,新冠肺炎疫情开始蔓延,造成了致命影响和巨大破坏。3 尽管如此,欧盟委员会还是于 2021 年 4 月 21 日发布了新的欧盟人工智能法案(下称 AIA)的提案,或用其全名发布欧洲议会和理事会条例提案,制定人工智能协调规则(人工智能法案)并修订某些联盟立法法案(人工智能法案 21,2021 年)。据欧洲数据保护监督机构网站称,AIA 是“全球首个为人工智能提供法律框架的倡议
与去年同期相比,第二季度制造业生产指数下降了 4%,但科技行业仅下降了 2%。第三季度,整个制造业的生产量指数下降了 4%,但科技行业仅下降了 2%。第二季度,所有服务业的生产量指数下降了 15%,而高级服务业下降了 9%。第三季度,所有服务业的生产量指数下降了 7%,高级服务业下降了 3%。然而,创意行业的生产量指数大幅下降,第二季度下降了 21%,第三季度下降了 9%。一种解释是,由于新冠疫情导致必须保持社交距离,电影、电视和音乐行业的部分领域在维持生产方面遇到了巨大困难。