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World File Search System欺凌
欺凌预防计划，2024-2025
Sturgis宪章公立学校致力于为所有学生提供不受欺凌和网络欺凌的安全学习环境。这一承诺是我们为促进学习的全面努力的组成部分，并预防和消除可能阻碍学习过程的所有形式的欺凌和其他有害和破坏性行为。我们了解到，某些学生群体的成员，例如残疾学生，具有文化和语言差异的学生，同性恋，女同性恋，双性恋或变性者的学生以及无家可归的学生可能更容易成为欺凌，骚扰或戏弄的目标。Sturgis宪章公立学校将采取具体步骤，为学校社区的所有人群创造一个安全，支持的环境，并为所有学生提供预防或应对欺凌，骚扰或取笑的技能，知识和策略。
工作场所依恋风格对工作场所欺凌与工作参与之间关系的反向缓冲效果
使用工作需求 - 资源模型，本研究调查了工作场所的依恋风格，作为工作参与的预测指标和工作场所欺凌的良好脱离效果的主持人。作为个人资源，我们假设安全的工作场所依恋将促进工作参与度，而两种类型的不安全的工作场所附件（即，避免和居住）都会相反。以前的工作还使我们期望工作场所欺凌和参与之间的关系会更强，而当目标期望它充当工作资源（即安全工作场所依恋），而当他们的工作模型与工作场所侵略一致时，则更弱。使用该过程宏，我们在完成在线调查的法国办公室员工（n = 472）的便利样本中测试了这些假设。安全的工作场所依恋与较高的工作参与度有关，同时工作场所的依恋不安全和欺凌观念与工作参与负面影响。支持我们的假设，对工作场所欺凌的感觉与具有安全的工作场所依恋风格的员工的脱离关系最重要，而在其他工作场所则较少。我们的结果远没有推荐不安全的债券作为保护，而是强调了防止所有形式的工作场所侵略的必要性，从而使员工能够依靠自己的工作环境作为工作资源。
环境欺凌与
摘要：今天，组织必须注意工作生活的无数方面，以保持高水平的组织可持续性。组织可持续发展的关键方面之一是保持较低的离职水平。符合工作需求资源（JD-R）模型和环境心理学，组织环境必须维持员工的福祉，动力和表现。但是，诸如环境欺凌之类的压力源，即涉及环境因素的欺凌行为（即，不给同事有机会调整官方的温度或在同事的工作空间附近发出噪音），可能对员工和组织产生破坏性影响。目前的工作旨在测试环境欺凌对员工离职意图的影响。此外，为了更好地了解潜在的社会心理过程，我们观察到了安全的工作场所依恋和对工作环境的满意度所起的中介作用。使用横截面设计，我们对182名员工进行了调查，并测试了串行中介模型。使用过程宏测试了假设。结果表明，通过操纵工作空间或工作场所而感到欺负的员工有更大的意图离开，并确保工作场所的依恋和环境满意度在这种关系中起作用。结果证实，尽管工作场所的环境特征可以通过满足员工的需求来发挥支持作用，但环境欺凌行为可能会通过促进不安全的依恋和离开的意图而产生不利影响。为了减少营业额意图，管理层应仔细考虑工作场所的物理空间特征，以发展对员工的地点和环境满意度的依恋。
欺凌政策预防和干预计划
Cyber-bullying means bullying through the use of technology or any electronic communication, which shall include, but shall not be limited to, any transfer of signs, signals, writing, images, sounds, data or intelligence of any nature, generated with or without the assistance of artificial intelligence and transmitted in whole or in part by a wire, radio, electromagnetic, or photo- electronic or photo-optical system, including, but not limited to, electronic mail, internet communications,即时消息或传真通信。网络欺凌还应包括创建网页或博客的创建者，在该页面或博客中，如果创建或模拟创造或假冒创造了欺凌定义中列举的任何条件，则创建者假定另一个人的身份或有意冒充他人作为已发布的内容或消息的作者。
社交媒体平台上的网络欺凌检测...
社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康，并为创建安全的在线环境，尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区，教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习（ML）方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本，包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段，同时利用多种技术（包括令牌化，数据增强和转换为序列），以促进为各种ML方法创建适当的输入，例如XGBOOST（XGB）（XGB），例如梯度增强（GB），决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees（DT），Ann ne ne forter ne forter（dt），人为（Ann），人为（ANN），人为（RF），RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF。 （CNN）和长期记忆（LSTM）。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的，其中包含五个不同的类别：中性，威胁，巨魔，政治和性类别。实验结果表明，所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80％的特殊精度，超过了其他基于深度学习的算法。相反，XGB在相同的数据集中实现了超过74％的值得称赞的精度，表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献，最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
使用...进行网络欺凌检测和分析
摘要。随着网络使用率的提高以及允许用户参与虚拟网络等团体，黑客行为也随之增多。网络虐待是一种新型骚扰，随着网络社区的普及，这种骚扰行为最近变得越来越普遍。它倾向于在网络群体中发送包含诽谤性指控或口头骚扰某人的消息。只有当现代文明认识到骚扰的真正含义时，无数的隐藏受害者才会继续受苦。关于网络欺凌的研究有很多，但没有一项能够提供可靠的解决方案。通过创建一个可以识别和阻止与欺凌相关的传入和传出通信的模型，我们在项目中解决了这个问题。通过在经过仔细注释的开源数据集上采用监督分类技术，我们希望为这项工作提供词汇基线。我们使用了逻辑回归的机器学习算法。我们的模型对消息进行分类，无论其是否是欺凌。
Billy Buddy针对网络欺凌 基于嵌入式的智能事故前出现，后... 晶体管微型化对量子的影响... Sightsense：增强对盲人的视野，在其中，声音用计算机视觉和语音绘制世界 使用... 根据学习时间来预测学生的结果 使用机器的投资建议系统... 生物发光混凝土的文献综述研究 使用Arduino 的智能vac Ultimate清洁机器人
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间，包括两个主要模块：管理员和用户。管理员模块包括安全登录，状态数据分析和用户管理，而用户模块允许注册，事件报告，与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP，配置文件管理为用户提供了密码恢复选项，并使用高级机器学习算法，其中包括随机森林，MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python，MySQL和Django中开发的，在HTML，CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪（Billy Buddy）针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境，用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题，并使数字世界成为更安全的地方，从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
学生禁止欺凌PG-3.103
构想公立学校禁止对任何人，包括受害者，证人或其他人真诚地提供有关欺凌事件的信息的报复。教育法37.0832（c）（3）。报复的例子包括威胁，谣言蔓延，排斥，攻击，破坏财产或工作人员的不必要的成绩降低 /不合理的惩罚。sec。6。在涉嫌法案或涉嫌该法案中了解欺凌行为的报告应尽快提交欺凌行为的报告。通常应向校长或学生的老师报告报告。未能立即报告可能会损害公立学校调查和解决违禁行为的能力。每个委托人可以指定一个或多个工作人员接受欺凌报告。但是，鼓励学生向任何值得信赖的工作人员报告欺凌事件。任何收到潜在欺凌报告的工作人员都必须将报告转交给适当的指定工作人员。
LDOE 欺凌事件监测报告 2024-2025
学校系统 报告数量 阿卡迪亚教区 艾伦教区 阿森松教区 7 阿桑普申教区 阿沃耶尔斯教区 博勒加德教区 比恩维尔教区 博西尔教区 5 卡多教区 1 卡尔卡苏教区 1 考德威尔教区 卡梅伦教区 卡塔胡拉教区 克莱伯恩教区 康科迪亚教区 德索托教区 东巴吞鲁日教区 13 东卡罗尔教区 东费利西亚纳教区 7 伊万杰琳教区 富兰克林教区 格兰特教区 伊比利亚教区 伊伯维尔教区 杰克逊教区 杰斐逊教区 1 杰斐逊戴维斯教区 拉斐特教区 2 拉福什教区 拉萨尔教区 1 林肯教区 利文斯顿教区 1 麦迪逊教区 莫尔豪斯教区 纳奇托什教区 奥尔良教区 4 沃希托教区 1 普拉克明教区 波因特库皮教区 1 拉皮德斯教区 红河教区 里奇兰教区 萨宾教区 圣伯纳德教区 圣查尔斯教区 圣海伦娜教区 圣詹姆斯教区
《制止校园欺凌法案》十年来首次修订《克莱里法案》：
校园欺凌透明度报告 (CHTR) 是一份新要求的文件，其发布时间与年度安全报告不同，并将包含有关欺凌的具体信息。如果机构发现存在欺凌违规行为，则必须制定（并发布）CHTR，并且需要每年至少更新两次（如果有需要更新的内容），具体来说，是某个已建立或认可的学生组织发现存在欺凌违规行为的新情况。我们可以将其视为缓慢移动的犯罪日志，专门用于欺凌责任调查，每年最多只需更新两次。标准 Clery 犯罪日志必须在报告发布后两个工作日内更新。请注意，如果欺凌违规行为也是一种犯罪行为，则它必须与其他犯罪行为一起出现在标准犯罪日志中