机构名称：
¥ 1.0
摘要。网络欺凌是一种欺凌的形式，它已经出现，与社交媒体用户的指数增加有关。社交网络为这些欺凌者提供了一个合适的环境，以攻击并在受害者中引起严重的心理问题。为了减轻这些问题，积极的措施对于在传播有害内容之前检测和防止网络欺凌至关重要。考虑到了这一问题，本文提出了一种将TF-IDF与机器学习模型相结合的方法，以自动识别网络欺凌。使用诸如精度和F1评分等指标来评估这些模型，以识别和分类网络欺凌实例。该研究旨在为能够在社交媒体平台上抢先解决网络欺凌的自动化系统的发展做出贡献。
如何通过机器学习识别网络欺凌
主要关键词
相关文件推荐
