机构名称：
¥ 2.0
血脑屏障（BBB）在维持大脑稳态中起着至关重要的作用。15在衰老期间，BBB经历了结构改变。电子显微镜（EM）16是研究脑脉管系统结构改变的金标准。17然而，对EM图像的分析是时间密集型的，可能是选择偏见的，18限制了我们对BBB上衰老的结构e的理解。在这里，我们介绍了3Btron，这是对EM 21图像中BBB 20架构（其各个组件的形态，结构和纹理）自动分析的深度学习框架。使用年龄作为读数，我们在唯一的22个数据集（n = 359）上训练并验证了我们的模型。我们表明，所提出的模型可以结合确定来自三个Di！Erent 24个大脑区域的年轻小鼠大脑的23个BBB结构，在预测不可证实的数据时，敏感性达到77.8％，敏感性为80.0％。此外，特征重要的方法揭示了26个对预测贡献最大的图像的空间特征。这27个发现展示了一种新的数据驱动方法，用于分析28个BBB体系结构中与年龄相关的变化。29
3btron：血脑屏障识别网络
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