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抽象无线传感器网络（WSN）由于能够从物理世界中收集和传输数据，因此在各个领域都受到了极大的关注。将机器学习技术集成到WSN中，为从收集的数据中提取有价值的见解开辟了新的机会，并实现了智能决策。本文对机器学习在WSN中的应用进行了全面审查，并讨论了与实施相关的挑战。我们介绍了该领域最先进的研究的调查，强调了机器学习算法在WSN中的多种应用，并解决了研究人员遇到的关键挑战和局限性。此外，我们讨论了在WSN中利用机器学习的潜在未来方向，以进一步增强其能力并应对新兴挑战。本文旨在为有兴趣了解WSN机器学习的应用，挑战和未来前景的研究人员和从业人员提供宝贵的资源。关键词：无线传感器网络，数据，评论，机器学习，挑战，研究人员。
无线传感器网络中的机器学习
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