1. 引言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第754章
不再有人类生活的任何方面被技术和分析所触及的。这两种力量从根本上改变了人类的经验,以及我们如何相互联系,并且与整个世界之间的关系。这对最终必须维护人类价值观的法律和司法系统意味着什么,但仍在其复杂性中被理解。,无论我们是否意识到这一点,它都会影响我们的一生。遵守法律,执行,争议裁决以及司法声明所创造的法律的框架 - 这些法律与通过信息交换一样受社会价值观的知识和影响。技术和分析本质上是关于信息的 - 如何创建,存储,分类,交换,访问,理解和纳入交易中。与其他领域一样,通过建立以前的知识并打破新的基础,这些领域的边界比以往任何时候都更快。“技术”一词现在已被广泛理解,不需要解释。在本卷中,它已被用于这种应用科学的一般意义,并且工具,尤其是本质上的数字工具,用于实际目的。“分析”已在此卷中用作通过统计模型和分析将原始数据转换为可起作用的见解的过程。在IIT德里的法律和技术中心卓越中心(COE),当我们开始在法律,正义,技术与分析的交叉点开始工作时,我们面临着我们处于何处的问题,尤其是在印度背景下。我们启动了该书项目以参与以下问题:
摘要:零工经济导致了一种新的管理风格,使用算法来自动化管理决策。算法管理引起了研究人员的兴趣,尤其是关于不稳定的工作条件的流行以及与演出工作有关的健康问题。尽管算法驱动的薪酬机制对工作条件的影响,但很少有研究集中在算法管理的补偿维度上。我们研究了算法补偿对演出工人对程序正义和基于时间压力的看法的影响,这是与工作相关的健康问题的两个重要预测指标。此外,本研究还研究了这些关系中算法透明度的调节作用。调查数据是通过研究小组从962个演出工人那里收集的。分层多元回归分析的结果表明,对算法补偿的暴露程度与基于时间的应力呈正相关。然而,与我们的期望相反,算法补偿也与程序正义观念呈正相关,我们的结果表明,这种关系在更高水平的感知算法透明度下得到了增强。此外,透明度在算法补偿与基于时间的压力之间的关系中不起作用。这些发现表明,感知到的算法透明度使算法补偿更加公平,但似乎并没有减轻压力。
在第一年,该倡议收集了来自 32 个联邦机构的行动计划,这些计划共同代表了拜登-哈里斯政府为亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区促进公平、正义和机会的国家战略。
消费者保护和竞争法与政策。近年来,算法决策在美国经济的一些最重要领域产生了偏见、歧视和其他问题。本文描述了算法决策在就业、信贷、医疗保健和住房等高风险领域造成的危害,这些领域深刻地影响着个人的生活。这些危害往往最严重地体现在历史上处于弱势地位的群体身上,尤其是美国黑人和其他有色人种群体。虽然我描述的许多危害并不完全是新事物,但人工智能和算法尤其危险,因为它们可以同时掩盖问题并放大问题——同时给人一种错误的印象,即这些问题不存在或不可能存在。
执行摘要:虽然减缓气候变化是全球关注的问题,各国都必须发挥作用,但必须从完整的供应链角度审视跨越地理边界的各种战略的成本和收益。在美国等国家,交通运输业是温室气体 (GHG) 排放的主要来源,从内燃机汽车 (ICEV) 转向电动汽车 (EV) 已成为应对气候变化的一种策略。然而,这些电动汽车依赖电池中的关键矿物,这些矿物主要来自全球南部,那里的环境和社会保护法规和做法并不多。锂就是这样一种矿物,主要分布在南美洲阿根廷、玻利维亚和智利的锂三角区 (LT)。锂矿开采对 LT 的自然资源和生态产生了负面影响,进而给附近社区(包括该地区的土著居民)带来了挑战。科学外交可以加强北美和南美国家之间的关系和交流,更公平地分配锂开采和电动汽车销售与运营的社会和环境成本和收益。本文探讨了科学外交如何促进支持更可持续和公正的供应链所需的治理流程和科学投入。它表明,北美电动汽车供应链的使用阶段收益更高,而南美电动汽车供应链中锂原材料开采的成本更高。本文还提请关注可应用于可持续采矿的标准和措施。我们记录了跨学科和过渡利益相关者之间的最佳实践、经验教训和合作潜力差距,以制定电动汽车电池整个锂供应链的定义、措施和目标。
能源基础设施的发展始终使某些社区和个人受益,同时负担他人。本白皮书研究了如何通过在三种不同级别的治理层面的福利重新分配政策来将能源基础设施投资的收益重定向到服务不足和负担负担的社区:地方,州和联邦。在地方一级,以社区为主导的谈判社区福利协议(CBA)的运动允许联盟直接持有开发商,在某些情况下,在某些情况下,他们对履行CBAS承诺的福利负责。cbas和类似的收益重新分配工具,即主持社区协议(HCA),已越来越多地促进了在能源基础设施项目开发中推进能源正义的工具。
a. 州政府机构必须要求所有联邦或州级资金的接受者接受部落历史、文化敏感性和部落协商过程重要性的培训,所有接受者工作人员都应期望参与任何氢能或相关项目。这需要持续的教育,让工作人员了解不断发展的部落参与实践。教育材料应由加州原住民领导的非营利组织或加州原住民遗产委员会设计。b. 所有主要负责执行、批准或期望参与任何氢能或相关项目的公共机构必须与加州原住民部落进行广泛的宣传,以增加他们加入部落通知名单的人数;每个机构都必须按照 PRC 21080.3.1(b)(1) 的要求完成 CEQA 流程。这还应包括更新任何过时的沟通信息,以确保当机构开展氢能或氢能相关项目时,向加州原住民部落发出适当的通知。
如果没有各合作伙伴和合作者的支持和努力,本材料的创作就不可能实现。签约方谨感谢其 12 个政策试点合作伙伴——AfroLeadership、CIPESA、CIPIT、WOUGNET、Gob_Lab UAI、ITS Rio、Internet Bolivia、数字赋权基金会、数字原生代学院、数字权利基金会、开放数据中国和 EngageMedia——的广泛贡献和投入。这些合作伙伴开展的研究为数据正义研究和实践的进步以及对这一领域的理解做出了巨大贡献。签约方要感谢 Thompson Chengeta、Noopur Raval 和 Alicia Boyd,以及顾问委员会成员 Nii Narku Quaynor、Araba Sey、Judith Okonkwo、Annette Braunack-Mayer、Mohan Dutta、Maru Mora Villalpando、Salima Bah、Os Keyes、Verónica Achá Alvarez、Oluwatoyin Sanni 和 Nushin Isabelle Yazdani,他们的专业知识、智慧和生活经验提供了广泛的见解,在整个研究过程中被证明是无价之宝。
