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World File Search System正规
正规化用于通过得分蒸馏的生成扩散模型的全波形反演，Saudi Aramco
正则化是全波形倒置（FWI）的重要方面，正规化提出的现实事先可以帮助降低逆问题的非线性和不良性。最近，生成扩散模型在学习数据分配方面表现出了出色的性能，使其成为反问题的理想事务。我们建议利用特定的扩散模型，即denoising扩散概率模型（DDPM），以制定FWI的重态化。分数蒸馏技术被设置为绕过神经网络的Ja-Cobian的计算，从而导致正规化项的强大而有效的实现。使用Marmousi模型的初始示例证明了所提出的方法的有效性。
柬埔寨正规化之路 综合愿景
国际劳工组织将“非正规经济”定义为“法律或实践上未得到正规安排覆盖或覆盖不足的工人和经济单位的所有经济活动”。非正规经济包括非正规就业和非正规经济单位。非正规性给工人、企业、政府和社会带来了一系列挑战，但也许其中最重要的就是相关的体面劳动缺失。非正规工人收入较低，获得劳工权利保护和社会保障的机会较少。对于企业而言，非正规性与生产力较低有关，还会带来诸多挑战，例如融资和市场准入受限，以及危机时期政府企业支持计划和刺激措施的援助有限。
人工智能的真正规律
尽管媒体对 OpenAI 发布 ChatGPT 的报道一片狂热，随后生成式 AI 产品也开始大量涌现，但 AI 已经存在于我们身边数十年。例如，谷歌每天都在使用机器学习来支持其算法，以便通过谷歌搜索引擎提供更多相关信息。另一个例子是，AI 使计算机能够通过语音控制设备（如 Amazon Echo）与人交流。微软 1 和 Alphabet 2 等公司还在医学领域使用 AI 来研究人类健康的因素以及癌症的传播方式，科学家还使用 AI 分析光信号来生成黑洞图像。政府也实施了 AI，例如维多利亚州政府使用 AI 传感器将安全指标实时纳入交通信号中，维多利亚州警方使用自动车牌识别技术来监视公众。
向正规经济转型（政策支持部门......
注：社会资本指数衡量一个经济体中个人和社会关系、机构信任、社会规范和公民参与的强度。值的范围从 0（凝聚力最弱的社会）到 100（凝聚力最强的社会）。 资料来源：C. Elgin 等人，《理解非正式性》，CERP 讨论文件 16497，经济政策研究中心，伦敦，2021 年；莱加顿研究所，《莱加顿繁荣指数 2023》，2024 年 2 月 5 日访问，https://prosperity.com/about-prosperity/prosperity-index 图 6 和 7：（APEC 经济体）AUS=澳大利亚；CDA=加拿大；CHL=智利；PRC=中国；HKC=中国香港；INA=印度尼西亚；JPN=日本；ROK=韩国；MAS=马来西亚；MEX=墨西哥；NZ=新西兰； PNG=巴布亚新几内亚；PE=秘鲁；PHL=菲律宾；RUS=俄罗斯；SGP=新加坡；CT=中国台北；THA=泰国；USA=美国；VN=越南（其他经济体）ARG=阿根廷；BRA=巴西；COL=哥伦比亚
新冠肺炎疫情对莱索托非正规经济的影响
本文使用美发行业的实时调查数据和定性响应模型来研究 2020 年 3 月因 COVID-19 而导致的全国封锁对莱索托非正规经济的影响。结果显示，封锁后，美发行业的工人在获取基本商品和服务方面面临挑战。工人的工作时间和月收入也下降了。这最终导致储蓄减少和家庭债务累积。难以获得基本商品和服务的工人和主要收入来源来自美发行业的工人收入减少的可能性是其他人的三倍。研究发现，能够在家工作的人收入减少的可能性略小。建议对莱索托的美发业务和其他非正规部门业务进行全面的范围研究，以确定弱势群体并指导制定有效的政策和保护措施，以抵御未来类似的非同寻常的冲击。关键词：莱索托、非正规经济、COVID-19、经济影响。引言 2020 年 3 月 11 日，世界卫生组织 (WHO) 宣布冠状病毒（也称为 COVID-19 或 SARS-CoV-2）为大流行病，因为此次疫情已成为一场国际公共卫生危机，影响了世界大部分地区的数千人。截至 2021 年 1 月 10 日，全球已记录超过 8800 万例 COVID-19 病例和 190 万例死亡病例。其中，莱索托的确诊病例为 2577 例，死亡人数为 50 人（WHO，2021 年）。这种病毒虽然是一种公共卫生威胁，但可能成为一种经济和金融威胁，对全球经济产生长期影响。为了防止其在全球蔓延，各地区
将社会保护扩大至非正规部门的工人......
本简报介绍了在欧盟资助的“加强社会保护与公共财政管理协同作用”（SP&PFM）计划期间向非正规经济中的工人提供社会保护的经验。国际劳工组织（ILO）、联合国儿童基金会（UNICEF）和全球社会保护底线联盟（GCSPF）在国际劳工组织的“为所有人建立社会保护底线全球旗舰计划”（SPF旗舰计划）下联合实施了该计划。简报强调了在24个国家实施三年期间所学到的经验以及采用的良好做法和创新。目的是总结影响的驱动因素，以便为未来的干预措施提供信息，进一步向在非正规经济中工作的妇女和男子及其家庭提供社会保护。
非正规部门食品供应链研讨会
由于世界形势的变化和技术的进步，已经发生了很多变化，特别是更先进的食物链但这些食品供应链还有另一个方面。特别是在仍然保留这是一个非正式的食品供应链。可能还存在一些需要解决的问题和挑战，比如农村劳动力有限（农村大多数人从事中小规模农业和渔业）、成本考虑以及技术获取等。技能开发、信息、基础设施有限（公共和私营部门）传统贸易结构（高损坏/损失率）气候变化的影响地域/地理差异，基础设施水平不一样工业实践（传统和新概念）、传统和习惯的观念和方法。不同的运输方式和参与方、频繁的处理、准备和储存、跳蚤市场风格以及对有限资源的竞争。
摆脱非正规经济的途径
非正规经济通常被称为“影子经济”、“地下经济”或“灰色经济” 1 ，是一种普遍而复杂的现象，在世界各国都有发现。它包括在正式法规、官方监督和法律框架范围之外运作的经济活动。与以注册企业、受监管的雇佣关系和透明的金融交易为特征的正规经济不同，非正规经济的主要特征是未注册和不受监管的活动、未申报的雇佣和现金交易。非正规经济表现为各种形式，包括街头摊贩、小规模自给性农业、未注册企业、非正式劳动安排和家庭生产。它受到一系列因素的驱动，例如繁琐的法规、高贫困率、有限的就业机会、金融服务机会不足以及执法机制薄弱。个人和企业经常将非正规经济作为一种生存策略，寻求在没有正式就业机会或进入正规部门的障碍的情况下创造收入并满足基本需求。虽然非正规经济在提供生计和创造收入方面发挥着重要作用，
非正规经济与农业生产力......
该研究的目的是调查 1993 年至 2018 年 25 年间孟加拉国非正规经济与农业生产力之间的关系。虽然黑市对经济的影响是一个研究得很透彻的课题，但其对这一特定国家背景下农业部门的影响却鲜有探讨。通过控制农业的结构转型、贸易和外国直接投资 (FDI)，作者采用自回归分布滞后 (ARDL)，使用 Kripfganz 和 Schneider (2018) 的近似值，以及完全改进的普通最小二乘 (FMOLS) 和可行广义最小二乘 (FGLS) 技术。结果表明，非正规性最初会在短期内由于政府收入减少而妨碍农业生产力，但从长远来看，它充当着积极的社会保护体系，促进非正规就业并提供基本便利设施。虽然这项研究的时间跨度将调查范围限制在这一特定时期，但它是评估非正规性对孟加拉国农业影响的重要尝试，强调需要谨慎考虑非正规部门在提高农业生产力方面的好处和坏处。孟加拉国的政策制定者应该谨慎行事，承认非正规部门对农业影响的细微差别，以充分利用其可持续经济增长的潜力。
2023 年英国正规武装部队持续态度调查
2023 年武装部队持续态度调查 (AFCAS) 于 2022 年 9 月至 2023 年 2 月期间通过在线和纸质问卷分发给 29,968 名受过训练的英国正规武装部队人员。参与者是使用（不成比例的）分层简单随机抽样选出的，旨在确保每个军种和每个军种内的每个等级组都有足够的回应，同时最大限度地减轻受访者的负担。 回复率 总体而言，收到 9,176 份回复，回复率为 31%。这比去年的回复率（33%）略有下降。 参考表 参考表、背景质量报告 (BQR) 和 AFCAS 2023 问卷作为单独的文件发布，可以在 AFCAS 网页上找到。BQR 详细介绍了调查方法、分析和数据质量考虑因素。注意：在整个报告中，应用统计显着性检验的地方，它们以 99% 的置信水平进行。这是相当严格的标准，意味着 AFCAS 结果中观察到的差异不代表整个武装部队的可能性应该小于 1%（1/100）。这降低了根据仅涵盖正规武装部队样本的调查结果错误地得出存在实际变化的结论的可能性。自 2020 年和 COVID-19 以来的变化 AFCAS 2021 在因 COVID-19 大流行而实施的两次全国封锁期间投入使用。AFCAS 2022 于 2021 年 9 月至 2022 年 2 月投入使用，虽然 COVID-19 继续在日常生活中占据重要地位，但在此期间国家限制正在放宽。继 2020 年以来由陆军和皇家空军人员推动的许多变化带来有利增长之后，2021 年报告了几个改进领域。参与度、工作满意度、薪酬、变化和未来计划等领域均有所改善。然而，去年，这些领域的许多增长都回落到了 2020 年的水平。这些变化可能反映了限制解除后人员重新评估就业状况，因为对某些服务生活领域的态度又回到了疫情之前的水平。2023 年，其中一些领域的态度继续下降。