XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System步调
将AI代理放在一般任务上的步调
多模式的大型语言模型（LLMS）在大量数据集中受过培训的多模型在许多情况下变得越来越有能力。但是，此类模型的capabilies通常在狭窄的任务中进行评估，就像标准的机器学习模型接受了针对特定目标的训练一样。，我们通过将最新的LLM代理通过其步调进行一般任务来解决不同的策略，以解决三个受欢迎的游戏 - Wordle，Face Quiz和Flashback。这些游戏很容易被人类解决，但他们要求一定程度的自我意识和更高层次的能力来实验，从错误中学习并计划。我们发现LLM代理在这些一般任务中表现出不同的性能。他们缺乏从错误和自我纠正能力中学习的意识。llms在最复杂的认知子任务中的性能可能不是其在现实世界环境中部署的限制因素。相反，重要的是要通过包含多个齿轮任务的一般测试来评估吸气LLM的功能，从而使它们能够解决完整的现实世界应用。
Albandari Alshahrani、Denis Dennehy、Matti Mäntymäki。在沙特阿拉伯公共部门采用人工智能：初步调查结果。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 71-81 页，10.1007/978-3-030-85447-8_7。 hal-03648115
摘要。近年来，人工智能 (AI) 受到了广泛关注，据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传，但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处，但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究，以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
计算机科学专业学生对人工智能伦理和政策的态度：初步调查
摘要 — 近年来，人工智能 (AI) 技术在日常环境中的爆炸式增长凸显了制定全面政策以促进 AI 的道德使用的必要性。随着下一代 AI 开发人员和政策制定者接受技术 AI 基础知识的培训，同样重要的是要研究有关 AI 伦理和政策的讨论如何融入（或未融入）现有的计算机科学 (CS) 课程。因此，当前学习 AI 的大学生的看法在两个方面很有价值：（1）评估目前大学阶段如何教授 AI 伦理；（2）了解新一代 AI 思想家对 AI 的态度，包括一般态度和 AI 伦理方面的态度。本文总结了对美国一所大型公立大学机器学习课程的本科 CS 学生（n = 41）的初步调查结果。我们使用调查工具来评估学生对 AI、AI 伦理和 AI 政策的态度。我们发现，虽然 CS 学生通常对 AI 的好处非常积极并经常使用 AI 工具，但他们仍然担心当前和未来 AI 技术的道德影响。此外，尽管我们调查的学生中近一半对人工智能政策作为潜在的职业道路感兴趣，但只有三分之一的受访者认为他们的大学课程足以让他们参与有关人工智能政策和法规的讨论。在本文中，我们进一步评估了这些调查结果，并讨论了对整个人工智能教育的影响。关键词——人工智能伦理、人工智能政策、计算机科学教育
亚马逊地区的毒品贩运：初步调查结果 - CDESC
20 世纪 80 年代中期，巴西历史上最伟大的环保主义者之一、橡胶工人奇科·门德斯 (Chico Mendes) 说过一句名言，至今仍引起环境保护机构各成员的共鸣。这句话是：“起初，我以为我是在为拯救橡胶树而战，后来我又以为我是在为拯救亚马逊雨林而战。现在，我意识到我是在为人类而战”。这句话除了其他含义外，还表达了亚马逊地区最基本的特征之一：鉴于其对整个地球的规模和重要性，它能够同时成为一个独特而又全球性的领土。本出版物正是从这个角度来考虑该地区，其目标之一是了解亚马逊地区的犯罪行为，特别是与贩毒有关的犯罪行为，在流动的背景下将当地（通过了解该地区的具体流动和路线）与全球（通过将该地区的活动与跨国有组织团体联系起来）联系起来。
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点
对具有州依赖性过渡概率的电池储能系统的Bernoulli模型的初步调查
1。简介现代电力系统中可再生能源的渗透不断增加，导致了在电网稳定性和能源管理方面的新挑战（Zhao等人。2012）。太阳能和风的间歇性和不可预测的性质要求采用灵活的资源，例如储能系统，以实时平衡供求（Fernandez-Blanco等人。2017）。在这种情况下，电池储能系统（BES）的管理已成为一项至关重要的任务，这是由于可再生生成和负载需求的固有不确定性而复杂化，从而使充电和放电周期的精确安排变得困难（Ghiassi-farrokhfal等人。2016）。文献中已经提出了几种方法来解决此问题，从确定性优化方法（Wu等人2014）到随机动态编程（Zhang等人。2013）。但是，这些技术中的大多数都依赖于简化的电池模型，并且没有完全捕获存储过程的复杂动力学，例如充电和放电效率对电荷状态的依赖（SOC）（Rao等人2005）。 在本文中，我们为BES提出了一个随机模型，该模型解释了更新和负载需求的不确定性。 所提出的模型表示BES的充电和放电过程是上游可再生能源和下游载荷之间的缓冲，具有状态依赖性充电和放电效率。 该模型的关键特征是加入重新启动级别，该级别可以控制输入能量。2005）。在本文中，我们为BES提出了一个随机模型，该模型解释了更新和负载需求的不确定性。所提出的模型表示BES的充电和放电过程是上游可再生能源和下游载荷之间的缓冲，具有状态依赖性充电和放电效率。该模型的关键特征是加入重新启动级别，该级别可以控制输入能量。通过设置电池再次开始充电的最低充电阈值，该模型旨在降低以低效率值充电BES的可能性，从而提高整体系统效率
华盛顿特区倡议的经济影响的初步调查结果 82
在收到调查问卷的 592 家机构中，OLO 共收到 60 份回复，总体回复率为 10%。为了确保由有小费雇员的机构完成调查，调查中的第一个问题要求受访者表明其机构是否雇用依赖小费作为其工资重要组成部分的员工。如果受访者对此问题回答“否”，则在线调查结束。除一家机构外，其余所有机构都报告雇用依赖小费作为“其工资重要组成部分”的员工。这让 OLO 相信，编制全方位服务机构样本的过程有效地针对了那些依赖小费雇员并因此受到 DC 小费工资法影响的机构。
同步调相机在两个主要领域恢复电网惯性……
该项目是全球首个采用 ABB 高惯性 SC 配置的项目。它将 67 MVAr SC 与 40 吨飞轮相结合，将瞬时可用惯性乘以 3.5 倍。这种方法将中型 SC 与飞轮相结合，其主要优势在于，与提供同步电容器安装所需的全部惯性相比，系统损耗要低得多。将两个中型 SC 耦合在一起还可以提供高水平的冗余、更大的惯性和更好的可控性。
2022; 18（8）：3282-3297。 doi：10.7150/ijbs.72014研究论文HERC3直接靶向RPL23A用于泛素化降解，并进一步调节Colo
目的：结直肠癌（CRC）具有较高的死亡率和发病率；但是，CRC细胞不受控制的增殖的机制是未划定的，E3连接酶在癌症中具有至关重要的功能。HERC3曾经被认为是CRC中的重要作用，但是其对CRC细胞增殖和细胞周期的影响是空白的。方法：分析了HERC3与临床特征之间的相关性。进行糖节降水，质谱分析和GST-pull降低，以鉴定HERC3的相互作用蛋白质。通过QRT-PCR，Western印迹和免疫组织化学研究了RPL23a的表达模式及其在HERC3之间的相关性。在细胞增殖和细胞周期方面，进行了体内和体外增益和功能丧失测定和救援实验。通过体内泛素化测定，环己酰亚胺分析和质谱分析来鉴定HERC3和RPL23A之间的泛素化调节机制。GSEA有助于研究RPL23A的潜在功能机理，并通过蛋白质印迹和体内泛素化测定法进行了验证。结果：HERC3的表达从健康个体的结直肠组织逐渐降低到CRC患者的邻近肿瘤组织，以及肿瘤组织和HERC3可以抑制CRC细胞的增殖和G0-G1阶段中的CRC细胞增殖和阻止细胞。RPL23A被认为是HERC3的一个潜在靶标的在CRC中过表达，并且可以用作CRC中的预后生物标志物。RPL23A被认为是HERC3的一个潜在靶标的在CRC中过表达，并且可以用作CRC中的预后生物标志物。RPL23A还可以独立调节细胞周期和细胞增殖，并减弱HERC3对CRC的影响。此外，HERC3与RPL23A直接相互作用，并通过HECT结构域通过K48依赖性方式作为泛素化降解RPL23A的E3连接酶。此外，HERC3可以调节P21的泛素化，并通过调节RPL23A的c-Myc和P21进一步调节蛋白质表达。结论：HERC3控制了CRC增殖，细胞周期并通过直接靶向RPL23A来降解C-MYC/P21轴。