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World File Search System死亡率
温度极端影响死亡率和发病率...
与温度相关的死亡率提高预计将是全球气候变化造成未来经济损害的最大贡献者之一，在某些地区，与其他地区的死亡人数增加相关的死亡人数下降，而其他地区的死亡人数增加了。温度的变化也可能影响非致命的健康结果，其总体社会负担很大，但对温度如何影响发病率的整体水平和分布知之甚少。使用2006年至2017年加利福尼亚州急诊室就诊，死亡率和每日温度的地理因素数据，我们表明温度对死亡率的影响与对ED访问的影响有很大不同：在极端热量和寒冷中，死亡率增加，而ED访问在极度冷热下会增加，但在极度冷热下会增加。这些差异反应从根本上塑造了未来气候变化的负担：我们预测，由于温度的变化到本世纪中叶，加利福尼亚的死亡率将降低0.32％，而寒冷死亡的减少量的下降量超过了热死亡的增加，但ED访问量的增加将在同一时间内增加0.46％，代表1990万次过分的验证。我们的发现表明，未来变暖对死亡率的预计影响，包括许多领域的益处，可能是发病率影响的糟糕指南。
接受治疗的 RA 和 UA 的长期死亡率
摘要 目的 研究未分化关节炎 (UA) 和早期类风湿关节炎 (RA) 中两个达标治疗试验队列的长期（长达 20 年）死亡率。方法 BeSt (BehandelStrategieën) 研究（n=508，早期 RA）于 2000 年至 2012 年期间进行。10 年间，患者的达标治疗疾病活动评分 (DAS) ≤2.4。甲氨蝶呤和泼尼松诱导治疗类风湿或极早期关节炎 (IMPROVED) 研究（n=610，早期 RA/UA）于 2007 年至 2015 年期间进行。5 年间，患者的达标治疗 DAS<1.6。截至 2021 年 12 月 31 日，评估了 BeSt/IMPROVED 参与者的生命状态。计算了标准化死亡率 (SMR)。对抗瓜氨酸化蛋白抗体 (ACPA) 和吸烟状况进行了分层分析。评估了死亡原因和试验期间疾病活动对晚期死亡率的潜在影响。结果 BeSt (SMR 1.32，95% CI 1.14 至 1.53) 和 IMPROVED (SMR 1.33，95% CI 1.10 至 1.63) 均存在超额死亡率，并在 10 年后显现出来。吸烟的 ACPA+ 患者的超额死亡率具有统计学意义（BeSt：SMR 2.80，95% CI 2.16 至 3.64；IMPROVED：2.14，95% CI 1.33 至 3.45）。 BeSt 组平均生存时间比预期短 10 个月（95% CI 5 至 16 个月），IMPROVED 组平均生存时间比预期短 13 个月（95% CI 11 至 16 个月）。试验期间，平均 DAS 每增加 1 分，死亡率的 HR 为 1.34（95% CI 0.96 至 1.86；BeSt）/1.13（95% CI 0.67 至 1.91；IMPROVED）。死亡的主要原因是恶性肿瘤。结论 经过长期达标治疗，类风湿性关节炎患者在治疗开始后 10 年后出现超额死亡率，吸烟是重要危险因素。
COVID-19 相关死亡率：卡介苗真的有效吗？
此预印本的版权所有者于 2020 年 5 月 6 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.05.01.20087411 doi: medRxiv preprint
使用机器学习方法预测败血症死亡率
败血症会导致一个或多个器官系统的失败，这是一种威胁生命的疾病，29不可预测，可以迅速发展1 - 4。到2017年，败血症占全球30例死亡中的近20％；更具体地说，总共有1100万败血症相关的死亡，总计4890万31次败血症病例5。在美国，每年有170万成年人出现败血症，其中32例造成约270,000人死亡6。在2020年的一项研究中，Suveges和其他检查7分析了110,204 33医院入院，揭示了住院时间和生存时间之间的直接相关性，34例平均住院时间为9.351天，表明生存的可能性下降。鉴于该疾病的35个病变，至关重要的是要找到可能导致败血症8、9的死亡率的可能因素。36
缺血性心脏病的死亡率趋势（2008–2022）
背景：缺血性心脏病（IHD）相关的死亡率和普遍危险因素的年龄性特定趋势分析可以改善我们对疾病的理解和方法。方法：我们使用来自社会经济上同质的意大利地区的急性和IHD相关死亡率和普遍的心血管危险因素进行了15年的回顾性流行病学分析。使用潜在的死亡原因（UCOD）和死亡的标准死亡率统计数据在2008年至2022年之间进行了ICD-10代码i20-i25的死亡证书（MCOD）的死亡。结果：总共134,327份死亡证明报告了与IHD相关的死亡，占所有死亡的18.6％。比例死亡率从2008年的14.6％降至2022年的7.8％，以IHD为UCOD，而MCOD中IHD的死亡人数为23.5％至14.6％。在女性中发现了比例和特定病例死亡率的更明显下降。急性（vs.慢性）IHD的死亡率下降较大。COVID-19大流行导致2020年死亡率显着增加（ + 12.2％），随后进一步下降。与IHD相关的死亡表现出典型的季节性模式，冬季有更多的死亡。心血管危险因素的患病率在IHD（vs. no IHD）死亡中更高：这种关联在年轻人中似乎更为明显。结论：我们对IHD相关死亡率的流行病学趋势和风险因素的患病率进行了分析。我们的发现表明心血管死亡的模式发生了变化，可能表明死亡从急性转变为慢性病。
慢性阻塞性肺疾病：恶化和死亡率
背景：慢性阻塞性肺疾病（COPD）是发病率和死亡率的主要原因。COPD与全身性炎症有关，合并症很常见。一个特征是急性加重（AECOPDS），即症状恶化的发作。AECOPD与死亡率的增加有关。目的：寻找COPD死亡率和AECOPD的预后风险因素，重点是合并症和炎症生物标志物。方法：在论文I中，合并症，药理治疗和死亡率之间的关联在现实世界中的近18,000名初级保健COPD患者中进行了分析。通过COX比例危害回归分析了医疗记录和国家记录的数据。论文II – IV是基于识别出从三个瑞典地区初级和二级护理中招募的572名COPD患者的病毒（TIE）研究的工具。参与者被邀请参加三年的访问，包括静脉切开术，肺活量测定法和健康问卷。在第二篇论文中，用混合效应的逻辑回归分析了血液中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）和嗜酸性粒细胞（B- EOS）预测AECOPD的能力。在论文III中，用顺序的逻辑回归分析了C反应蛋白（CRP），纤维蛋白原，血清细胞（B-LEU）和四个血细胞指数预测AECOPDS的能力。在论文IV中，研究了一种用于预测死亡率的临床表型算法。结果：几种合并症，包括心脏病，与死亡率增加有关。用COX比例危害回归分析了该算法预测AECOPD和死亡率的能力；此外，分析了有关血液基炎性生物标志物差异的鉴定表型。一些药理治疗与死亡率升高或降低有关（论文I）。nlr，B-EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu（Papers II – III）预测混杂因子调整后的AECOPD，而其他血细胞指数的价值有限（论文III）。临床表型算法预测了AECOPD和死亡率，并且表型具有不同的炎症生物标志物模式（论文IV）。结论：合并症，尤其是心脏病是COPD死亡率的实质性风险因素，应该是COPD患者管理不可或缺的一部分。nlr，b- EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu是AECOPDS的独立预测指标，应进一步研究为例如风险预测工具的一部分。先前开发的用于临床表型的算法预测死亡率和AECOPD。
MF2729堆肥牲畜死亡率的环境考虑
堆肥通常分为两个阶段。主要阶段的特征是生物学活性，快速分解和高温的特征。这是大多数有机分解发生的时候。在第二阶段，生物学活性和温度也降低，导致分解较慢。在此阶段，生物活性结束，混合物稳定。堆肥过程大约需要六个月，具体取决于尸体的大小和数量。
伊利诺伊州无家可归的死亡率和发病率报告2017
研究表明，无家可归的人的风险和严重程度增加了许多急性和慢性健康状况。许多慢性年龄相关的状况会比普通人群早10 - 20年的无家可归者会影响人们过早死亡。因此，无家可归是一个重大的公共卫生问题。获得安全，负担得起和稳定的住房是健康的核心社会决定因素。公共卫生在伙伴关系中起着重要的作用，以改变限制住房访问和支持健康无家可归者的健康促进系统的条件。为了更好地了解健康需求，IDPH与伊利诺伊大学芝加哥大学公共卫生学院的研究人员合作，对伊利诺伊州无家可归者的死亡率和发病率进行了详细的分析。全州范围内的办公室预防和结束无家可归的办公室为该项目提供了指导和领导才能。
国家围产期死亡率审查工具 - NPEU
这项工作于2014年3月提交给卫生部，此后，几项国家调查再次强调需要改进死亡事件的审查。2015年3月发布的莫克姆湾调查的柯克普报告强调，弗内斯综合医院对死产和新生儿死亡的护理和事件要么审查不充分，要么有时根本没有调查1。因此，人们并不总是能从围产期死亡事件中吸取教训。2013年，MBRRACE-UK 2015对足月、单胎、正常形成的产前死产的保密调查发现，对于60%的死亡病例来说，护理方面的改进可能会对结果产生影响，但只有证据表明对四分之一的死亡病例进行了护理审查[2]。