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背景：慢性阻塞性肺疾病（COPD）是发病率和死亡率的主要原因。COPD与全身性炎症有关，合并症很常见。一个特征是急性加重（AECOPDS），即症状恶化的发作。AECOPD与死亡率的增加有关。目的：寻找COPD死亡率和AECOPD的预后风险因素，重点是合并症和炎症生物标志物。方法：在论文I中，合并症，药理治疗和死亡率之间的关联在现实世界中的近18,000名初级保健COPD患者中进行了分析。通过COX比例危害回归分析了医疗记录和国家记录的数据。论文II – IV是基于识别出从三个瑞典地区初级和二级护理中招募的572名COPD患者的病毒（TIE）研究的工具。参与者被邀请参加三年的访问，包括静脉切开术，肺活量测定法和健康问卷。在第二篇论文中，用混合效应的逻辑回归分析了血液中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）和嗜酸性粒细胞（B- EOS）预测AECOPD的能力。在论文III中，用顺序的逻辑回归分析了C反应蛋白（CRP），纤维蛋白原，血清细胞（B-LEU）和四个血细胞指数预测AECOPDS的能力。在论文IV中，研究了一种用于预测死亡率的临床表型算法。结果：几种合并症，包括心脏病，与死亡率增加有关。用COX比例危害回归分析了该算法预测AECOPD和死亡率的能力；此外，分析了有关血液基炎性生物标志物差异的鉴定表型。一些药理治疗与死亡率升高或降低有关（论文I）。nlr，B-EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu（Papers II – III）预测混杂因子调整后的AECOPD，而其他血细胞指数的价值有限（论文III）。临床表型算法预测了AECOPD和死亡率，并且表型具有不同的炎症生物标志物模式（论文IV）。结论：合并症，尤其是心脏病是COPD死亡率的实质性风险因素，应该是COPD患者管理不可或缺的一部分。nlr，b- EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu是AECOPDS的独立预测指标，应进一步研究为例如风险预测工具的一部分。先前开发的用于临床表型的算法预测死亡率和AECOPD。
慢性阻塞性肺疾病：恶化和死亡率
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