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慢性气道疾病以气道炎症、阻塞和重塑为特征，发病率很高，尤其是在发展中国家。其中，哮喘和慢性阻塞性肺病 (COPD) 是全世界发病率最高、社会经济负担最高的疾病。尽管有大量关于预防、早期诊断和合理治疗这些终身疾病的指南，但它们在精准医疗中的价值非常有限。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术已成为挖掘和整合大规模异构医疗数据以用于临床实践的有效方法，最近已有多种 AI 和 ML 方法应用于哮喘和 COPD。然而，很少有方法对临床实践有重大贡献。在这里，我们回顾了 AI 和 ML 在哮喘和 COPD 中实施的四个方面，以总结现有知识并指出临床医生安全有效地应用 AI 和 ML 工具所需的未来步骤。
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