使用机器学习方法预测败血症死亡率
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败血症会导致一个或多个器官系统的失败,这是一种威胁生命的疾病,29不可预测,可以迅速发展1 - 4。到2017年,败血症占全球30例死亡中的近20%;更具体地说,总共有1100万败血症相关的死亡,总计4890万31次败血症病例5。在美国,每年有170万成年人出现败血症,其中32例造成约270,000人死亡6。在2020年的一项研究中,Suveges和其他检查7分析了110,204 33医院入院,揭示了住院时间和生存时间之间的直接相关性,34例平均住院时间为9.351天,表明生存的可能性下降。鉴于该疾病的35个病变,至关重要的是要找到可能导致败血症8、9的死亡率的可能因素。36

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