摘要 - 心脏病也称为冠状动脉疾病，许多心脏影响如今非常普遍的症状，并导致死亡。在没有任何智能诊断系统的情况下诊断心脏病是一项具有挑战性的任务。许多研究人员对此进行了研究，并开发了一种诊断系统来诊断心脏病并致力于诊断。心血管疾病的预测需要患者的简短病史，包括遗传信息。世界急需预测心脏病的系统，并且变得至关重要。数据挖掘和机器学习是医疗保健领域中使用的常见技术，可以处理大型且复杂的数据。本研究论文介绍了心脏病的原因和基于机器学习算法预测的模型。