心脏病的早期诊断可以帮助挽救高危患者的生命，这可以被认为是医学中的巨大成就。我们都知道，心血管疾病是过去几十年来导致全球大量死亡的主要疾病之一，这种疾病的早期诊断可以帮助医生和患者，并且还将降低死亡率。它也将减少医生在测试和资源形式方面的努力，并以金钱方式帮助患者。因此，我们可以说这是两者的胜利状态。在我们的项目“使用机器学习的心脏病预测”中，我们使用了不同的机器学习算法，例如逻辑回归，随机森林和决策树，以使结果准确而精确。我们采用了11个参数，在训练模型之后，我们获得了99.98％的训练精度，验证精度为0F 71.97％，从随机森林算法中。