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人工智能对求职者人际认知的影响
基于文本的人工智能 (AI) 系统越来越多地融入到各种人际领域。尽管决策和人对招聘和就业机会的感知多年来一直是心理学关注的领域，但直到最近学者们才开始研究人工智能在这方面所扮演的角色。为了更好地了解人工智能在就业相关背景下的影响，我们进行了两项实验，研究求职者对人工智能的使用如何影响他们的就业机会。在我们预先注册的研究 1 中，我们研究了潜在求职者对人工智能的使用，以及他们的语言状态（英语母语人士或非英语母语人士）如何影响参与者对他们的热情、能力、社交吸引力和招聘意愿的印象。在研究 2 中，我们研究了接受帮助如何影响人际感知，以及无论帮助是由人工智能还是其他人提供帮助，感知可能会如何改变。两个实验的结果都表明，使用人工智能技术会对求职者的看法产生负面影响。这种负面影响可能源于人们认为可以得到任何形式的帮助，无论是来自机器还是人。这些研究为“计算机作为社会参与者”框架提供了额外的证据，并增进了我们对人工智能介导沟通的理解。研究结果还提出了有关人工智能在人际交往中使用透明度和欺骗性的问题。
Pierre Bascou DGConnect，U-欧洲委员会 管理计划2022-欧洲委员会 匈牙利的恢复和弹性计划 欧洲竞争力的未来 地理平衡行动计划 - 欧洲委员会 国家能源与气候计划 - 欧洲委员会 评估希腊草案草案的国家能源和气候计划 en-欧洲委员会 欧洲委员会布鲁塞尔，23.11.2023 com（2023 ... com_2023_765_1_en_annexe ... en-欧洲委员会 en-欧洲委员会 欧洲委员会布鲁塞尔，12.12.2023 C（2023 ... en-欧洲委员会 男女平等机会咨询委员会 管理计划2024-欧洲委员会 管理计划 - 欧洲委员会 b'' 2024法治报告国家关于塞浦路斯法治局势的法治
欧盟农业食品部门的统计数据，卢森堡市/卢森堡世界系统有限公司/卢森堡01/1991 - 08/1991：农业经济和政策的顾问，欧洲局欧洲局欧洲局，欧罗普恩·德·雷德尔奇斯，布鲁塞尔/比利时策略。和食品经济学，欧洲农业研究中心，WYE/英国语言技能法语（母语）
2022-2025 年多元化与包容性战略
多样性是一系列可见和不可见的品质、经历和社会文化身份，它们塑造了我们是谁、我们如何思考、如何与世界互动以及我们如何被世界所感知。这些可以是年龄、肤色、性别、国籍、民族或身体/智力能力，也可以包括其他方面，例如经济地位、性取向、性别认同、教育水平、家庭状况、思维方式、地理位置、母语、移民/难民身份、社会经济背景、宗教/精神信仰或政治意识形态等等。它们还可以包括个性、风格、能力和思想/观点等差异。
HM - 应用科学的慕尼黑夏季
为了申请，您应该年满18岁。申请人必须提供良好水平的英语证据（CEFR中至少B2，TOEFL IBT 90或同等词或母语），以及动机信和最新成绩平均成绩的成绩单。也请参考课程描述中指定的先决条件。该计划旨在针对来自德国和国外的机械工程，汽车工程，电气工程和工业工程的高级本科生。申请截止日期是2024年3月23日。
为小企业提供更好的待遇
抵达澳大利亚后，技艺精湛的画家 Khirullah 决心通过重启成功的海外绘画业务来重建自己的职业生涯。尽管由于英语水平有限而面临挑战，Khirullah 仍访问了 Digital Solutions 的一对一咨询服务，寻求创建网站的指导。该计划为 Khirullah 提供了母语资源，支持他创建英语网站并设置 Facebook 和 Instagram 商业帐户，以进一步推广和联系潜在客户。
基于游戏化理论的日语电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido Toky
基于游戏化理论的日语学习电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido 东京电机大学 astrid.tamara@hotmail.com 1.引言 日语是世界上最难的语言之一 [1]。对于母语不使用汉字的人来说，学习日语很困难 [1][2]。这是因为汉字的书写和阅读系统与他们的母语之间存在很大差异 [1]。在日语书写系统中，平假名、片假名和汉字同时使用 [1][3]。片假名和平假名均由 46 个字符组成，其中一些字符看起来相似，外国学生很难区分 [4][5]。然而，学习汉字比平假名和片假名更难、更复杂 [1][2]。主要是因为汉字种类繁多，每个汉字都有多种含义和读法 [4]。根据日本文部科学省 (MEXT) 的数据，截至 2010 年，日本语中必学的常用汉字有 2316 个 [6]。因此，外国学生在学习汉字方面经常遇到困难 [1] [2]。电子学习是一种基于计算机的教育工具或系统，可以让人们随时随地学习 [7]。随着智能手机、平板电脑、可穿戴技术和移动设备的使用增加，电子学习市场正在稳步扩大 [8]。现在的学习者是在科技的陪伴下长大的，他们有不同的学习方式 [9]。这对教师来说是一个挑战，因为他们需要使用
特殊教育中的不均衡现象
如果用于评估学生的评估和其他评价材料不符合以下情况，则是一种不恰当的认定：• 以学生的母语或其他交流方式提供和管理，并且以最有可能准确反映学生在学业、发展和功能方面所了解和能够做什么的形式提供和管理；• 由经过培训和知识渊博的人员按照开发此类评估的人员提供的指示进行管理；并且• 在选择和管理时不带有种族或文化歧视。
自然语言和人工智能
矛盾的是，自然语言只有对其母语人士来说才是自然的。因此，不同国家的母语人士，甚至是专家，最初（60 年前及以后）都相信任何自然语言处理 - 自然语言处理（NLP） - 都是相当简单和可行的事情。实践表明，大量的语言属性几乎不可能形式化。当我们强调研究语言使用中所体现的认知过程的重要性时，所指的正是这些属性。对此，Kibrik 2020:59文章指出：“语言和言语活动代表着无形的认知系统的主要表现之一。每一个智人代表都会不断大量地产生可以作为研究一般认知过程的数据的材料。”从 NLP 角度来看，最重要的认知现象包括语言的一些关键特性，例如多义性、同音异义性、语义的非离散性、类比（Kazakovskaya、Onipenko 2020）、隐含性、推理性、内涵性、模糊性、融合性、内容表达的“非线性”等。因此，在鲍里索夫 2020:47 的文章中对此指出：“意义的阴影”是“两种意义之间的中间”。因此，正如亚历山德罗夫 2020:37 的文章所指出的那样：“人工智能在许多领域无法与人类竞争”，更不用说（机器）翻译了，尽管它已经朝着积极的方向发展，但还远远没有达到无处不在的程度；查看更多详细信息在 Ryabtsev 的文章 2023 中。因此，现代语言学在这方面的研究与识别潜在的认知结构和过程有关
副教授教授巴尔奇-卡吉兰
语言：土耳其语（母语）、英语（流利）、德语（中级） LinkedIn ID：https://www.linkedin.com/in/%C3%B6zge-balc%C4%B1-assoc-prof-800250103/ Researchgate ID：https://www.researchgate.net/profile/Oezge_Balci Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=EvZjktcAAAAJ&hl=en ORCID：https://orcid.org/0000-0001-6756-3180 计算机技能：MS Office 程序、OriginLab、FactSage TM 热力学软件 专业会员资格：UCTEA 冶金和材料工程师协会、土耳其陶瓷协会、DAAD 校友。