XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System汽车行业
印度汽车行业的可持续供应链管理：TATA案例研究
摘要本研究论文研究了塔塔电机作为印度汽车行业及其可持续供应链管理实践的案例研究。在行业研究中强调，可持续材料和技术的可用性以及环境和社会问题的监管框架是与可持续供应链管理有关的障碍和可能性。塔塔汽车的历史和对环境负责的政策。这些政策包括碳中立目标，循环经济努力以及危险废物的最小化。研究了可持续供应链管理可能导致的潜在财务优势，品牌声誉的提高以及利益相关者的参与。对企业和整个行业的积极成果是由于本研究重点关注可持续供应链管理价值的结果。1。引言印度的汽车行业在该国的经济发展中起着重要作用，同时面临可持续的挑战。Tata Motors是印度最著名的车辆制造商之一。此案例研究研究了公司如何通过专门关注Tata Motors来处理可持续的供应链管理并分析印度汽车行业的可持续供应链管理。本文最初分析了印度汽车行业，包括其在可持续供应链管理方面的挑战和机遇。2。行业分析从一开始就至关重要。然后，它严格评估了塔塔汽车的可持续实践，例如采购，运输和物流及其环境影响。最后，它讨论了可持续供应链管理对公司财务绩效，品牌声誉和利益相关者参与的潜在好处。在其2026年AMP分析中，Auto Tech Review预测，到当年，汽车行业将占国家GDP的12％以上（caremunictimes.indiatimes.com，2023年）。客户，工人和业务合作伙伴对全球汽车行业施加社会和环境压力。由于其对全球经济，环境和社会活动的巨大影响，汽车部门对人们的日常生活能力至关重要。汽车行业（也许是世界上最大的工业部门）面临着巨大的环境困难（Kumar Singh and Modgil，2023年）。这些包括因加剧空气质量而受到责备，导致全球变暖以及不当处理废弃的车辆。
汽车行业的筹码危机
CHIP危机抓住了汽车行业中的许多公司。在2020年Covid 19大流行开始时，OEM管理人员预计对车辆的需求延长，修改了他们的生产计划并将这些信息关闭给供应商。为了避免库存成本，供应商反过来取消了其半导体公司筹码的大部分订单。但是，当对汽车的需求取消后，当对汽车的需求迅速反弹时，半导体制造商已转移了以前保留了汽车行业的容量，以满足办公室和消费者电子产品中对芯片的迅速增长的需求。随着芯片多年来一直陷入越来越多的现代车辆组成部分 - 从窗户调节器到发动机控制 - 突然的短缺对汽车行业产生了巨大影响。如果仅缺少一个芯片，则无法完成并交付车辆。由于筹码短缺，许多公司被迫退缩。轮班被取消，模型系列被搁置，整个工厂暂时关闭，德国的员工反复进行短期工作（Kurzarbeit）。
汽车行业领导者信心十足、谨慎乐观
鉴于欧盟要在 2050 年实现净零排放的目标，以及在 2035 年之前禁止使用汽油和柴油汽车，与欧洲相关的最大趋势之一是遵守不断发展的排放法规和 ESG 立法。与此相符的是，推出更多电动汽车 (EV) 以及支持电动汽车充电基础设施网络仍然是汽车制造商最直接的选择。然而，全球高管认为，到 2030 年，欧洲的纯电动汽车 (BEV) 份额将达到 24%（占新车销量的百分比）——与 2021 年表现出的情绪相比大幅下降，这透露出一丝现实主义。好消息是，大多数全球和欧洲高管（比例高于 2021 年）相信在没有政府干预的情况下广泛采用 BEV——表现出对自己的能力和消费者需求的极大信心，可以驾驭汽车电气化浪潮。但对于电动汽车充电基础设施是否能够支持欧洲电动汽车的高速增长，目前尚无定论。
使用Yolo算法的心脏病预测系统 纳米流体的传热应用和... 的测试 基于微控制器的锂离子电池充电器 使用AI的梦想生成：算法的比较 theta与α比率的QEEG分析 解锁潜力：调查米歇尔提出的磁铁引擎概念 可再生能源整合对整体... 的影响 网络安全的新兴趋势和未来方向... 探索人工智能中的高级技术，以进行环境监测和 由于污染引起的遗传突变 药品中的自然保存开发... 网络犯罪及其影响的新边界 用于... 的残疾人的电磁齿轮变速杆的设计 名称：创始人，魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为，超越了童年，塑造认知，情感 AI驱动的虚拟现实对远程工作生产力和员工的影响 关于指纹和血液证据从检索的进步技术的综述 印度的能源安全方案 使用yolov8 在火灾场景中检测人类生命 汽车行业的环境管理 激励因素影响女性企业家选择chikankari 评估教师对坦桑尼亚和印度的行政支持的看法 使用混合机器学习的心脏病预测... 大道超市（2021 - 2024）
Vinayagar工程学院摘要：预先医疗保健系统的开发正在迅速发展，如今可用大量患者数据（即电子健康记录系统中的大数据）可用于设计心血管疾病的预测模型。数据挖掘或机器学习是一种发现方法，用于从各种角度分析大数据并将其封装到有用的信息中。“数据挖掘是对隐式，以前未知且可能有用的有关数据的无平凡提取”。临床决策通常是根据医生的直觉和经验做出的，而不是基于隐藏在数据库中的知识数据。这种做法会导致不必要的偏见，错误和过多的医疗费用，从而影响了提供给患者的服务质量。有很多方法可以出现医学误诊。医生是过错的还是医院的工作人员，对严重疾病的误诊可能会产生非常极端和有害的效果关键词：心脏病，心血管疾病，Yolo算法，Yolo算法，模糊C-MEAN
汽车行业的添加剂制造
3.1.1 Powder bed fusion ................................................................................................................................. 6 3.1.2 Directed energy deposition .................................................................................................................... 7 3.1.3 Binder jetting ......................................................................................................................................... 7 3.1.4 Sheet lamination .................................................................................................................................... 8
在德国汽车行业的电气化过渡
符合欧洲法规，德国政府通过了国家气候计划。2016年3月采用了“ 2050年气候行动计划”。该计划的目的是将温室气体排放量降低到2050年的80％至95％（与1990年相比）。这样做，确定了七个行动领域，包括运输。这个行动领域主要集中在道路运输上。一种气候战略解决了“从汽车，轻型和重型商用车以及与无温室气能源供应，必要的基础设施以及行业相互链接（通过电动移动性）相互联系的问题”（联邦环境，自然保护，核安全和消费者保护部，2016年，第8页，第8页）。在计划中清楚地将电动机清楚地确定为实现“私人汽车交通”能源过渡的杠杆作用（联邦环境，自然保护部，核安全和消费者保护，2016年，第19页）。气候行动计划还强调了政府和行业在能源过渡道路上合作的必要性。在这方面，在计划讨论其主要方向之前与社会合作伙伴进行了磋商。在这些磋商期间，还同意要采取的行动，并预见结果将与社会合作伙伴讨论，然后再将其纳入气候计划。此外，2018年进行了中介影响评估，以调整与部门社会合作伙伴一致的部门目标。之后，《气候行动计划的措施》已在2019年12月18日通过的立法文件中翻译成《气候保护法》