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World File Search System沉降
减轻地面沉降
背景与目标：自来水供应有限影响到北雅加达沿海地区大量使用地下水，而该地区遭受着严重的地面沉降。因此，提供可持续清洁水的替代来源以最大限度地减少地下水消耗至关重要。考虑到气候因素，雨水收集技术具有相当大的潜力，已经在沿海许多未经规划的、人口稠密的居住区得到利用。据此，本研究旨在分析雨水收集技术在供应和利用方面的实施对减少地下水使用和满足清洁水需求以减轻北雅加达沿海地区地面沉降的贡献。方法：本研究在北雅加达沿海地区 0—2 公里半径范围内进行，对居住在技术安装地点附近的 148 户家庭进行调查，并收集深井数据和清洁水样本。调查活动的目的是协助进行回归分析和交叉制表，以了解雨水收集技术对减少地面沉降的影响。结果：根据其质量，雨水收集有潜力满足雅加达北部的清洁用水需求，尤其是卫生用途。质量测试结果提供了额外的见解，表明雨水收集系统产生的清洁水比挖井和钻井的地下水更安全。测试的地下水样本显示总溶解固体含量极高（每升 2829 毫克），因此用于烹饪和饮用以及卫生（如沐浴和洗涤）极其危险。在数量方面，数学计算估计，在每个实施区域，雨水收集装置的提供可以为卫生用途提供 0.2% 的清洁用水这一发现强调，将雨水收集视为满足用水需求的可行解决方案是影响采用此类做法的决定的关键因素。结论：雨水收集的扩大与缓解地面沉降密切相关，因为可以减少对地下水开采作为供水来源的依赖。受访者选择雨水收集作为解决因多种因素而难以满足清洁水需求的一种方法。为了鼓励更多地采用这项技术，必须提高社区对其在满足用水需求方面的有效性的认识。宣传活动、示范和提供雨水收集有效性的经验证据等策略可以帮助改变社区的态度。相比之下，虽然对雨水收集的好处、操作简便性、尽管雨水收集的便利性和可达性很重要，但它们似乎对本研究中雨水收集的采用没有直接而有意义的影响。
使用多物理信息神经网络预测复合地层中隧道施工引起的地表沉降
摘要 摘要 准确预测隧道施工引起的地表沉降对于保证隧道工程安全施工和决策至关重要。本文建立了一种用于预测盾构隧道施工引起地层变形的物理信息神经网络（PINN）模型。该模型将隧道收敛变形与隧道开挖位置的关系纳入深度神经网络（DNN）框架中。考虑到多地层的地质特点，提出了一种多物理信息神经网络（MPINN）模型，在统一的框架下表示不同地层的物理信息。结果表明，MPINN模型可以高度再现有限差分法的计算结果，并能准确预测考虑复合地层的复杂地质信息的隧道施工引起的地表沉降。由于MPINN模型具有完整的物理机制，适用于隧道施工引起的地表沉降问题，可以预测不同地质和几何条件下的隧道施工引起的地表沉降。基于实测数据,提出的MPINN模型能够准确预测监测断面地表沉降曲线,为隧道施工过程中地表沉降预测预警提供参考。
使用机器学习对土地沉降引起的洪水风险的评估
Centella Asiatica或Gotu Kola作为大脑补充的历史悠久。gotu kola补充剂是作为液体和干提取物出售的，对年轻一代的吸引力较小。果冻糖果是一种替代剂型，在各个时代都有更好的可接受性。然而，在糖果中使用动物衍生的聚合物，例如猪肉明胶，限制了那些从事素食和清真生活方式的人消费。这项研究旨在探索植物性聚合物葡萄糖素和卡帕 - 卡雷甘南（Kappa-Carrageenan），作为制备Gotu Kola果冻糖果的胶凝剂。制备果冻糖果配方是基于单纯形晶格设计设计的。评估果冻糖果的物理特征包括有组织，重量均匀性，水分含量，pH和弹性。评估了制造过程之前和之后的Gotu Kola的抗氧化活性。结果表明，Kappa-Carrageenan的组合1.33％和葡萄糖甘南6.67％是最佳公式。增加比例的Kappa-Carrageenan降低了果冻弹性和水分含量。添加葡萄糖植物的同时改善了其弹性反应，但水分含量增加。评估果冻糖果中Gotu Kola的抗氧化活性表明，Gotu Kola在生产过程后的抗氧化活性显着降低。原油提取物的IC50最初为129.23 ppm，而果冻后糖果制造，IC50增加到197.49 ppm。关键字：抗氧化剂；葡萄糖曼南； centella susiatica;果冻糖果； Kappa Carrageenan简介这项研究表明，需要改善提取和生产过程以维持GoTu Kola抗氧化活性。
加利福尼亚渡槽沉降计划的概率沉降预测模型
Jeffrey Unruh .............................................................................................. LCI Consultant Gabriel Toro ................................................................................................ LCI Consultant William Swanson ................................................................................. Stantec Consultant
1型糖尿病的红细胞沉降率
摘要目的：本研究旨在研究1型糖尿病（T1DM）患者的红细胞沉积率（ESR）水平的比较，而不是标准的ESR率作为参考。材料和方法：在这项分析横截面研究中，80名T1DM以下14岁以下的人从2021 - 2022年从糖尿病研究中心选择。采样是通过可用方法完成的。人口统计信息，例如年龄，性别，HBA1C和ESR水平。将收集的数据输入SPSS v.22软件。Pearson相关性用于关联，t检验用于比较均值。考虑了p <0.05的显着性水平。结果：男性三十三（41.2％），女性为47（58.8％）。平均年龄为9.50（±0.414）年。研究样品中的平均（±SD）ESR为11.60（±6.475），与ESR值为10（p = 0.031）有显着差异。此外，两组研究男孩的ESR - 女孩明显高于社会的标准上限（p = 0.0001）。此外，ESR与HBA1C有统计关系（P = 0.016），并且与年龄没有显着关系（P = 0.730）。结论：T1D儿童的ESR水平显着升高，表明全身性炎症。ESR还显示出与HBA1C水平的统计关系，这表明其作为T1D患者疾病活动和管理的宝贵标志的潜力。关键字：1型糖尿病，红细胞沉积率，发炎
ASEAS化学工程杂志2024，第1卷。 24，No. 2，156 - 163氧化石墨烯密封对阳极氧化铝耐腐蚀性的影响 使用机器学习对土地沉降引起的洪水风险的评估 带有的gotu kola果冻的配方和抗氧化活性 chs基因 不是那么雄心勃勃吗？印度尼西亚的煤炭依赖在时代 Mangosteen（藤黄Mangostana L.）果皮汤... 使用UV 开发Glibenclamide验证方法 焦虑中的维生素B6：睡眠和免疫功能 通过膜技术和UV-C 对椰子水进行冷灭菌 从... 生物培训和分子鉴定淀粉酶...
rahayu kusumastuti 1 siti musabikha 1 syamsul bahtiar 2 emsal yanuar 2 suhaimi 2 rita desiasni 2 fauzi widyawati 2 murnai handayani 3 1 1
由于建造...导致现有结构沉降
摘要。在拥挤的城市地区修建地铁通常需要开挖新隧道。隧道施工会引起地面沉降，对于均质土壤条件，绿地沉降的预测已经很成熟，可以使用半经验或数值建模进行估算。本文使用数值建模研究了分层土壤中隧道施工引起的地面沉降对现有结构的影响。数值建模是通过保持土壤条件与实际情况相似来进行的，土壤包括粘土、粉土和沙子等多层土壤。通过与现场沉降值进行比较，验证了数值方法的有效性。研究说明了两个不同参数的结果，例如隧道中心距和结构荷载。结果表明，隧道施工对地基的影响位于距离隧道中心线两倍隧道直径的范围内，并且地基下方的位移随着超载的增加而增加。
机械化隧道施工引起的地面沉降的可靠性分析——案例研究 Hadi Fattahi * 和 Fateme Jiryaee
地表沉降是机械化隧道施工中的一个重要参数，应在开挖前确定。机械化隧道施工引起的地表沉降分析是一个具有各种不确定性的岩土工程问题。与确定性方法不同，可靠性分析可以考虑地表沉降评估的不确定性。在本文中，利用基于遗传算法 (GA) 的可靠性分析方法（二阶可靠性方法 (SORM)、蒙特卡洛模拟 (MCS) 和一阶可靠性方法 (FORM)）来建立地表沉降可靠性分析模型。具体而言，对于大型项目，极限状态函数 (LSF) 是非线性的，很难基于可靠性方法应用。为了解决这个问题，GMDH（数据处理组方法）神经网络可以估计 LSF，而无需对函数形式做出额外的假设。在本文中，GMDH 神经网络被改编以获得 LSF。在 GMDH 神经网络中，尾孔注浆压力、隧道底板地下水位、深度、平均渗透率、距竖井的距离、俯仰角、平均表面压力和尾孔注浆填充百分比被用作输入参数。同时，表面沉降是输出参数。使用来自曼谷地铁的现场数据来说明所提出的可靠性方法的能力。
分析和预测饱和砂中地铁屏蔽隧道的长期沉降
通常10〜20mm，沿隧道的沉降相对稳定。但是，东部部分的沉降相对较大，其中大多数高于30mm，并且有沉降凹陷。理性分析：沿线西部的地面上有大量建筑设施，这会在隧道所在的层上造成额外的压力，巩固和压缩土壤层。更重要的是，额外的压力的存在等同于埋葬深度的增加，使位置层具有更高的外壳。东部沿线的地面主要位于宽敞的地区，并且没有密集的地面建筑物（例如，沿着东北沿线的地面是一个果园），周围的