在本次演讲中,张教授将带我们走出新闻头条,揭开中国监管治理的动态复杂性。她将借鉴其新书《高空:中国如何监管大型科技公司并治理其经济》的见解,介绍动态监管金字塔模型,这是一个揭开中国监管治理神秘面纱的分析框架。此外,她还将研究科技打击对行政国家、竞争格局和全球科技竞争的影响。她还将通过研究中国监管生成人工智能的战略,展望中国科技治理的未来。张教授将揭秘中国如何在创新、监管和地缘政治竞争之间找到微妙的平衡,从而实现高空监管。
上午11:50 [45分钟]小组讨论:吸引利益相关者与Datuk博士与首席执行官Datuk博士实现生物多样性保护目标,使我们的稀有动物(Bora)朱利安·海德(Julian Hyde伦敦协会由马来西亚气候治理理事会成员拿督·亨利·巴洛(Dato'Henry Barlow)主持。
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力,但也显着增加了生物风格,并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新,随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中,因此情况变得复杂。但是,文献综述表明,诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比,但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述,并描述了新兴的政策和实践框架,这些框架横渡了指挥和控制,管理,自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards,故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法,将不断发展,并且应不断发展,并且应出现自适应,互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束,而且科学家通常遵守生物安全方案,甚至实验性,但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题,社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理,尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
简介国家高等教育联盟(NTEU)代表了28,000多名澳大利亚高等教育和研究的成员的工业和专业权利。我们欢迎有机会向参议院教育和工作场所关系委员会提交给大学治理。从不断增长的治理失败清单之后,包括范围内的工资盗窃,劳动力计划差,员工的边缘化,利益冲突和高管薪酬的边缘化,NTEU一直主张大学治理的议会审查。参议院对大学治理的调查提供了更广泛的大学社区以及公众(包括那些在高等教育方面的经验),有机会直接与政府分享他们的经验,关注和建议。良好的机构治理不仅是大学员工和学生的核心关注点,而且对于那些依靠大学提供了发展我们经济所需的关键技能,知识和专业知识的人,并支持我们的社会福祉到未来。大学具有充当公共利益的主要功能,这必须反映在其治理结构中。
如第 2.3 节所述,联合国目前正在开展多项关于数字技术和发展的协调与治理的进程,特别是在《未来公约》框架内围绕全球数字契约 (GDC) 的谈判以及 WSIS+20 审查。它们包括进一步发展互联网和更广泛的数字生态系统的建议和潜在途径,有助于实现可持续发展目标 (SDG)。作为一场旨在阐明互联网和数字治理多利益相关方主义具体途径的独特聚会,NETmundial+10 向这些进程提出了具体信息,旨在确保协同作用、协调和互补性。
1967 年至 1979 年间,共出台了五项太空法条约。此后再无新条约,在可预见的未来也预计不会有新条约。虽然国际规则制定经历了数十年的僵局,但航天机构和商业公司开展的太空活动却一直在开辟新天地。结果是,尽管治理市场不断增长,但规则供应不足。显然存在制度创新的需求,这正在激发制度创业精神,甚至激发各种“治理供应商”之间的竞争。随着利益相关者和专家建立各种论坛(“治理中心”),建议、采用或游说一系列规则和标准,太空治理正趋向于多中心模式。结果是太空治理的分散化、渐进式演变。例如,2020 年 10 月,由美国牵头、由八个国家签署的《阿尔忒弥斯协定》旨在创建一个半独立的太空治理生态系统,有可能为子孙后代治理人类太空栖息地奠定基础。本文分别基于国际法、国际关系和政治经济学的去中心化治理、“碎片化”、“体制复合体”和“多中心治理”理论,认为在太空活动监管背景下,多中心治理既是不可避免的,也是有利的。本文认为,自下而上的太空治理发展将比自上而下的治理体系更全面、更灵活、更现代化。本文部分借鉴了埃莉诺·奥斯特罗姆的诺贝尔获奖研究,认为接受和促进多中心主义,并将更多的治理建设工作转向这个方向,同时减轻不利影响,将加强国家和非国家行为者的太空治理和太空探索。本文进一步否认太空治理是或应该以太空是“全人类的领域”、“人类的共同遗产”或“全球公域”为基础。
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力,但也显着增加了生物风格,并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新,随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中,因此情况变得复杂。但是,文献综述表明,诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比,但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述,并描述了新兴的政策和实践框架,这些框架横渡了指挥和控制,管理,自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards,故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法,将不断发展,并且应不断发展,并且应出现自适应,互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束,而且科学家通常遵守生物安全方案,甚至实验性,但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题,社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理,尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
