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World File Search System泄漏
构建承诺和泄漏的身份验证的加密
摘要。这项工作的主要目标是构建既有承诺又是泄漏弹性的身份验证的加密（AE）。作为这种方法，我们将通用组成视为构建AE方案的众所周知的方法。Barwell等人已经分析了通用组成方案的泄漏弹性。（Asiacrypt'17），为了实施安全性，事实并非如此。我们通过对犯下安全性的通用组成范式进行单独分析来填补这一空白，从而给出正面和负面的结果：通过具体攻击，我们表明加密 - 然后是-MAC不承诺。此外，鉴于基本方案满足了我们为此目的引入的安全概念，因此我们证明了加密和MAC正在承诺。我们后来通过提供满足它们的计划来证明这些新观念。mac-然后将加入的限制更加困难，因为该标签未与密文旁边输出，因为它是针对其他两种组合方法完成的。尽管如此，我们对Mac-then-contrypt进行了详细的启发式分析，以实施安全性，这是确定的结果，这是未来工作的开放任务。我们的结果结合了一个事实，即仅加密-AC会产生泄漏 - 弹性的AE方案，表明人们无法获得通过通用组成进行投入和泄漏弹性的AE方案。作为构建承诺和泄漏弹性AE的第二种方法，我们开发了一种通用转换，该转换将任意AE方案变成实现这两种属性的方案。转换依赖于既有结合的键函数，即，很难找到导致相同输出的键输入对以及泄漏 - 弹性的伪数。
ELT3000加电池泄漏检测器
Inticon为所有类型的金属离子电池提供了一种独特的专利泄漏测试方法，例如锂离子电池，带有新的ELT3000 Plus。ELT3000 Plus可以检测到电解质泄漏至千分尺的水平，比常规压力方法所检测到的小1000倍。依靠ELT3000 Plus来测试所有类型的金属离子电池，例如锂离子，钠离子或铝制电池，包括用于汽车，通信技术，计算机，消费品，电动工具和医疗设备的电池。不管应用领域的不同之处如何，都可以使用电解质泄漏测试检查任何金属离子电池。
利用一次性密码本深入研究量子计算中的状态泄漏缓解方法
摘要 — 近年来，用户通过云访问量子计算机的能力迅速提升。尽管现代量子计算机仍然是嘈杂的中型量子 (NISQ) 机器，但现在正被大量研究和初创公司积极采用。量子算法通常产生概率结果，需要重复执行才能产生所需的结果。为了使执行每次都从指定的基态开始，并且前一次执行的结果不会干扰后续执行的结果，必须在每次迭代之间执行重置机制以有效重置量子位。然而，由于量子计算机中的噪声和错误，特别是这些重置机制，嘈杂的重置操作可能会导致整个计算中的系统性错误，以及信息泄露的潜在安全和隐私漏洞。为了解决这个问题，我们彻底研究了量子计算中的状态泄漏问题，然后提出了一种解决方案，即在重置机制之前使用经典和量子一次性密码本来防止状态泄漏，其工作原理是随机地为电路的每次执行应用简单的门。此外，本研究还探讨了使用资源较少的经典一次性密码本足以防止状态泄漏的条件。最后，我们通过评估不同门、测量和采样误差水平下的泄漏程度，研究了各种错误在状态泄漏中的作用。我们的研究结果为复位机制和安全量子计算系统的设计提供了新的视角。
调查了对抗数据泄漏攻击机器学习模型的影响有效性
摘要。机器学习解决方案已在许多方面成功应用，因此现在重要的是要确保机器学习模型本身的安全性并开发适当的解决方案和方法。在这项研究中，我们专注于对抗攻击。这种攻击的向量旨在扭曲机器模型的结果。在这项研究中，我们选择了用于检测物联网网络中异常活动的IOTID20和CIC-IOT-2023数据集。对于此数据，这项工作研究了基于数据泄漏对云服务中部署的ML模型的影响的影响的有效性。该研究的结果强调了不断更新和开发用于检测和防止机器学习领域网络攻击的方法的重要性，实验中的应用程序示例表明了对抗性攻击对IoT网络中服务的影响。
有害物质泄漏责任最终裁定
Rayonier Incorporated 于 2014 年将 RYAM 剥离。Rayonier Inc. 与 Rayonier Advanced Materials Inc. 于 2014 年 5 月 28 日签订的《分离与分配协议》1 第 2.3(a)(viii) 节规定，生效日期之前的所有负债（包括环境负债）与 RYAM 资产相关、由其产生或由其导致的负债均为 RYAM 负债。该场地似乎是《分离与分配协议》所定义的 RYAM 资产，而不是 Rayonier Incorporated 资产，因为位于华盛顿州霍奎厄姆前纸浆和造纸厂场地的不动产仍归 RYAM 子公司 Rayonier AM Properties LLC 所有。因此，当 RYAM 于 2014 年从 Rayonier Incorporated 分拆出来时，Rayonier Incorporated 及其前身对前纸浆和造纸厂的所有权或经营权所产生的责任似乎已从 Rayonier Incorporated 转移到 RYAM。
克服量子错误校正中的泄漏
量子信息从量子的两个计算状态中泄漏到其他能量状态是量子误差校正的主要挑战。在操作错误校正算法期间，泄漏会随着时间的推移而构建，并通过多数相互作用扩散。这会导致相关的误差，从而降低了逻辑误差的指数抑制，从而挑战了量子误差校正的可行性，这是通往耐故障量子计算的路径。在这里，我们在一个量子处理器上演示了一个距离3的表面代码和距离-21位 - 翼型式代码，该量子处理器为每个循环中的所有量子机删除泄漏。这缩短了泄漏的寿命，并削弱了其传播和引起相关错误的能力。我们报告了编码逻辑状态的数据量量量量的稳态泄漏人群的降低，整个设备的平均泄漏群体低于1×10 -3。我们的泄漏清除过程有效地将系统返回到计算基础上。将其添加到代码电路中会防止泄漏诱导跨周期的相关误差。通过这种证明可以包含泄漏的证明，我们已经解决了在大规模上进行实用量子误差校正的关键挑战。
术前低藻症和手术部位感染的发展和紧急结直肠手术中的吻合泄漏
摘要背景：尽管低珠蛋白血症是术后并发症的众所周知的预测指标，包括手术部位感染（SSI）和胃肠道手术患者的吻合术泄漏（AL），这需要手术前的必要干预措施，但在紧急术前进行了术前优化和干预紧急结肠直肠外科手术的机会有限。目标：因此，本研究旨在评估术前血清白蛋白水平与紧急结直肠手术患者中SSI和AL的发展之间的关系。方法：在这项队列研究中，评估了在17个月内接受紧急结直肠手术的患者。白蛋白水平是在手术前测量的，并且在手术后1个月内跟踪患者，以鉴定SSI和AL的发展。结果：总共有173名患者参加了研究，但对170名患者进行了数据分析。它们分为低硫蛋白血症组（n = 98，57.6％）和非肺泡血症组（n = 72，42.4％）。每组的平均年龄分别为57.17±16.19和51.61±16.14岁（p = 0.028）。在4（2.4％）患者中观察到Al； 3例低藻症组的患者和一名非炎性阿尔巴蛋白血症组的患者（P = 0.205，相对风险= 2.33，95％CI：0.42-12.82）。在1个月随访期间，在13例患者中观察到SSI； 8例患者（5.1％）患有浅表SSI，5例（3.2％）的患者具有深层SSI。与没有AL的患者相比，AL（2.9±0.48）患者（2.9±0.48）的白蛋白水平明显降低（3.6±0.7 g/dl）。此外，与没有SSI的患者（3.6±0.7 g/dL）相比，SSI患者（3.11±0.62）的白蛋白水平更高。与非甲状腺素血症患者相比，低珠蛋白血症患者的并发症发生率（AL或SSI）明显更高（P = 0.017，优势比= 4.24，95％CI：1.29-13.9）。调整或年龄为3.82（95％CI：1.15-12.75，p = 0.029）;因此，减少或表明年龄是一个混杂因素的13.5％。结论：术前低珠蛋白血症与紧急结肠直肠手术和年龄较大的并发症发生后的发育显着相关，术前白蛋白水平较低，可能是鉴定患有较高并发症风险的患者的宝贵指标。关键字：吻合式泄漏，生物标志物，结直肠手术，紧急手术，低藻症，手术部位感染
ERASER：面向容错量子计算的自适应泄漏抑制
量子纠错 (QEC) 代码可以通过使用冗余物理量子位编码容错逻辑量子位并使用奇偶校验检测错误来容忍硬件错误。当量子位离开其计算基础并进入更高能量状态时，量子系统中会发生泄漏错误。这些错误严重限制了 QEC 的性能，原因有两个。首先，它们会导致错误的奇偶校验，从而混淆对错误的准确检测。其次，泄漏会扩散到其他量子位，并随着时间的推移为更多错误创造途径。先前的研究通过使用修改 QEC 代码奇偶校验电路的泄漏减少电路 (LRC) 来容忍泄漏错误。不幸的是，在整个程序中始终天真地使用 LRC 并不是最优的，因为 LRC 会产生额外的两量子位操作，这些操作 (1) 促进泄漏传输，并且 (2) 成为新的错误源。理想情况下，只有在发生泄漏时才应使用 LRC，以便同时最小化泄漏和额外 LRC 操作产生的错误。然而，实时识别泄漏错误具有挑战性。为了能够稳健而高效地使用 LRC，我们提出了 ERASER，它推测可能已泄漏的量子比特子集，并且仅对这些量子比特使用 LRC。我们的研究表明，大多数泄漏错误通常会影响奇偶校验。我们利用这一见解，通过分析失败的奇偶校验中的模式来识别泄漏的量子比特。我们提出了 ERASER+M，它通过使用可以将量子比特分类为 | 0 ⟩ 、 | 1 ⟩ 和 | 𝐿 ⟩ 状态的量子比特测量协议更准确地检测泄漏来增强 ERASER。与始终使用 LRC 相比，ERASER 和 ERASER+M 分别将逻辑错误率提高了多达 4.3 × 和 23 ×。