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Charlson综合征指数预测胰腺癌患者的存活率接受免疫疗法 生物医学，专利路径和前景分析中的反应式纳米材料 单细胞测序显示细胞异质性和与肝细胞癌微血管浸润相关的异质性途径 公共部门参与可持续粮食系统的非国家治理 - 生物多样性的观点 社论：多发性硬化症中的神经可塑性 克服肺癌和结直肠癌的抗药性 综合注意力卷积网络用于运动图像EEG分类 编辑：chatgpt和其他生成AI工具 世界气候研究计划灯塔活动
胰腺癌（PC）是一种高度恶性的消化系统肿瘤，预后极差，通常在晚期阶段被诊断出来并迅速发展（1，2）。目前，PC的治疗仍然主要依赖化学疗法，中位总生存率少于1年（3 - 5）。尽管对PC的免疫疗法进行了连续探索，但与仅化学疗法相比，它并没有改善总体预后（6）。PC患者通常伴有其他慢性疾病，并且合并症的数量较高，表明治疗效率较低，整体生存期较短。Charlson合并症指数（CCI）是一个广泛使用的指标，可以通过计算慢性病的评分和体重来评估患者的整体健康状况。它已经在各种肿瘤类型中进行了广泛的研究，包括前列腺癌（7、8），结直肠癌（9），胰腺癌（10）等，但没有关于CCI指数在PC免疫疗法中的预测作用的报道。因此，我们对现实世界数据进行了分析，以评估PC患者中CCI评分的预后意见。
利用交叉注意力网络发现成对相互作用来预测药物-靶标亲和力 S. Falahati a、F. Zamani* a、MA Khodamoradi b
在药物发现中，药物-靶标亲和力 (DTA) 被视为至关重要的一步，因为它有助于在开发过程中识别最有前途的候选药物。由于必须考虑药物和靶分子的结构和功能，以及它们复杂而非线性的相互作用，DTA 预测是一项具有挑战性的任务。本研究的目的是提出一种新颖的 DTA 预测框架，该框架利用图神经网络 (GNN) 的交叉注意网络 (CAN) 的优势。然而，使用 GNN 表示图会保留其 3D 结构信息。现有的基于注意力的方法并未充分利用它们。我们的框架使用 CAN 通过分析药物分子的不同部分如何与蛋白质的特定区域相互作用来捕获药物-靶标对的更准确表示。我们在顺序架构中使用 GIN 和 GAT 来捕获药物图分子的局部和全局结构信息。我们在两个基准数据集 Davis 和 KIBA 上评估了所提出方法的性能。其性能令人鼓舞，在均方误差 (MSE) 和一致性指数 (CI) 方面优于许多最先进的方法。具体来说，对于 Davis 数据集，我们实现了 0.222 的 MSE 和 0.901 的 CI，而对于 KIBA，我们获得了 0.144 的 MSE 和 0.883 的 CI。我们的方法提高了相互作用分析的可解释性和特异性，为药物发现过程提供了更深入的见解，并为预测的 DTA 提供了有价值的解释。我们的研究代码可在以下网址获取：https://github.com/fsonya88/CAN-DTA。
人类引起的多能干细胞和神经干细胞的生长速率来自注意力缺陷多动障碍患者：一项初步研究
抽象注意力缺陷多动症（ADHD）是一种神经发育多基因疾病，影响了世界各地5％以上的儿童和青少年。遗传和环境因素在ADHD病因中起着重要作用，这导致了整个人群中广泛的临床结果和生物学表型。与同龄人的对照相比，患者通常发现了4年滞后的大脑成熟延迟。细胞生长率的可能差异可能反映了多动症患者的临床观察结果。但是，仍未阐明细胞机制。为了检验这一假设，我们分析了诱导多能干细胞（IPSC）和神经干细胞（NSC）的增殖，这些细胞（NSC）源自男性儿童和诊断为ADHD的男孩和青少年（使用多基因风险评分评估），以及其相应的对照组。在当前的试点研究中，值得注意的是，ADHD组的NSC繁殖小于对照，而在IPSC发育阶段没有发现差异。我们来自两种不同的增殖方法的结果表明，患者发现的功能和结构延迟可能与这些体外表型差异有关，但从明显的神经发育阶段开始。这些发现是多动症疾病建模领域的第一个发现，对于更好地了解该疾病的病理生理可能至关重要。
VERA：虚拟环境记录注意力
摘要 — 患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的儿童在日常生活中表现出不同的症状，例如难以集中注意力、冲动、难以调节运动功能等。最常用的治疗方法是药物治疗，但会产生副作用。另一种解决方案是行为治疗，但似乎并不比药物治疗效果更好，而且成本更高。一种越来越受关注的新方法是使用神经反馈 (NF) 来教患者自己调节症状，通过以可理解的形式可视化大脑活动。此外，虚拟现实 (VR) 是 ADHD 背景下 NF 的支持环境。然而，在进行 NF 之前，确定与症状表现相对应的生理信号特征非常重要。我们在此提出了一个新框架，该框架基于可嵌入 VR 耳机的设备对脑电图 (EEG) 和视线方向的联合测量，目标是估计注意力状态。在信号采集的同时，执行注意力任务来标记生理信号。从信号中提取特征，并应用机器学习 (ML) 模型来检索注意力状态。这项初步研究提供了令人鼓舞的结果，能够在多种情况下做出正确的分类。此外，带有标记生理信号的数据集正在开发中。这将有助于更好地理解 ADHD 症状背后的机制。关键词 —虚拟现实、眼动追踪、脑机接口、机器学习
写给注意力缺陷多动障碍儿童家长的书籍
让我们来探索最适合父母的 ADHD 书籍，无论您的孩子是否已被诊断出患有 ADHD，或者您怀疑他们可能患有 ADHD。您可能是一位努力教导 ADHD 孩子的家庭学校妈妈，或者您正在寻求帮助孩子茁壮成长的方向。以下是一些热门推荐： 15 本最适合父母的 ADHD 书籍 此列表列出了 15 本最适合父母的 ADHD 书籍，从 Daniel Amen 博士的《治愈注意力缺陷障碍》开始。它不仅适用于有 ADHD 孩子的父母，也是任何与儿童或年轻人一起工作的人的必读书籍。 Edward M. Hallowell 博士的《分心驾驶》是另一本关于儿童 ADHD 的重要资源。这本书分享了 ADHD 家庭的个人故事，消除了常见的误解，并提供了应对工具。 Bruce Perry 博士的《被当作狗养大的男孩》是收养或患有 ADHD 的自闭症儿童的父母的必读书籍。这是一本宝贵的资源，它让我学到了比我在研究生院学到的更多关于大脑、学习和教学的知识。许多父母很难理解孩子的行为，经常将其归咎于精神疾病，而事实上，这可能与大脑健康问题有关。了解大脑及其功能可以找到许多方法来优化和恢复大脑健康。以下书籍为解决常见问题提供了宝贵的见解：Curt Thompson 博士的《灵魂解剖学》从基督教的角度理解儿童的行为；Ross Greene 博士的《爆炸性儿童》提供有关无条件爱和处理困难行为的实用建议；Bessel Van der Kolk 博士的《身体不会忘记》揭示了创伤压力对大脑、身体和行为的影响。此外，患有 ADHD、自闭症或其他异常的儿童经常会收到将他们标记为有缺陷的信息，如果不加以处理，这可能会对他们的心理健康和幸福产生毁灭性的影响。理解这些问题的关键在于认识到创伤、大脑功能、学习和行为之间的相互联系。 《行为背后》和其他推荐书籍对 ADHD 及其治疗提供了深刻的见解，让您更深入地了解成人 ADHD 和行为管理策略。如果您正在寻找 ADHD 的入门书，Russell A. Barkley 的《掌控 ADHD》是一个很好的起点，而《掌控成人 ADHD》则深入探讨了成人 ADHD 的复杂性。Daniel Siegel 博士的《全脑儿童》提供了儿童发展和大脑的基础知识，为父母提供了指导 ADHD 孩子的基本信息。正如 Siegel 博士所解释的那样，纪律意味着教导而不是惩罚，强调了了解大脑及其在纪律方面功能的重要性。Lindsay Leiviska 撰写的《行为背后》分享了育儿过程中的个人转变历程，探索抚养患有认知障碍（如 ADHD）的儿童的挑战和回报。另一本权威指南是 Jenara Nerenberg 撰写的《分歧者思维》，该书深入探讨了女性的神经多样性，提供了支持患有 ADHD 和其他神经发育障碍的女孩的实用方法。在理解和支持患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的儿童方面，父母可以获得许多宝贵的资源。作为 ADHD 儿童的父母，有两本书对我特别有帮助，分别是 Adele Faber 的《如何说话让孩子听，如何听让孩子说》和 Cindy Goldrich 的《养育患有 ADHD 的儿童的 8 个关键》。虽然没有专门针对神经发散儿童，但《如何说话让孩子听，如何听让孩子说》中提出的原则适用于抚养难以接受指导的孩子的父母。这包括可能被贴上需求回避型对立爆发标签的 ADHD 儿童。 Faber 的方法侧重于孩子的优势，并与父母进行直接对话，帮助他们更好地了解如何支持自己的 ADHD 孩子。另一方面，《养育 ADHD 儿童的 8 个关键》是一本绝佳的资源，提醒父母重新掌握主动权。这本书也非常适合与其他家庭成员分享，例如祖父母。题为“接受教育”的章节强调了父母自我教育的重要性，这样他们才能最好地装备孩子。Cindy Goldrich 鼓励父母组建一个专家团队，为他们的孩子提供正确的帮助。《养育 ADHD 儿童的 8 个关键》是一本关于如何用心养育 ADHD 儿童的权威指南。了解大脑、行为和学习之间的复杂动态将使您和您的孩子走得比一个诊断术语更远。作为 ADHD 孩子的父母，必须形成一种视角，将孩子的弱点视为有益的优势。您的孩子是否被诊断为 ADHD 并不重要。如果您的孩子在计划、专注或执行任务等某些方面遇到困难，这些书籍可能会有所帮助。最终，成为一名患有 ADHD 的好父母意味着理解和支持孩子的独特需求。作为父母，您是您患有 ADHD 孩子的最佳人选。支持患有 ADHD 的孩子的关键是了解他们独特的大脑化学和行为。通过学习有关 ADHD 大脑、其优势和劣势的一切知识，您将能够更好地支持孩子的需求。寻找专注于基于优势的方法的神经多样性肯定治疗师至关重要，而不是可能使您的孩子病态的传统治疗方法。养育方式在塑造 ADHD 儿童的经历方面起着重要作用。研究表明，患有 ADHD 的儿童如果收到父母的负面和批评性反馈，往往会表现出更严重的症状。另一方面，关注孩子的优势和激情可以帮助他们茁壮成长。首先，请考虑阅读这 15 本推荐给父母的 ADHD 书籍中的一本。这些资源提供实用知识、不同方法和帮助孩子取得成功的见解。通过参与活动学习管理 ADHD 可以帮助孩子更好地了解自己并建立自尊。本书提出了一种关注优势而不是劣势的积极方法，它提供了有趣且互动的策略来重新构建人们对 ADHD 的看法。父母和看护者可以从易于理解和具有教育意义的内容中受益，包括鼓励孩子取得成功并感到更自信的发人深省的练习。评论家 Joshua Mandelberg 称赞这本书的幽默、个人观点和基于优势的方法，使其成为患有 ADHD 孩子的家庭的宝贵资源。该练习册涵盖了基本主题，例如 ADHD 症状、类型和优势概述，以及帮助管理情绪、注意力和冲动的技能培养练习。 适合父母的 ADHD 书籍。 如何养育患有 ADHD 的孩子。 父母如何应对 ADHD 儿童。
通过基于注意力的深度强化学习实现节能的 VNF-FG 嵌入
摘要 — 设计智能机制以促进和加速服务部署和管理是网络基础设施提供商面临的最具挑战性的方面之一。这是由于他们预计要支持的大量流量、架构的分散性质以及他们运行的服务以满足质量目标并避免违反服务水平协议 (SLA)。因此，通信服务提供商 (CSP) 正致力于减少能源消耗和减少其网络基础设施的碳足迹。在未来的通信网络中，传统的管理机制和集中式传统解决方案在确保基础设施提供商、服务提供商的收入以及最终用户的良好体验质量 (QoE) 方面显示出其局限性。这些服务的部署通常需要有效分配虚拟网络功能转发图 (VNF-FG)。在此背景下，我们提出了一种基于多智能体注意力的深度强化学习 (DRL) 的智能节能 VNF-FG 嵌入方法。我们的贡献使用半分布式 DRL 机制进行 VNF-FG 放置。事实证明，所提出的算法在接受率、功耗和执行时间方面优于以前最先进的方法。索引词——能源效率、深度强化学习、注意力、多智能体、虚拟网络功能嵌入。
赫里福德和伍斯特郡注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 支持计划
支持执行功能发展 对注意力、计划、组织能力、抑制的影响 理解感官差异 理解情绪反应 帮助孩子识别和管理情绪反应 支持以上所有内容的策略
使用转移学习和注意力的高级种族分类：实时指标，错误分析和可视化的轻量级学习
背景和目标：深度学习技巧极大地推动了面部图像的种族分类进步。尽管取得了这些进步，但许多现有方法依赖于复杂的模型，这些模型需要大量的计算成本并表现出缓慢的处理速度。本研究旨在通过利用转移学习以及结合了基于注意力的学习的改进的有效网络模型来介绍一种有效，强大的种族分类方法。方法：在这项研究中，有效的网络被用作基本模型，应用转移学习和注意机制来增强其在种族分类任务中的功效。有效NET的分类器组件在战略上进行了修改，以最大程度地减少参数计数，从而在不损害分类精度的情况下提高处理速度。为了解决数据集不平衡，我们实施了广泛的数据增强和随机的过采样技术。修改模型经过严格培训和在全面的数据集上进行了评估，并通过准确性，精度，召回和F1得分指标进行了评估。结果：修改后的有效网络模型表现出显着的分类精度，同时显着降低了UTK-FACE数据集的计算需求。具体来说，该模型的准确度为88.19％，反映了基本模型的增强2％。此外，它证明记忆消耗和参数计数减少了9-14％。此外，提出的方法增强了培训样本少约50％的班级测试准确性约5％。实时评估显示，处理速度的速度比基本模型快14％，并且达到了最高的F1得分结果，这强调了其对实际应用的有效性。结论：本研究提出了一个基于改进的有效网络体系结构的高效种族分类模型，该模型利用转移学习和基于注意力的学习来实现最先进的表现。所提出的方法不仅持有高精度，还可以确保快速处理速度，使其非常适合实时应用。调查结果表明，这种轻巧的模型可以有效地与更复杂和计算密集的最新方法相抗衡，从而为实践种族分类提供了宝贵的资产。
认知康复，以补救复杂的轻度创伤性脑损伤患者的注意力和记忆：病例系列
在患有轻度创伤性脑损伤（MTBI）的个体中，经常观察到抽象的注意力和记忆差异，尤其是在表现出神经结构异常的患者中，通常被称为复杂的轻度脑损伤（C-MTBI）。目前的病例系列采用定制的认知再培训干预措施和补偿技术，旨在增强C-MTBI患者日常生活（ADL）的注意力，记忆和活动。通过计算机断层扫描（CT）或磁共振成像（MRI）检测到的格拉斯哥昏迷量表（GCS）和神经影像异常的分数用于将病例分类为C-MTBI。使用目的抽样技术选择了本案例系列中的所有四个情况。使用脑功能障碍的PGI电池（PGI-BBD）评估了病例的认知功能障碍，而通过认知症状清单（CSC）的印地语版本测量了ADL的评估。患有C-MTBI的患者经过了认知康复（CR）的特定量身定制的，以应对其认知义务性质的独特要求和特征。认知再培训会议是在每两周一次的基础上系统地组织的，并补充了一次额外的每周一次，重点是补偿策略，这些策略是通过电话/视频会议面对面或面对面进行的。分别使用PGI-BBD和CSC重新评估了所有四个案例均完成CR会议，并在CR会话的竞争之后，认知功能和ADL进行了重新评估。目前的病例系列强调了CR计划的有效性，结合了认知培训和补偿策略在改善C-MTBI患者的注意力，记忆和ADL方面。所有四个案例均表现出CR计划后认知功能和ADL度量的显着改善，支持其适用性和治疗价值。
基于注意力的神经网络信息提取策略的比较研究
摘要。本文重点研究历史手写结婚记录中的信息提取。传统方法依赖于两个连续任务的顺序流水线：在命名实体识别之前应用手写识别。最近，人们研究了同时处理这两个任务的联合方法，并取得了最先进的成果。然而，由于这些方法已在不同的实验条件下使用，因此尚未对它们进行公平比较。在这项工作中，我们对基于相同基于注意的架构的顺序和联合方法进行了比较研究，以量化可归因于联合学习策略的收益。我们还研究了三种基于多任务或多尺度学习的新联合学习配置。我们的研究表明，依靠联合学习策略可以使完整识别分数提高 8%。我们还强调了多任务学习的兴趣，并展示了基于注意的网络对信息提取的好处。我们的工作在 Esposalles 数据库上的 ICDAR 2017 信息提取竞赛中以行级实现了最先进的性能，无需任何语言建模或后处理。