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通过大脑健身练习来提高注意力和成绩......
表 4：对照组与实验组后测学业成绩比较组别测试平均值标准差值't'值'p'值对照组后测 58.6 2.059 7.061 P< 0.0001实验组后测 52.5 2.729
掌握人体运动学、注意力、心理表现...
心理表现咨询的 MHK 课程是加拿大唯一一个应用（课程/实习型）运动心理学课程，旨在帮助学生通过由国家认证机构委员会 (NCCA) 认可的联合 AASP/CSPA 认证课程获得认证。认证心理表现顾问® 或 CMPC® 头衔是运动心理学专业内的黄金标准证书。该证书证明并验证了与各个表现范围内的个人合作以增强心理表现、幸福感、学习和成长所需的知识、技能和能力。它向公众、雇主和组织证明从业者已达到最高的专业实践标准，包括完成教育和工作要求的组合、成功通过认证考试、同意遵守道德原则和标准以及致力于持续的专业发展。MHK 课程有助于满足该行业的最严格要求，并为学生在未来寻找该领域的工作时做好准备，使其具有竞争力。
用基于注意力的图形神经网络癫痫发作定位
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从大内核卷积的角度来解释和提高注意力
摘要 - 注意机制通过有效捕获全球环境具有显着高级的视觉模型。但是，它们对大规模数据集和实质性计算资源的依赖构成了数据筛查和资源约束方案的挑战。此外，传统的自我发作的机械主义缺乏固有的空间归纳偏见，这使它们成为对涉及较小数据集至关重要的任务至关重要的局部特征进行建模的。在这项工作中，我们引入了大型内核卷积（LKCA），这是一种新型的表述，将注意力重新诠释为单一的大内核卷积。这种设计统一了卷积体系结构的优势 - 本地性和跨性别不变性，具有自我注意力的全球背景建模能力。通过将这些属性嵌入计算高效的框架中，LKCA解决了传统注意机制的关键局限性。所提出的LKCA在各种视觉任务中实现竞争性能，尤其是在数据约束的设置中。对CIFAR-10，CIFAR-100，SVHN和TININE-IMAGENET的实验结果证明了其在图像分类中出色的能力，在紧凑型模型设置中表现出色，表现优于常规的强度机制和视觉变压器。这些发现突出了LKCA在桥接本地和全球功能建模中的有效性，为具有有限的数据和资源的现实世界应用提供了实用且强大的解决方案。
健脑操对年轻女性注意力的影响
Priyanka K 和 Priya Kumari 摘要 注意力是一种有选择地了解周围环境的行为。目前，受到各种因素的影响，注意力持续时间正在减少。不幸的是，只要信息技术不断侵入我们的生活，注意力持续时间将不可避免地继续减少。这项研究旨在调查大脑健身练习对年轻女性注意力持续时间的影响。这项准实验研究是在年龄在 18-24 岁之间的年轻女性中进行的。100 名学生根据选择标准参与了这项研究。学生在完成 6 周（每周 5 次）的大脑健身练习后，使用 MAAS 工具进行评估。通过配对样本 t 检验对收集的数据进行统计分析，显示受试者具有高度显著性（p <0.01）。这项研究的结论是，在为年轻女性提供大脑健身练习计划后，注意力持续时间显着提高。 关键词：注意力持续时间、大脑健身练习、正念注意力意识量表（MAAS） 1. 简介 注意力是指专注于特定物体的能力。它包括感知信息和判断从传入刺激中什么是适当的技能。注意力是记忆的先决条件，因为它促进大脑功能的交流和执行 [1] 。注意力跨度指的是一个人可以专注于特定活动而不分心的总时间 [2] 。学生注意力障碍的潜在原因包括个人问题、注意力不集中、生活方式、身体疾病、过度使用科技、个人兴趣和外部因素，如噪音、老师和讨论的话题 [3] 。20 世纪 70 年代，Dennison 和 Dennison 开发了大脑健身操，也称为教育运动机能学。它由一系列刺激大脑、促进神经重新布线和支持全面大脑学习的动作组成 [4] 。大脑健身操可提高注意力、集中力、记忆力、学术能力（包括阅读、写作、计算、应试）、身体协调性、人际关系、自我责任感、组织能力和态度等方面的提高 [5] 。健脑操由一些简单的体育锻炼组成，旨在刺激大脑的两个半球同步工作 [6] 。它由 26 个简单的动作组成，可以提高行为和学业成绩。这些动作会导致神经系统重塑，最终提高注意力、身体协调性、考试、记忆力、学术阅读、写作和组织等技能 [7, 8] 。2. 材料和方法
了解注意力缺陷多动症患者的大脑
• 78% 的人在教师教育计划期间接受过一些培训 • 71% 的人参加过简短的在职研讨会 • 6% 的人认为 ADHD“可能”是一种合法的疾病 • 91% 的人希望接受更多关于如何与 ADHD 儿童一起工作的培训
情绪稳定器与用于管理注意力的兴奋剂
这个学术项目是由医师助理研究和学术通讯部的医师助理研究带给您的。已被授权的学术公共管理员纳入医师助理学术项目论文。有关更多信息，请联系und.commons@library.und.edu。
基于脑电图的多信号短时听觉注意力检测...
健康人可以在多人说话场景中关注某一语音，但部分听力障碍人士不具备这一能力。因此，研究基于脑电图（EEG）的听觉注意检测是一种帮助听力障碍者检测关注语音的可能方法。之前的许多研究使用线性模型或深度学习来解码关注的语音，但跨受试者解码准确率较低，特别是在短时间内。在本研究中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的多任务学习模型，在2s时间条件下同时进行注意解码和重建关注的时间幅度包络（TAE）。实验结果表明，与传统线性方法相比，受试者特定和跨受试者解码性能都有很大的提高。特别是在双耳分听实验中，2s条件下的跨受试者解码准确率从56%提高到82%。此外，通过分析通道贡献图发现大脑的额叶和颞叶区域对于听觉注意力的检测更为重要。总之，该方法有望应用于神经引导助听器，帮助听力受损的听众更快、更准确地进行注意力检测。索引词：EEG，脑机接口（BCI），听觉注意力检测，多任务学习，鸡尾酒会问题
注意力经济 |蒙彼利埃英语课程
重要的是要认识到，注意力游戏中的关键因素是相关性。只要消费者看到相关内容，他/她就会留下来——这创造了更多的销售机会。从字面上讲，用户在网站上阅读新闻等的时间越长，该人点击广告的可能性就越大。所以问题是：你如何向用户展示相关内容？这是一个复杂的问题，可以通过推荐引擎部分解决。然而，除非网站了解用户，否则网站不可能生成相关的个性化内容。为了个性化，网站需要了解你：你的浏览历史、你喜欢的书、你喝的酒、你听的音乐等。信息越多越好。
利用适应性定制技术集中注意力
每位参与者的得分都用于定制他们随后的游戏，以便他们都能在适合其能力的难度级别上玩游戏。一些 60 至 85 岁的成年人被要求在多任务模式下每周玩三个小时的 NeuroRacer，持续四周。与此同时，其他人只以单任务模式玩游戏，有些人根本不玩。在月底，与其他组相比，玩“手势和驱动”版本的人显著提高了他们在游戏中的多任务处理能力以及其他认知控制功能，如工作记忆和持续注意力。游戏多任务处理的改善在实验后持续了令人印象深刻的六个月，表明大脑中的前额叶认知控制系统是灵活的，可以重新训练，即使在老年人群体中也是如此。