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World File Search System洞悉
太空基本科学的量子记忆
摘要研究和验证量子力学基础与一般相对论之间的联系将需要极灵敏的量子实验。为了最终洞悉这一引人入胜的物理领域，迟早会在太空中实现专门的实验成为必要。量子技术，尤其是量子记忆，正在提供新颖的方法，以达到确定的实验结果，因为它们的高级发展状态得到了数十年的进步。将量子状态存储长时间的时间将使研究天文基准的铃铛测试，以提高测量精度以研究引力对量子系统的重力影响，或者启用量子传感器和时钟的分布式网络。我们在这里促进了为空间中基本物理学开发量子记忆的情况，并讨论了不同的实验以及潜在的量子记忆平台及其性能。
数字时代的安全趋势 - 身份与付款峰会
随着付款格局的不断发展，面部识别正在成为一种变革性技术，重塑了消费者如何进行身份验证和完成交易。tis会议将对行业领导者艾伦·甘茨（Allen Ganz）提供的面部承认在付款中的采用和面部承认的影响不断增长。讨论将概述生物识别支付，重点关注全球的美国和主要市场，以及面部认识如何提高支付安全性，便利性和速度，从而瞥见技术目前和未来的潜力。利用现实世界的案例研究示例，与会者将洞悉付款生态系统中各种接触点，从非接触式结帐到增强欺诈预防，并了解如何在全球各地的各个地区成功部署面部支付。
新文件夹7月1日。cdr
这项短期课程将对可再生能源的最新技术和创新，以及它们的环境影响以及它们的环境影响，以及s a i n a a b i l i i t y c o n s i d e r a r a r a a s s。添加，partimcipant将洞悉包括Baʃeries，超级电容器和燃料电池在内的先进的储能系统，了解其效率，可扩展性和具有可再生能源的整合性。这种知识使parecipant有能力为跨性别的能源未来做出贡献。该STC的Objecɵve的设计使其应该能够减轻本科，研究生，研究学者，教职员工和工业阶段，并在能源储存和能源生产系统中的发展和研究方面的发展和研究方面。
对随机葡萄糖 - 胰岛素动力学的统计见解：用Michaelis-Menten功能建模胰岛素降解
摘要。在这项研究中，使用随机微分方程分析了具有Michaelis-Menten功能的葡萄糖 - 胰岛素模型，作为胰岛素降解的速率。此外，我们使用米尔斯坦法解决了随机葡萄糖胰岛素模型，该方法基于截短的ITO-Taylor膨胀。随机和确定性模型的近似解的比较。一个模型允许在葡萄糖胰岛素疾病中随机波动。此外，随机葡萄糖胰岛素模型的数值解决方案还可以洞悉其变异性。该模型准确地预测了葡萄糖 - 胰岛素动力学，这是管理糖尿病的强大工具。分析和仿真结果是一致的。可能会导致改进的治疗策略和个性化的医疗干预措施。治疗和胰岛素注射对这些参数敏感。数值模拟证实了理论结果。2020数学主题分类：34L99关键词和短语：统计见解，随机葡萄糖 - 胰岛素动力学，建模胰岛素降解，Michaelis-Menten函数
衍生的三培养作为神经炎症的体外模型
免疫系统和神经系统之间的相互作用是各种神经退行性疾病（NDD）的关键方面，但是模仿细胞间相互作用的生理相关模型的发展仍然是一个挑战。为了克服这一问题，可以利用人类诱导的多能干细胞技术来构建多细胞模型，并将人类病理生理学带入早期药物发现中，以开发针对神经蛋白浮肿的新疗法。相关生物疾病过程模型的开发和验证，例如小胶质细胞 - 神经元的交流，可以洞悉细胞相互作用，这些相互作用在识别凋亡神经元和调节神经元活性方面起作用，这在疾病进展中是至关重要的事件。将这些途径靶向人类模型中的读数结合，可以审讯和评估治疗学在营救主要，继发性，第二和第三级神经病理学特征方面的能力。
Winterschool 2025
16:00欢迎Heinz Redl，Johannes Grillari，Andreas Teuschl 16:15 - 19:15从床头到生物医学研究的长凳，很容易在您自己的实验室组织，科学细节和学术界的专业泡沫中迷失。现实检查临床需求和可行性可能无法引起应有的关注。经常，我们几年来不见我们的研究目标受众，或者根本不遇到他们：患者。在本届会议中，我们将在寻求满足临床需求时考虑“现实世界”的各个方面。两名外科医生将在床边洞悉他们的经历。最后，在闭幕式研讨会中，您将反思如何将这些新见解以及开放创新概念参与到当前或将来的研究项目中。主席：康妮·施耐德（LBI创伤）扬声器：1。Georg Mattiassich（UKH Linz）2。Stefan Nehrer（继续教育的大学）3。Conny Schneider（LBI创伤）
Sandia Lab News
这对未来的承诺使布迪充满活力，而不是推进水力技术。他正在吸引众多年轻工程师继续下一代海洋能源工作。“我们正在与能干的大学生进行多次实验，”他说。“他们带来了产生结果的新想法和观点。我们专注于在进行研究时开发劳动力。”除了吸引大学学生外，布迪还积极促进当地社区的STEM，包括新墨西哥大学的特殊讲座，Isleta Pueblo Head Start的工程示威，并评判新墨西哥州未来的城市竞赛和Albuquerque Math和Science Institute他还指导小学生去里奥格兰德自然中心州立公园的实地考察，以了解阿尔伯克基的水处理和保护。“重要的是要帮助年轻学生意识到自己的潜力，并洞悉在Engiering领域所需的工作，” Budi说。“与这些孩子一起工作为我们所有人创造了新的观点和可能性。”
可持续数字营销策略以可持续发展目标的角度
由于其普遍应用，可持续发展目标的想法已成为许多尖端组织的口号。许多政府和非政府组织（非政府组织）和全世界的企业都积极关注这一想法，但是缺乏涵盖数字营销的概念的详尽定义。数字营销的出现彻底改变了企业与全球客户互动的方式。越来越多的企业意识到数字环境不仅是当前的，而且是其行业的未来。查看大局时，企业会考虑如何继续扩展和维护当前的模型。可持续的数字营销策略是这项研究的重点，该研究将根据全球发展目标进行检查。这项研究采用了描述性定性方法。根据这项研究的发现，我们的可持续发展意味着为当前的需求提供，而不会危害子孙后代的潜力。 在这里，营销至关重要，无论是强调应用此概念的重要性以及将公司战略与环境保持一致的重要性。 因此，组织现在严重依赖数字营销来传播和传达其持续的行动，并洞悉用户在互联网上的行为和与他们的互动。 关键字：数字营销策略，可持续发展目标，用户生成的内容（UGC），神经营销。 A.根据这项研究的发现，我们的可持续发展意味着为当前的需求提供，而不会危害子孙后代的潜力。在这里，营销至关重要，无论是强调应用此概念的重要性以及将公司战略与环境保持一致的重要性。因此，组织现在严重依赖数字营销来传播和传达其持续的行动，并洞悉用户在互联网上的行为和与他们的互动。关键字：数字营销策略，可持续发展目标，用户生成的内容（UGC），神经营销。A.引言一个新兴的概念，可持续发展是一个相对较新的理论和工业发展领域。因此，可持续发展是一个不断发展的观念，它会随着当地情况，优先事项和利益的响应而转变（Rahadian，2016年）。但是，在学术和商业环境中缺乏对这一想法的全面解释（Fauzi＆Oxtavianus，2014年）。
云计算中的A-Ai-aigment零信任体系结构
摘要：将AI与ZTA和预测分析相结合是一种尖端的云安全方法或新的破坏性范式。这种合并的方法利用AI来实时威胁识别和响应。同时，预测分析可以洞悉可能大写的威胁和弱点。本文旨在研究基于AI的ZTA如何通过连续验证用户和访问请求，实施严格的访问控件以及随着威胁而更改来扩大常规安全解决方案。这些功能由重点关注历史和实时数据的预测分析得到很好的支持，以预测安全事件和整体安全风险水平。这些技术的组合与反应性安全范式相比，这些技术的组合不是更渐进，更强化的保护。实施问题诸如部署系统的困难，数据信誉和隐私问题均已阐述，以及未来的趋势，例如改善机器学习算法，结合安全系统的安全系统，并将现代技术集成到系统中。
使用AI ...
摘要： - Covid -19的大流行已经急剧揭示了全球供应链中的脆弱性，迫使人们迫切需要增强风险管理策略。本文探讨了人工智能（AI）在自适应供应链风险管理中的应用，以减轻干扰并增强后大流行时代的韧性。通过利用机器学习，预测分析和优化算法等人工智能技术，组织可以实时识别，评估和应对风险，从而强化其供应链，以防止不可预见的干扰。[1]本文回顾了有关供应链风险管理，供应链管理中的AI应用以及大流行后供应链挑战的现有文献。此外，它提供了示例，说明了如何成功实施AI驱动的自适应风险管理方法，以导致干扰并提高供应链的弹性。通过此分析，本文旨在洞悉AI支持的自适应风险管理策略在为未来建立敏捷和强大的供应链中的变革潜力。