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摘要：将AI与ZTA和预测分析相结合是一种尖端的云安全方法或新的破坏性范式。这种合并的方法利用AI来实时威胁识别和响应。同时，预测分析可以洞悉可能大写的威胁和弱点。本文旨在研究基于AI的ZTA如何通过连续验证用户和访问请求，实施严格的访问控件以及随着威胁而更改来扩大常规安全解决方案。这些功能由重点关注历史和实时数据的预测分析得到很好的支持，以预测安全事件和整体安全风险水平。这些技术的组合与反应性安全范式相比，这些技术的组合不是更渐进，更强化的保护。实施问题诸如部署系统的困难，数据信誉和隐私问题均已阐述，以及未来的趋势，例如改善机器学习算法，结合安全系统的安全系统，并将现代技术集成到系统中。
云计算中的A-Ai-aigment零信任体系结构
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