改造了香港领先承包商的建筑项目管理Hing Construction Co.,Ltd。今天宣布推出其创新的移动BIM洞穴系统。开创性的创新结合了Hip Hing希望利用BIM洞穴系统的好处以及我们合作伙伴CIMC MBS,CLP E和动力的专业知识的愿望。可以通过卡车运输到量身定制的MIC模块中的移动BIM洞穴系统的定制设计和构造。这使HIP HING能够使BIM洞穴系统更容易成为任何建筑工地。然后,工程团队可以使用BIM技术在虚拟环境中检查复杂的过程和数据,从而提高计划和设计的精度,同时提高现场安全性和环境性能。在我们长期存在的合作伙伴CIMC MBS的支持下,HIP Hing采用了MIC技术来容纳第一个移动BIM洞穴系统。CIMC MB克服了移动性要求所带来的挑战。定制麦克风模块的结构设计得到了优化,以确保它足以承受道路运输和起重操作,以使其符合道路交通法规,但是空间设计仍然满足了有效展示BIM洞穴系统的功能要求。HIP HING移动BIM洞穴系统使用Motive Force的移动XR技术。这是一个全面的建筑信息建模系统,可在虚拟环境中模拟施工项目。CLP E专门为BIM洞穴设计了一个紧凑的移动电池存储系统(BESS)。它有助于解决技术冲突并在设计批准,制造和建设之前提供解决方案,这对于越来越多地利用麦克风和多贸易集成的MEP(MIMEP)而言,这至关重要。通过与CLP E的合作,将稳定且可靠的电源源集成到Hip Hing的第一个移动BIM洞穴系统中,以随时随地支持其操作。它的大小和重量约为标准BES的20%,
生物体适应突然的极端环境变化的能力产生了一些最剧烈的快速表型进化的例子。墨西哥四眼鱼(Astyanax mexicanus)在墨西哥东北部的表层水域中数量丰富,但洞穴环境的反复殖民化导致几个种群的洞穴表型独立进化。在这里,我们展示了这个物种的三个染色体规模的组装,一个表面种群和两个洞穴种群,从而首次对独立进化的洞穴种群进行全基因组比较,以评估适应洞穴环境进化的遗传基础。我们的组装代表了最高质量的序列完整性,预测的蛋白质编码和非编码基因指标远远超过了之前的资源,并且据我们所知,超过了所有长读组装的硬骨鱼类基因组,包括斑马鱼。全基因组同源比对显示洞穴形式中的基因顺序高度保守,而与其他系统发育上近或远的硬骨鱼类物种相比,染色体重排的数量更多。通过系统发育评估羊膜动物远缘分支的单个基因直系同源性,我们发现了 A. mexicanus 独有的基因直系群。与代表性表面鱼类基因组相比,我们发现了大量的结构序列多样性,这里定义为插入和删除的数量和大小以及洞穴形态之间的扩展和收缩重复。这些新的更完整的基因组资源确保了更高的性状分辨率,可用于对物种内显著性状差异进行比较、功能、发育和遗传研究。
2024年Caverns的氢存储(“ HSIC 2024”)于4月12日举行,作为诺丁汉大学举办的三天英国储能2024(UKES 2024)的一部分。这是第四个事件,在2020年,2022年和2023年成功的事件之后。[插入到HSIC事件 + UKES的链接]本报告总结了所做的演示和小组观察,目的是为政策制定者和潜在参与者提供对活动的简洁参考来源。我们感谢所有的赞助商和发言人使活动实现。全球盐层资源 - 图形的礼貌和版权。
建议使用几种地球物理技术进行空腔探索,例如接地式雷达(GPR),重量法,磁力测定法,电阻调查和地震反射率。但是,由于喀斯特环境的复杂和动态性质,它们的间接表面应用与某些不确定性有关。例如,永远无法提前确定它是干的还是水洞,或者是否具有沉积物盖(这使其不适合特定仪器)。另一个挑战是,在一定深度处的小洞穴可能会在更大深度的较大洞穴中产生相似的传感器观察,从而导致映射歧义。因此,依赖环境的不同物理特性的多传感器探索比单个技术的精度提高了结果。不同技术与其他信息的组合(例如本地地质,地下特征和地形的详细信息)可以进一步改善结果。在本文提出的研究中,在已知洞穴上方的表面和内部进行了调查运动,以调查多传感器洞穴检测的有效性。
摘要 - 本文探讨了在边缘平台上部署基于Ma-Chine学习(ML)基于基于的对象检测和分割模型的问题,以实现用于自动水下汽车(AUV)的实时Caveline检测,用于水洞探索和映射。我们专门研究了三个ML模型,即U-NET,Vision Transformer(VIT)和YOLOV8,该模型部署在三个边缘平台上:Raspberry PI-4,Intel Neural Compute Stick 2(NCS2)和Nvidia Jetson Nano。实验结果揭示了模型准确性,处理速度和能耗之间的明确权衡。最准确的模型已显示为U-NET,其与联合(IOU)值相比为85.53 f1分数和85.38的交集。同时,分别在高功率和低功率模式下运行的Jetson Nano上的Yolov8模型实现了最高的推理速度和最低的能耗。论文中提供的全面定量分析和比较结果突出了重要的细微差别,这些细微差别可以指导水下机器人上的caveline检测系统的部署,以确保在水下洞穴探索和映射任务期间安全可靠的AUV导航。
摘要:石器时代欧洲旧石器时代的洞穴绘画是史前人类文明最具说服力的历史记录。它们代表了表达的主要手段,也是史前人类文明的最有价值的视觉遗产。作为西方艺术的起点,学术界对这些洞穴绘画的解释主要集中在其功能和含义上。代表性理论包括泰勒的“原始魔术”,弗雷泽的“同情魔术”,康德,席勒和斯宾塞的“ Play”,Engels and Plekhanov的“劳动”,Lu Xun的“野牛”,以及Wicke的“情绪误解”。但是,如果我们将重点转移到洞穴绘画本身并探索不同动物图像之间的关系和构造原理,例如呈现高和低,顶部和底部和底部,远处,远处,远处,连接和分离,以及前后的时间因素,我们将发现欧洲古浮石洞穴绘画中隐藏的常数原理或视觉序列。本文旨在通过图像分析来解释洞穴绘画中呈现的视觉顺序特征,同时发现人类最初尝试将绘画作为一种表达形式的固有的视觉规则。
APP2 – 氨基肽酶 P2 CTA – 靶向小窝抗体 SPECT-CT – 与单光子发射计算机断层扫描联合配准的计算机断层扫描 %ID/g – 每克组织注射剂量的百分比 EC – 内皮细胞 mAb – 单克隆抗体 rAPP – 重组 APP RES – 网状内皮系统 NP – 纳米粒子 GNP – 金纳米粒子
East Lampung Regency“ Gua Pandan”的Geopark旅游区之一已陷入地面上的岩石沉降。作为预防沉降的一部分,应用了电阻率和充电性分析之间的间接电气方法,以确定研究区域中地下洞穴的存在。使用Wenner Alpha和Wenner Schlumberger阵列进行了两条测量线。因为深度目标是浅(约10 m),并且为了获得更好的分辨率,因此每条线的拉伸长度为70 m和2 m电极间距。在一个已知的地下洞穴上测量了一条线以产生预期的结果,另一个是在没有腔的区域中。基于每个电阻率和充电性的结果,空气填充的目标的值分别超过5,000 𝛺𝑚和6 ms。然后,两种方法的集成处理产生了金属因子(MF)曲线,以查看洞穴/腔的存在和估计的形状。结果表示1.5 ms/ωm以下的MF值是一个空腔,实心岩石超过1.5 ms/ωm。另外,来自两种配置的MF级别都列出了一个类似的部分。然而,在估计温纳APHA的腔形状几何形状时发生了适度的差异,对于Wenner Schlumberger而言,对于Wenner APHA而言为14×4𝑚。此外,这项研究可能是该地区安全评估的第一步。
1个神经外科手术部,医学和外科专科系,放射科学与公共卫生,布雷西亚大学,意大利25123 Brescia; edoardo_agosti@libero.it(E.A.)2 2,德国Tübingen大学医院Eberhard-Karls大学,德国Tübingen大学医院,德国Tübingen,Brescia临床和实验科学系解剖学和生理病理学3部分 D-72076 Tübingen, Germany 5 Radiology Unit, Department of Medical and Surgical Specialties, Radiological Sciences and Public Health, University of Brescia, 25123 Brescia, Italy 6 Neurosurgery Unit, Head-Neck and NeuroScience Department, University Hospital of Udine, p.le S. Maria della Misericordia 15, 33100 Udine, Italy 7 Department of Ophthalmology, University Hospital Udine,P.Le S. Maria Della Misericordia 15,33100意大利乌丁市8神经外科,Fondazione Policlinico Rimuceionio A. Gemelli ircss,00168,00168,意大利00168,意大利9 Neurosurgery,Neurosurgery,Univeritial,Cattolica del Sacro cuore,Itspem,20123年3月相关的著作:同样对这项工作。2,德国Tübingen大学医院Eberhard-Karls大学,德国Tübingen大学医院,德国Tübingen,Brescia临床和实验科学系解剖学和生理病理学3部分 D-72076 Tübingen, Germany 5 Radiology Unit, Department of Medical and Surgical Specialties, Radiological Sciences and Public Health, University of Brescia, 25123 Brescia, Italy 6 Neurosurgery Unit, Head-Neck and NeuroScience Department, University Hospital of Udine, p.le S. Maria della Misericordia 15, 33100 Udine, Italy 7 Department of Ophthalmology, University Hospital Udine,P.Le S. Maria Della Misericordia 15,33100意大利乌丁市8神经外科,Fondazione Policlinico Rimuceionio A. Gemelli ircss,00168,00168,意大利00168,意大利9 Neurosurgery,Neurosurgery,Univeritial,Cattolica del Sacro cuore,Itspem,20123年3月相关的著作:同样对这项工作。