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Chatgpt可以在危机交流中取代人类吗？ AI介导的危机沟通对利益相关者满意度和责任归因的影响
想象一个世界，聊天机器人是对危机的第一批响应者，有效地解决问题并提供关键信息。ChatGpt展示了Genai（生成人工智能）的能力 - 及时及时地回答与危机相关的问题时，有动力的聊天机器人，从而取代了在危机交流中的人类。但是，公众对此类消息的反应仍然未知。为了解决这个问题，这项研究招募了参与者（n 1 = 399，n 2 = 189和n 3 = 121），并进行了两个在线小插图实验和一项定性调查。结果表明，当组织未能处理与危机相关的请求时，利益相关者表现出更高的满意度和较低的责任归因于聊天机器人提供指导（与调整）信息，因为他们被认为更有能力。但是，当组织满足要求时，提供调整的聊天机器人（与指导信息）会导致更高的满意度和由于更高的感知能力而导致的责任降低。第二次涉及公共紧急危机情况的实验表明，无论提供的信息（指导或调整）如何，利益相关者对高竞争（与低能力）聊天机器人表现出更高的满意和积极的态度。定性研究进一步证实了实验发现，并提供了改善危机聊天机器人的见解。这项研究还为组织提供了实用的指导，以基于上下文在危机管理中战略性地整合聊天机器人和人类代理商。这些发现通过将情境危机的交流理论扩展到非人类接触点，并通过机器启发式镜头将对使用聊天机器人的使用提供更深入的理解，从而有助于文献。
关于经济物质罚款的长期问题在案件的上升潮流中
自国会通过制定法规SEC编纂了经济实质学说（“ ESD”）以来，已经过去15年了。7701（o）。1迄今为止，财政部（“财政部”）和国税局（“ IRS”）尚未发布《解释法》的规定。7701（O）和相关的严格责任罚款。最初，这种方法是可持续的，因为美国国税局（IRS）建立了程序保障措施，以限制允许审查员主张编纂ESD的情况。然而，最近几个月，美国国税局（IRS）放宽了这些行政护栏，并开始在几个备受瞩目的纠纷中主张编纂的教义，包括纳税人对实施《减税和就业法案》发出的法规有效性提出了质疑。2 IRS应用代码秒的更新活力。7701（O）正在对法规的文本施加显着压力。在没有约束力的指导的情况下，本专栏分析了有关经济物质罚款适当运作的长期问题。，我们严格评估了确定何时将20％的罚款提高到40％的标准。3此外，除了经济物质学说以外，我们还考虑了无法满足“类似法治”的构成的构成，而严格的责任罚款可能会受到严格的罚款。4对于每个问题，我们确定了针对计划，合规性和争议设置的实际考虑因素。
硝酸甘油在调节血流中的重要性
心肌梗死（MI）通常被称为心脏病发作，是一种关键的医学状况，其特征是血液流动到心脏肌肉的一部分突然中断，导致由于缺乏氧气和营养而导致组织损伤或细胞死亡[1]。这种中断通常发生在负责向心脏供应富氧血液的冠状动脉被阻塞或狭窄时，由于斑块或血块的形成而被阻塞或狭窄[2]。心肌梗死对心血管健康的影响是深刻而多方面的。首先，心肌梗死（MI）会对心肌造成重大损害，从而导致心脏功能受损，并可能威胁生命的并发症，例如心力衰竭，心律不齐或心脏骤停[3]。此外，心脏病发作的发生通常是潜在心血管疾病的警告信号，表明存在高血压，高胆固醇，糖尿病或吸烟等危险因素[4]。此外，心肌梗塞可能会对受影响的个体的整体健康和福祉产生深远的影响，从而影响他们的生活质量，身体能力和情感健康[5]。MI后的康复和生活方式修改是管理状况并降低未来心血管事件风险的重要组成部分[6]。心肌梗死代表着一个重大的公共卫生问题，因为它的发病率高和死亡率及其对心血管健康和整体福祉的深远影响[7]。动脉粥样硬化，是心脏病发作和中风的主要原因，有效的预防，早期识别和及时治疗对于减轻心脏病发作的影响并改善受影响个体的预后至关重要。
人类交流中的神经学 – 教学大纲讲师
朗伍德大学在线学院 2024 年夏季 PCSD 455：人类交流中的神经学 - 教学大纲 讲师：Ann Cralidis，博士，CCC/SLP 副教授兼本科课程协调员 朗伍德大学 cralidisal@longwood.edu 教学大纲说明：有关无障碍资源办公室 (ARO)、性犯罪/违法行为/不当行为、心理健康资源和保护知识产权的信息可在教学大纲说明中找到，网址为：http://www.longwood.edu/academicaffairs/secondary-menu/syllabus-statements/ 信息一览： 1) 本课程的时区为东部标准时间或 EST。时区转换器可在此处找到：https://www.thetimezoneconverter.com/ 2) 本课程的所有作业均可提前提交。所有作业必须在教学大纲中规定的截止日期前完成，即美国东部标准时间晚上 11:59。 3) 所有书面作业的格式说明：使用 TNR 或 Arial 字体，仅 12 号，仅在 Word 中双倍行距。4) 拼写、专业术语的使用、机制、语法、标点符号：任何作业如果包含 2 个以上上述错误，将扣除 5 分。仔细校对你的工作。以 PDF 文件形式提交的作业将不被接受，并将获得“0”分。5) 本大纲中的所有信息都很重要。注意突出显示的信息。重要日期：课程开始日期：2024 年 5 月 11 日星期六，美国东部标准时间上午 12 点课程结束日期：2024 年 8 月 10 日星期六，美国东部标准时间晚上 11:59 添加/删除课程的最后一天：2024 年 5 月 15 日星期三，美国东部标准时间下午 5 点前退课的最后一天（仍将收取所有学费和费用）：2024 年 6 月 26 日星期五，美国东部标准时间下午 5 点前课程描述：与交流和交流障碍相关的神经病学概述。3 个学分。先决条件：CSDS/PCSD 313。特别注意：成功完成本课程或其他 SLP 在线课程并不能保证进入研究生院。除非您就读于朗伍德大学的学士学位课程，否则您在本课程中的表现不会影响您的本科 GPA。如果您要将这门课程转到另一所大学，您应该联系该大学，了解您的成绩对您在该大学的 GPA 的影响。
物流中竞争优势的来源是什么？
所有放置在单个配送中心中的产品，以使其可用并减少运输成本和交货时间。自己的车辆以监视和确保服务质量。使用过境点，用于棚屋，仅用于花费大量货物，这些货物到达那里，用于较小的车辆，这些车辆可以运送到最终客户，从而使运输更便宜且减少交货时间。被动电话销售和在线网站在线查询以缩短订单周期。资产以增加销售额，从而增加往返于运输点的车辆的时间负载更少的时间，从而优化了车队电话销售的使用。通过路由和车辆跟踪，信息技术可在订单，存储和运输的运营和管理下提供更好的性能。拥有一家业务可能具有成本优势，它以低于竞争的价格为消费者提供各种产品。该公司可以通过以下战略来实现其目标：
协同设计和人工智能：一种让终端用户在视觉交流中发挥能力的方法
摘要 共同设计将设计师、最终用户、研究人员和其他相关利益相关者聚集在一起，以打造有意义的设计解决方案。它通过促进协作、参与式设计开发流程，消除了专业设计师和最终用户之间的传统障碍。本文探讨了在共同设计研讨会中使用人工智能可视化工具 Vizcom。该工具可帮助没有可视化技能的参与者将他们的草图转换为精致的视觉表现。来自杨百翰大学十个学科的 36 名本科生参加了这项研究。向参与者介绍了共同设计的原则和 Vizcom 的功能，包括如何创建帐户、为人工智能制作有效的文本提示以及如何调整绘图影响参数以优化他们的想法的可视化。参与者两人一组，分别被指定为“用户”和“专业人士”。在被要求反思校园午餐食物加热体验时，用户与专业人士分享了见解，专业人士通过采访找出了具体问题。随后，专业人士和用户一起集思广益，提出解决方案。然后，用户在协作会议期间讨论的见解和想法的指导下，勾勒出拟议的解决方案。完成草图后，他们使用手机将草图和详细提示上传到 Vizcom，生成概念的视觉表示。该研究通过单独的调查收集了专业人士和用户角色的反馈，评估了人工智能在捕捉和增强概念解决方案方面的有效性。研究结果为产品设计的共同创造提供了新的途径，强调了人工智能工具在弥合基本草图和复杂视觉输出之间差距方面的潜力。
释放潜力。人工智能简介及其在物流中的潜在用途 2024 年 5 月
简介 什么是人工智能？ 人工智能 (AI) 是指在经过编程以像人类一样思考和学习的机器中模拟人类智能。这项技术涵盖了广泛的功能，从能够执行简单任务的基本算法到能够处理和解释大量数据的高度复杂系统。人工智能的核心是创建能够自主运行、做出决策并在没有人类持续指导的情况下执行任务的系统。这是通过各种子领域实现的，例如机器学习，其中计算机被训练从新数据中学习和适应新数据，而无需为每个任务进行明确编程。 人工智能的类型 人工智能 (AI) 包含各种类型和子领域，每种类型和子领域都有独特的功能和应用。从高层次上讲，人工智能可以分为两种主要类型：狭义人工智能和通用人工智能。 狭义人工智能 狭义人工智能，也称为弱人工智能，是当今唯一存在的人工智能类型。它可以被训练来执行单一或狭窄的任务，通常比人类思维快得多、好得多。但是，它不能在其定义的任务之外执行。相反，它只针对认知能力的单一子集，并在该范围内取得进展。通用人工智能 (AGI) 通用人工智能 (AGI) 是理论人工智能研究的一个分支，致力于开发具有人类认知功能的人工智能。AGI 将使机器能够像人类一样理解、学习和执行智力任务，具有自我意识，能够解决问题和规划未来。
逆流中心分离 - 分离式纯化 -
系统是一种逆流离心系统，与手动离心相比，具有提高的分离效率。通过将离心力与流体的反流相结合，旋转系统可以根据其密度和尺寸来精确地分离细胞悬浮液中的不同组件。这项技术提供了增加的吞吐量，减少的处理时间以及改善的可重复性。Rotea系统的多功能性以其处理大量起始材料和更高的处理流速的能力突出显示，使其适合工业规模的生产。它与多种细胞类型和应用兼容，使其成为生物制药公司，研究机构和临床实验室的宝贵工具。
物流中的仓库自动化：亚马逊和奥卡多的案例研究。
物流行业正在经历着从手动劳动到自动化的深刻技术转变，这是由机器人和AI等创新驱动的，重塑了运营动力。这种向自动化的转变对于提高效率，降低成本并满足不断发展的消费者需求至关重要。本文通过对两个案例研究（亚马逊和奥卡多）进行全面分析，探讨了仓库自动化及其对业务绩效和员工工作条件的影响。该研究旨在解决四个研究问题，用于检查仓库自动化对业务绩效和工作条件的影响，并调查亚马逊和奥卡多的策略，以了解机器人在仓库行业中的影响。论文仅关注二级数据，从行业报告和在线报纸以及其他在线媒体中获取EBSCO和Emerald数据库的信息，以调查亚马逊和奥卡多仓库自动化策略。使用内容分析分析结果，并以文本和表格的形式呈现，然后与文献综述进行了比较。该研究的结果表明，机器人化显着提高了仓库的性能，从而提高了效率，生产率和更快的交付，以预测客户的需求。机器人可以接管繁重的身体和单调任务，使员工可以专注于更合乎逻辑和复杂的活动。另一方面，它提高了仓库部门中人工劳动力的危险，从而增加了工作场所的压力和潜在伤害的数量。主要发现包括两家公司都从提高生产率和销售提高方面受益于机器人化，但是，由于失去工作和安全问题的风险，他们都面临着员工的抗议，他们对这些变化不满意。论文以学术界和从业者的主要发现和建议结束。关键字：仓库自动化，机器人，亚马逊，奥卡多，仓库机器人化
使用技术来增强全球物流中的供应链绩效：效率和连接性。 Katarzyna Sawicka学士学位论文M
最近出现的技术改变了企业运作的方式。在包括制造和运输在内的许多行业中都可以看到影响。跨国公司的重点是满足客户的需求和要求，同时提高投资回报率和运营效率。供应链是关键业务流程之一，因此公司应利用包括物联网（IoT），机器人技术和人工智能（AI）在内的破坏性技术。物联网使公司可以实时沟通和联系，支持决策过程，提高可见性并增强供应链管理流程。工业4.0正在通过物联网等技术来改变制造业，从而为包括提高效率和提高质量的公司带来许多好处。供应链管理中的技术可创造竞争优势，提高性能，同时降低风险。此外，通过集成敏捷性，协作和信息共享，可以更有效地满足客户的需求。采用物联网，RFID和传感器技术可提高可见性，可追溯性，资源计划，同时允许公司满足客户的需求。最后，亚马逊等公司的出现表明，大量使用技术对于公司至关重要，以保持竞争力并满足需求。这样做，对自动仓库的大量投资使亚马逊通过物理基础设施和数字技术之间的连通性确保了有效的供应链。技术的进步使亚马逊能够达到峰值效率和灵活性，从而快速向客户提供物品。