我们应用 Boussinesq 方程的弱形式来表征非常精确的数值模拟中势能、动能和粘性能通量的平均值和标准差的缩放特性。研究了局部 Bolgiano-Oboukhov (BO) 长度,发现其值可能在整个域内发生数量级的变化,这与之前的结果一致。然后,我们研究了弱方程的逐尺度平均项,它们是 Kármán-Howarth-Monin 和 Yaglom 方程的推广。我们没有发现经典的 BO 图像,但发现了 BO 和 Kolmogorov 缩放混合的证据。特别是,所有能量通量都与温度的 BO 局部 Hölder 指数和速度的 Kolmogorov 41 兼容。这种行为可能与各向异性和对流的强烈异质性有关,这反映在 BO 局部尺度的广泛分布中。逐尺度分析还使我们能够将从其定义计算出的理论 BO 长度与通过弱分析获得的缩放经验提取的理论 BO 长度进行比较。可以观察到缩放,但范围有限。这项工作的关键结果是表明问题的局部弱公式分析对于表征波动特性非常有用。
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对加拿大的心脏和中风,估计有750,000人患有心脏失败,每年有100,000人患有这种疾病。今天,心力衰竭是65岁以上人口的医院的主要原因。使心力衰竭成为如此严重的关心的是,大多数患有这种慢性病的人也将具有其他心血管疾病(例如糖尿病和高血压),这会促进他们的治疗并影响其生活质量。及时诊断,有效的医疗保健以及心脏健康的饮食和生活方式在改善人的康复和整体生活质量方面都起着重要作用。对于医生和其他健康专业人士而言,获得最新证据对于为患者提供最佳护理至关重要,并且可以对患者的健康结果产生重大影响。“挑战在于,通过研究将新的证据带入临床
抽象的塑料污染已成为我们最普遍,最紧迫的环境问题之一,影响了全球生态系统,野生动植物甚至人类健康。微塑料研究主要集中于海洋,无论是在水,沉积物还是生物体中,都会在理解其存在和对河流等其他环境的影响方面产生巨大的差距,这是全球关注的问题,对我们在拉丁美洲和加勒比海中对我们来说至关重要。为了解决这种情况,我们通过进行关键字和布尔运营商的Google Scholar搜索来研究了有关南美河流中微塑料的当前研究,这使我们能够恢复与该主题相关的一系列文章。我们回顾了2023年发表的49篇文章,以了解收集和分析河流样品的方法。我们的发现揭示了有关南美微塑料的有限信息,仅来自阿根廷,巴西,哥伦比亚,厄瓜多尔,巴拉圭和秘鲁的数据。此外,我们发现样本收集和分析方法,阻碍研究比较的差异很大。弥合此知识差距对于理解该地区的塑性污染程度至关重要。由于河流是海洋的主要造成巨大造成贡献者,因此这项研究将大大帮助环境保护工作,强调解决河流塑料污染的全球相关性。
Vellore技术研究所(VIT)成立于1984年,是Vellore Engineering College,这是一家致力于提供优质高等教育的自助力机构。2001年,根据《大学拨款委员会法》第3条(UGC)法案第3条,人力资源发展部授予了大学的地位。VIT由其有远见的创始人兼总理G. Viswanathan博士领导,G. Viswanathan博士是泰米尔纳德邦政府的前议员兼部长。为认可他对教育的非凡贡献,G。Viswanathan博士于2009年被西弗吉尼亚大学(美国)授予荣誉博士学位和2024年的纽约州立大学。致力于以国际标准提供世界一流的教育,VIT不断采用创新的教学方法。我们与各种国际大学理解的备忘录,是主要优势,可以通过学生和教师交流和促进联合研究项目实现有意义的合作。我们的许多学生,在国际组织和大学工作,提供高质量的解决方案并进行研究,使印度尊重并为我们的遗产感到自豪。在VIT,对卓越教育和研究的追求得到了创新,研究和全球参与的动态生态系统的补充。随着我们稳步发展,我们仍然坚定地培育可以对世界产生有意义影响的领导者和创新者的使命。
logi - 运输与物流科学杂志。16号1 2025 doi:10.2478/logi-2025-0002©2025 P.Boršoša和G. Koman。这是在创意共享下许可的开放访问文章
本研究的目的是评估统计工具的使用情况,特别是普通最小二乘法 (OLS) 和人工神经网络 (ANN),并借助这些工具独立有效地预测秘鲁造纸行业供应物流的生产成本。这两个模型在分析上有所不同,但最终却是互补的,以获得更精确的结果,突出了 ANN 在评估指标的精确度方面的卓越性能,与 OLS 统计模型相比,它们实现了 0.0171 的 RMSE 和 0.0122 的 MAE,而 OLS 统计模型实现了 0.0181 的 RMSE 和 0.2070 的 MAE。同样,在所研究的维度之间的分析中,采购管理的系数为 -0.4978,这表明其优化将对生产成本产生积极影响,而其他两个维度的情况则相反,即仓储管理和库存管理,它们的系数为正(0.7457 和 0.4667),这表明它们的优化不一定会对生产成本产生积极影响,恰恰相反,它们的管理不善反而会损害生产成本。这些结果强调了秘鲁造纸公司必须能够实施更新的物流系统,能够整合先进的统计工具,例如使用 ANN 和 MCO,这可以科学地帮助您做出更好的决策,从而改善您的供应流程,从而能够降低您的生产成本。
智能互动。一些研究集中于利用自然语言命令来指导机器人路径计划,采用变压器模型实现多模式数据对齐,以提高路径计划的效率(Bucker等,2022)。此外,关于机器人在环境中机器人的相互作用和发展轨迹的讨论,提出了一个强调人类生活空间内整合和服务提供的路线图,从而为路径计划和环境互动提供了新颖的见解(Cai等,20211)。此外,研究集中在机器人运动控制上,利用变压器模型促进了人形机器人的有效运动,并在路径计划和智能控制领域的潜在应用(Radosavovic等人,2024年)。人工智能在社交媒体和计算中的应用还阐明了路径规划与社交计算的交集。
目的:人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中,我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法:进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类,并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外,还进行了评估,确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现:除了在优化领域大量使用 AI 关键词外,人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明,这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性:在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域,具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法,可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
摘要:物流运营对经济增长至关重要,仓库和仓库在供应链网络中起着至关重要的作用。沙特阿拉伯物流行业由于城市化,电子商务扩张和诸如Vision 2030的政府计划而经历了增长。然而,仓库和仓库中的职业健康与安全(OHS)标准落后,导致肌肉骨骼损伤,滑倒,跌落和暴露于有毒物质等风险。缺乏安全培训,不遵守国际OHS标准以及文化障碍进一步加剧了这些风险。要应对这些挑战,对OHS实践的关注是创建安全健康的工作场所,与国际标准保持一致并提高劳动力能力的必要条件。更严格的OHS立法,最先进的安全技术和积极的安全文化对于确保工人安全至关重要,而不会阻碍物流部门的行动。此外,与技术采用,劳动力多样性和文化因素有关的挑战需要全面的研究和干预措施,以改善沙特仓库和仓库中的OHS实践。关键词:职业健康与安全,物流管理,2030年愿景,安全文化,仓库和仓库以及巨大危害。引言物流运营对于创建经济增长和全球化的基础设施至关重要,仓库和仓库是供应链网络的关键组成部分。作为亚洲,欧洲和非洲之间的渗透性,该国的位置肯定促进了物流自动化的作用。城市化,电子商务增长和政府经济多元化倡议正在推动沙特阿拉伯物流行业的增长(Mahdaly&Adeinat,2022年)。仓库和仓库有助于存储企业所需的库存,处理订单并在必要时分发产品,以确保流程的平稳运行。尽管如此,随着物流行业的成倍增长,这些站点的OHS越来越重要,因为它们通常涉及手动任务,提升,机器使用和处理许多身体危害。就沙特阿拉伯的物流部门而言,尽管技术和流程的进步,OHS标准,尤其是仓库和仓库,已经见证了相对的跌倒。由于物流工作的身体强度性质,工人会遭受肌肉骨骼损伤,滑倒和跌倒事件,以及涉及叉车或其他机械的事故(Mohailan,n.d。)。最重要的是,要暴露于有毒物质,缺乏空气流动和较长的工作时间越来越构成威胁。在此上分层是缺乏广泛的安全培训计划,与国际职业安全与健康(OHS)标准的广泛不遵守以及根深蒂固的文化
