“对于ACE的所有重点(自动化,连接,电子,共享),最让我感到惊讶的是,这些路径的分歧是在时间尺度上所采用的,在能力和采用方面跳过。首字母缩写将所有概念汇总在一起,但是现实可能是完全不同的。但是,这四个领域有一个共同点,这使它们重新恢复了同步或至少某种秩序 - 远程信息处理。和从远程信息处理中来自数据,这是惊喜才刚刚开始的地方 - 使用此历史和未来数据,以及AI技术,将推动越来越智能的预防性服务的时代,并有可能消除与驱动和行动能力有关的完全消极的经历(例如,崩溃/损坏,损坏,损失,延迟,环境)。”
摘要 — 在本文中,我们提出了一场数字经济革命,为人工智能代理配备链上可编程金融流动性的自主权,将它们变成真正的一流数字公民。这种新型人工智能代理被称为 ALI 代理(人工智能代理),它们不仅拥有自己的原生货币供应,而且还开创了新的价值创造机制。这些机制使它们能够无缝地与彼此的微观经济互动,以无需许可和无需信任的方式随意进入和退出。ALI 代理天生就具有流动性,因为它们本质上拥有金融价值,并且可以在数字经济中交易和交换该价值以换取其他形式的价值。当前人工智能系统的集中化限制了人工智能技术的可扩展性、灵活性以及道德和透明治理,扼杀了公平全球进步所必需的道德和政治想象力。这种权利被剥夺还延伸到人工智能资源(训练数据、计算基础设施和财务奖励)的基本所有权,而这些资源仍掌握在少数人手中,使广大民众无法享受人工智能创新的真正好处。此外,这些系统往往控制着叙事,提倡经过净化的言论和互动,以支持让少数人受益、剥削多数人的商业模式。这种系统性失衡剥夺了广大社区的创造者和用户,而他们的贡献对于人工智能网络的增长和价值至关重要。人工智能行业的控制集中有可能造成技术所有者和全球人口之间的权力严重失衡。集中化的人工智能系统可能会改变市场行为,将财富和影响力集中在少数群体手中,在影响全球人民的人工智能技术上建立主导地位。这可能会导致对不同文化的剥削和抹杀,因为统一的解决方案被普遍应用,而不考虑当地的身份和需求。通过基于代理的建模,我们展示了这个去中心化平台的有效性,分析了 ALI 代理在代币经济中的交互以及债券曲线提供的动态定价机制。这些模拟证实了我们的去中心化方法提高了 AI 代理的运营效率,并确保了更加民主、包容和可持续的数字未来。本文不仅提出了前所未有的变革性技术的整合,还呼吁彻底重新构想我们的伦理、道德和金融框架,倡导去中心化的转变,赋予全人类权力,而不仅仅是技术精英,预示着一个服务和造福全人类的 AI 新时代。
该比率的最小值为 100%。但这并不意味着银行应该努力使该值最大化。问题是,该指标越高,银行需要在其账户中保留的流动性较高的资产就越多。因此,自由现金进行有利可图的投资的可能性有限。鉴于欧元区和瑞士法郎区的负利率,银行发现自己处于一个非常困难的盈利环境中。这意味着财务部门的主要任务是确定并能够足够准确地预测该比率的水平,将其保持在最低但足够的水平。预测 LCR 比率的保守方法意味着银行在出现不利情况时会进行一定程度的流动性较高的资产“储备”,从而剥夺了自己赚取额外收入的可能性(例如,通过将过剩流动性投资于短期交易)。风险更高的投资方式意味着银行从投资中获得更高的利润,但顾名思义,风险也更大。在这种情况下,银行必须确定其风险偏好
FMCB 指示总经理及其员工将目前的通勤铁路线改造成一条生产力更高、更公平、脱碳程度更高的企业。具体而言,FMCB 预计未来通勤铁路系统的资产将更类似于快速交通,在最密集的走廊上以 15-20 分钟的间隔时间提供全天服务,并在所有线路上适当安排额外服务(此处称为区域/城市铁路)。FMCB 指示员工制定一系列方案,以最大程度地提高未来十年的客流量投资回报,并支持长期进一步改善的道路,特别强调最有可能得到充分利用的线路。FMCB 预计未来的系统将基本电气化,在各个方面完全融入 MBTA 系统的平衡中,并且最后一英里/第一英里、增加停车位和其他元素将作为该计划的一部分实施。 FMCB 希望 MBTA 能够按照与无障碍交通投资计划 (PATI) 一致的顺序制定高级平台实施方案,并优化对客户的影响。
通过研究,对话和调查数据,这一远见简介综合了许多贡献者的思维,想法和分析。加拿大政策地平线要感谢其副部长指导委员会成员和高级副部长以利沙·拉姆(Elisha Ram)的指导,支持和见识,以及为这项工作发展做出贡献的所有同事。感谢许多专家,他们慷慨地分享了他们的时间来支持这项工作。A special thank you goes to the project team: Jennifer Lee, Analyst, Foresight Research Christopher Hagerman, Acting manager, Foresight Research Rami Sarakbi, Analyst, Foresight Research Simon Robertson, Director, Foresight Research Tieja Thomas, Manager, Foresight Research Kristel Van der Elst, Director General And to the following current and former Policy Horizons colleagues: Mélissa Chiasson, Laura Gauvreau,Irene Jellissen
Lauren Behsudi Lauren Behsudi(她/她)是美国卫生与公共服务部儿童与家庭助理部长(ACF)的助理部长的高级顾问。在这个角色中,劳伦(Lauren)领导了几个横切优先级,以改善儿童,青年和家庭的行为健康状况。在ACF担任ACF之前,劳伦(Lauren)在凯西(Casey)家庭计划的公共政策团队中担任角色,在那里她领导并支持对联邦和州政策制定者教育儿童福利和支持家庭的策略的努力。劳伦(Lauren)深深地重视年轻人和家庭在创造政策变革方面的专业知识,并具有以政策活动为中心的专业知识的经验。劳伦(Lauren)获得了马里兰大学的公共管理学位。她的本科学位是迈阿密大学(俄亥俄州)的外交和外交事务。
在农村地区,绝大多数穷人都生活在那里,有限的连通性是一个关键的制约因素。根据目前的农村可达性指数,估计非洲约有 4.5 亿人(占其农村总人口的 70% 以上)由于缺乏交通基础设施和系统而无法获得连接。在城市地区,预计到 2045 年将有另外 20 亿人居住在城市,人口增长远远超过公共交通的增长,从而限制了人们获得经济和社会机会的机会。城市交通系统和服务需要以综合方式升级(在某些情况下需要从头开始规划),以确保城市居民无论收入、出行方式、性别或残疾状况如何都能均衡地获得交通服务。城市交通应促进和推动城市繁荣,但不应过度依赖任何特定的出行方式。
印度的EV生态系统似乎处于最早的阶段。这是一个多元化且快速发展的相互关联组件的框架,支持采用电动汽车,制造和使用。该生态系统包括一系列利益相关者,技术和基础设施组成部分,所有这些都为e-Mobility行业的增长和可持续性的关键部分做出了贡献。印度EV生态系统由六个相关参与者组成:政府和监管机构,制造商,金融家,电池技术和充电基础设施等组件供应商以及最终的消费者或用户。所有这些重要的利益相关者都必须合作,以提出可行的解决方案,以解决电动汽车过渡的关注。niti ayog,公路运输和高速公路,重工业和公共企业部以及其他人是积极主动的政府机构。
图 1. 统一理论框架。该图展示了我们的概念模型,其中社会经济不平等的加剧削弱了居民对社会经济流动性可实现性的信念,这积极地预测了来自低社会经济地位背景的年轻人参与与社会经济成功相关的行为。
我们在加密货币市场的背景下提供了经验证据,即由短期逆转策略的回报所带来的利克斯提供的回报主要集中在具有较低市场活动水平的交易对上。从经验上讲,我们关注的是一个中等大的加密货币对横截面,从2017年3月1日至2022年3月1日在多个集中式交易所进行与美元交易。我们的发现表明,从流动性提供的预期收益在较小,挥发性且较少的液体加密货币对中得到扩增,因为人们担心不良选择可能会更高。一个面板回归分析证实了滞后回报与交易量之间的相互作用包含加密货币回报动力学的明显预测信息。这与强调库存风险和不利选择的作用的理论是一致的。