XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流行病
投资创新和公平访问结束的流行病
在2018年联合国高级会议（HLM）上确认了解决这一关键资金差距的意图，在2018年，成员国致力于每年为TB R＆D提供20亿美元的成员国，但该目标从未得到满足。10，由于资金仍然很低，需求继续增加。多年的消耗性，再加上Covid-19的大流行的影响，每年将所需的资金增加到50亿美元。9在2023年在TB上的最新联合国HLM上，对这一新目标做出了新的承诺，这将要求成员国将其在R＆D上的总支出的0.15％分配给TB。7，在2022年筹集了超过10亿美元的筹集资金，迫切需要捐助国家以及私人和慈善组织加强支持。 107，在2022年筹集了超过10亿美元的筹集资金，迫切需要捐助国家以及私人和慈善组织加强支持。10
反疫苗运动：十年来的流行病反疫苗......
CEP：75901-970 电子邮件：henriquepontesdno@gmail.com 摘要 疫苗一词源自拉丁语 Vaccinus，意为“源自牛”。这个名字与历史上第一种天花疫苗的发明者英国医生爱德华·詹纳有关。在巴西，1973年建立的国家免疫计划（PNI）已成为近几十年来最相关的健康干预措施之一。多年来，PNI 能够履行其职责，并在巴西根除了许多疾病，然而，自 2016 年以来，该国乃至全球的疫苗接种覆盖率急剧下降。在此情景下，本研究旨在分析巴西疫苗接种覆盖率的下降和反疫苗运动的兴起，评估并讨论这一在巴西乃至世界范围内日益突出的趋势的原因。这项工作是一项书目研究，通过综合文献综述进行。为了指导综合审查，我们提出了以下问题：为什么巴西的反疫苗运动日益高涨？在虚拟图书馆 PubMed 和虚拟健康图书馆中搜索了科学成果。结果发现，自 20 世纪 90 年代初以来，儿童和青少年的免疫接种率一直高于 95%，这表明该国的疫苗接种覆盖率很高，民众对国家免疫计划的遵守程度很高。然而，自 2016 年以来，这一比率持续下降 15% 至 20%，2017 年仅达到预期目标的 84%。事实上，该国和全球的免疫接种率多年来一直在下降，这表明民众倾向于不相信科学研究和研究。疫苗接种是人类有史以来取得的最伟大的里程碑之一，它有助于消灭无数致命疾病，并有助于提高世界人口的预期寿命。关键词：疫苗、反疫苗运动、脊髓灰质炎、麻疹、新冠肺炎。摘要 疫苗一词源自拉丁语Vaccinus，意为“源自牛”。这个名字与历史上第一种天花疫苗的发明者英国医生爱德华·詹纳有关。在巴兹尔，1973 年成立的国家免疫计划 (PNI)
应对全球流行病的智能疗法：短肽的潜力
自从世界卫生组织 (WHO) 于 2020 年 3 月宣布新型冠状病毒严重急性呼吸综合征 (SARS-CoV2) 疫情为全球大流行 COVID-19 (COronaVIrus Disease 19) 以来，我们已经进入了这场大流行的第三年，我们仍在与越来越多的病毒变异作斗争。迄今为止，全球已报告超过 5.5 亿例 COVID19 病例，死亡人数已超过 640 万，这一严峻的里程碑已经过去。事实上，到今年年底，死亡人数可能会超过 1500 万。这种大流行很有可能成为地方性流行病，而冠状病毒的全部进化潜力尚未揭示。下一次大流行即将到来。具有 SARS-中东呼吸综合征 (MERS) 和 SARS-CoV-2 特征的微生物可能会导致更为严重的生命损失。与其他病毒的共同进化不容忽视。世卫组织表示，我们应该预见到各种人畜共患、易发疫情的微生物，包括高致病性流感病毒株、尼帕病毒、埃博拉病毒、寨卡病毒或出血热病毒。世卫组织总干事谭德塞表示，“从进化的角度看，肯定会出现另一种比这种病毒更具传染性和致命性的病毒。”另一方面，在贫穷国家和武装冲突地区，由于疫苗接种受到阻碍，历史性疾病正在重新出现，而移民和流离失所影响了传播风险、限制了控制，并增加了疫情进一步爆发的可能性。此外，还有其他与黑死病一样对人类构成可怕威胁的生物恐怖主义或抗生素耐药性微生物。在大多数情况下，有效的预防和治疗方法都很有限。
流行病建模中用于机器学习的Python库
epilearn是一种用于建模，模拟和分析流行数据的Python工具包。尽管存在几个软件包也涉及流行病建模，但它们通常仅限于机械模型或传统统计工具。随着机器学习的继续塑造世界，这些包装与最新模型之间的差距变得更大。为了弥合差距并激发了流行病模型中的创新研究，Epilearn不仅为基于机器学习的流行模型提供了支持，而且还包含了用于分析流行病数据的全面工具，例如仿真，可视化，传输等。为了方便流行病学家和数据科学家，我们为在两个任务上培训和评估流行模型提供了一个统一的框架：预测和源检测。为了促进新型号的开发，EpiLearn遵循模块化设计，使其灵活且易于使用。在Ad-Condition中，还开发了一个交互式Web应用程序，以可视化现实世界或模拟流行数据。我们的包裹可在https://github.com/emory-melody/epilearn上找到。
疫苗研发中的人工智能：加速抗击全球流行病。
辉瑞-BioNTech 和 Moderna 新冠疫苗等 mRNA 疫苗的开发标志着疫苗技术的重大突破。人工智能在加速这些疫苗的设计和测试方面发挥了重要作用。机器学习模型被用于优化编码 SARS-CoV-2 刺突蛋白的 mRNA 序列，确保疫苗能够产生强烈的免疫反应而不会引起不良反应。人工智能还帮助研究人员设计了脂质纳米颗粒，以保护 mRNA 并确保其进入人体细胞。这项技术不仅加速了新冠疫苗的开发，还可能彻底改变其他疾病的疫苗 [5]。
Zack Moore，医学博士，MPH，国家流行病学家Carrie ...
Carrie Blanchard，PharmD，MPH，免疫分支主题主管：美国麻疹病例的增加（3页）日期：2025年3月3日，背景此备忘录旨在提醒北卡罗来纳州临床医生关于麻疹报告，测试和疫苗接种的媒体，鉴于美国和全球范围内的大麻疹活动。根据疾病控制与预防中心（CDC）的说法，截至2025年2月28日，已有94例司法管辖区报告了164例麻疹病例，其中包括最近在得克萨斯州和新墨西哥州的爆发。与德克萨斯州的爆发有关。根据世界卫生组织（WHO）的说法，估计有107,500人在2023年死于麻疹，主要是五岁以下或未接种的儿童。在2024年，总共报告了33个司法管辖区，包括北卡罗来纳州的一个案件，总共报告了285例麻疹病例。麻疹病例和爆发通常是在国际旅行时未接种或疫苗接种的美国居民在暴露于美国居民时起源于。当麻疹病例发生在未接种疫苗的社区中时，很难控制疾病的传播。临床医生应为计划的任何国际旅行，包括加拿大和英国等国家的疫苗接种，或者未接种疫苗的家庭或个人。疫苗接种是非常有效的，也是预防麻疹的最佳方法。建议为北卡罗来纳州临床医生提供以下建议，以快速识别麻疹病例并控制感染的传播：及时识别，报告和对麻疹病例的调查很重要，因为疾病的传播可以通过早期病例识别和易感性接触的疫苗接种限制。
抗击流行病，建设更健康、更美好的世界……
要实现将HTM作为公共卫生威胁的使命，我们必须更多地专注于进行以人为本的催化，以人为中心的投资，这刺激了更快的进步。我们将特别强调减少三种疾病的新感染，以解决结构性障碍并利用预防工具和方法中的创新。反对艾滋病毒，我们将通过更公平的服务交付模型来关注预防艾滋病毒和治疗范围差距，这更好地适合人们的需求，特别着重于关键和其他最脆弱的群体。反对结核病，我们必须解决限制预防和治疗计划的访问和质量的全持续漏洞，障碍和差距。反对疟疾，我们将专注于提供更多以人为中心的综合干预措施，以更好地与个别社区的环境和需求保持一致，同时解决公平获取的障碍，提高服务质量，解决抵抗力并展示消除道路。与HTM这样的强大病原体作斗争没有中间立场：我们要么赢或输。我们的新策略是建议和加倍我们的集体努力，以便我们最终击败了HTM - 三个仍然杀死了数百万，尤其是来自最贫穷，最脆弱，最脆弱和最边缘化社区的大流行。
抗病毒药物研发中心 (AViDD) 关注流行病病原体中心
直接作用抗病毒药物新靶点的基础研究 通过选择临床候选药物发现先导化合物 行业参与是快速推进先导化合物的关键 迫切需要证明进展