现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能,并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景,并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性原理、当代辐射单位以及伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。
致谢:本研究由印度空间研究组织-印度理工学院(B)空间技术小组(STC)通过赞助项目(RD/0119-ISROC00-001)提供支持。作者还感谢海得拉巴国家遥感中心(NRSC)主任、奥里萨邦政府水资源部(DoWR)和奥里萨邦空间应用中心(ORSAC)提供开展研究的相关数据。作者感谢 NRSC 允许访问 CartoDEM。计算资源支持由孟买印度理工学院提供。
摘要 — 在本文中,我们借助 MATLAB 模拟器研究了在 IBM-Q 硬件上运行的 Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) 量子算法中的错误传播和生成。HHL 是一种量子算法,在解决线性方程组 (SLE) 时,它可以比最快的经典算法(共轭梯度法)提供指数级加速。但是,如果没有错误校正,由于其复杂性,即使在 2 变量系统中也无法给出正确的结果。在本研究中,在 IBM-Q 中实现了 2 变量 SLE 的 HHL 量子电路,并在电路的每个阶段之后提取错误并与 MATLAB 模拟器进行比较。我们确定了三个主要的错误来源,即单量子位翻转、门不保真和错误传播。我们还发现,在辅助位旋转阶段,错误变大,但编码解决方案仍然具有高保真度。然而,在逆量子相位估计之后,解决方案大部分丢失,而逆量子相位估计是有效提取解决方案所必需的。因此建议,如果纠错资源有限,则应将其添加到电路的后半部分。
虽然大朗德邦联部落现在居住在俄勒冈州大朗德的大朗德保留地,但该部落的原住民曾经居住在俄勒冈州、华盛顿州西南部和加利福尼亚州北部的大部分地区。直到 1856 年这些原住民被迫离开家园后,他们才开始主要居住在大朗德。随着这次迁移和重新安置,许多部落失去了通往部落重要地点的通道,例如威拉米特瀑布、玛丽峰、桌岩等。
挥发物和矿物学测绘轨道器 (VMMO) 是一个低成本的 12U 立方体卫星概念,最初由欧洲航天局 (ESA) 选为 2018 年 SysNova 挑战赛的两个获胜者之一。VMMO 航天器将使用月球挥发物和矿物学测绘仪 (LVMM) 多波化学激光雷达有效载荷对月球南极永久阴影区域进行挥发物和矿物学勘察,以探测和绘制挥发物和其他资源如钛铁矿 (FeTiO 3 ) 的地图,地面采样距离 (GSD) 约为 100 米。开发宝贵的月球资源,如水冰和其他挥发物,对于未来载人月球基地的可持续性至关重要。尽管之前的月球任务已经在月球两极周围探测到并绘制了水冰地图,但对于月球风化层内挥发物含量的精确分布仍然存在很大的不确定性。未来计划执行多项任务
4. 数据采集方法 在第 3 节中,我们描述了那些对于确定许多底栖和近岸物种的分布和丰度非常重要的物理和生物物理参数,围绕这些参数必须建立栖息地分类系统。因此,要应用分类方案,必须以适当的比例和分辨率从感兴趣的区域获取这些参数的数据。这里,我们回顾了当前用于获取栖息地数据的方法以及有望增加浅海环境调查覆盖率和数据分辨率的新技术。我们主要关注适用于收集水深、基质类型、粗糙度、坡度和坡向等各种比例和分辨率数据的方法。
超轻型飞机航空摄影的实际经验表明,由于载体重量轻,摄影飞行剥离很复杂。为了克服这个问题,必须在等高线较差的地形上建造人工地面目标。另一方面,使用导航卫星系统可以解决获得高质量航空摄影的问题。在这方面,建议的下一步是为超轻型飞机配备大地测量卫星系统,以确定照片投影中心的坐标。然而,需要深入研究超轻型飞机驾驶时的飞行坡度对卫星信号接收稳定性和导航系统定位精度的影响。
超轻型飞机航空摄影的实际经验表明,由于载体重量轻,摄影飞行剥离很复杂。为了克服这个问题,必须在等高线较差的地形上建造人工地面目标。另一方面,使用导航卫星系统可以解决获得高质量航空摄影的问题。在这方面,建议的下一步是为超轻型飞机配备大地测量卫星系统,以确定照片投影中心的坐标。然而,需要深入研究超轻型飞机驾驶时的飞行坡度对卫星信号接收稳定性和导航系统定位精度的影响。
获得理学学士学位 Scott William Anderson(实习) Christopher William Beaugrand(实习) Michael Peter Beck(实习) Erin Lisa Berg Meredith Dawn Bryan(实习) Norman Christopher Chan(实习) David Sung-Tat Chiu(优异)(实习) Aaron Richard Clapperton Scott Lee Colvin Daniel Stephen Edward Cook Richard James Deis(实习) Ryan Thomas Dobson(实习) Carina May Dunn Benjamin Roy Giesbrecht(优异)(实习) Cameron Powell Henry(实习) Daniel Martin Hrouda Stoyan Nikolaev Koev Ho Wai Lam Rachelle Anne LaRose(优异)(实习) Krista Danielle Lovse Ryan Allen McKellar Nicole Kathryn Miller(实习) Aim Thomas Na Chiangmai Vidya Rangayyan Jennifer Lee Setiawan(实习) Jonathan Michael Tingley(实习) David Mathew Young