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World File Search System测试技术
基于仿真的自动驾驶汽车的传感器数据集
在自主系统[22，24]（例如自动驾驶汽车（SDC））的背景下开发工具，由于研究人员和从业人员依赖昂贵的计算硬件和仿真软件，因此很耗时且昂贵。我们提出了Sensodat，这是一个由32,580个执行基于仿真的SDC测试用例的数据集，该测试案例用SDC的最新测试发电机生成。数据集由轨迹日志和来自SDC的各种传感器数据组成（例如，RPM，车轮速度，制动热，传输等）表示为时间序列。总共Sensodat提供了来自81个不同模拟传感器的数据。在使用Sensodat时，SDC领域的未来研究不一定取决于执行昂贵的测试用例。此外，有了大量和多种传感器数据，我们认为感觉模型可以为研究做出贡献，尤其是用于AI开发，用于基于模拟的SDC测试的回归测试技术，模拟中的片段等。链接到数据集：https：//doi.org/10.5281/zenodo.10307479
振动测试的选择和执行 - DTIC
振动测试领域的持续发展可以从专门讨论该主题的技术会议数量和大量文献中看出。编写一本能够充分描述振动测试的选择和性能并且不会很快过时的专著可能是不可能的。然而，作者认为冲击和振动信息中心赞助的一系列专著之一应该针对这一主题。似乎大量的分析、经验和实践信息分散在各种技术期刊、政府和承包商报告中，也许主要存在于该领域许多工人的潜意识中。他们还认为，一份收集、筛选和整理这些信息的文件将对新进入该领域的人具有指导意义，并可作为“老手”的参考。为了避免过时的问题。专著应尽可能限制在可用于做出合理工程决策的事实和原则上，因此应相对独立于测试技术和振动测试设备的未来发展。
实验室中的先驱测试之路...... - AIP Automotive
目前，根据客户订单（计划于 2018 年以后）计划扩大 Haldenwang 工厂的生产和装配区域，以巩固和持续扩大 AIP 的技术领先地位。AIP 为许多知名豪华汽车制造商及其供应商的研发和品控中心以及德国和全球的官方认证实验室开发和生产了极为成功的单独测试系统。AIP 提供车辆测试系统，用于在实验室操作中真实、可重复地模拟道路驾驶（例如在排放测量、耐久性测试、电磁合规性测试、NVH 测量等领域）。AIP 提供的创新测试技术在电动汽车、自动驾驶和驾驶辅助系统开发领域获得高度认可。除了用于道路驾驶模拟的车辆测试系统外，AIP 在德国和全球的固定和移动 (RDE) 废气分析测量技术以及灵活的测试台自动化软件领域也获得高度认可。
印度供应链管理的文献综述
摘要供应链管理（SCM）审查揭示了SCM理论和实践研究中的大量突飞猛进。结合并通知供应管理和分销管理的功能。本文在扩大努力的想法中进行了评论，目前，生产链是社区库存链在公司间郊区的跨界链条，以扩大整个供应链中的激励措施。在最近的二十年中，已经在不同的日记中分发了大量的研究论文。在本文中，努力审查了供应链管理上写作的状态。已经考虑了来自不同指导学术日记的大量文章。此写作调查还考虑到探索性的研究在很大程度上受到了人们的影响，正常的是，随着SCM的发展，投机测试技术将获得。这些文章是根据药物检查的。鉴于这篇综述，可以区分一些可以想象的研究问题。关键字：供应链管理，SCM，物流，评论。
FY 2023 CBP旅行表
范围本文档介绍了使用光稳定的同位素分析来验证某些商品或产品（尤其是棉花）的增长区域。就本文档而言，本服务的所有商业提供商都将被称为“同位素测试提供者”，无论其业务模型如何（例如，将分包商用于分析的某些部分）。一些提供商可以使用其他测试技术来验证原点。本文档未解决这些其他技术。应注意了解测试提供者可以实现的总体信心，而无论执行了多少测试。同位素测定的同位素测定同位素测试的概述是一种科学方法，可以识别自然存在的材料的原子结构，或者是受局部环境条件影响的材料的“指纹”。例如，就棉花而言，是植物在生长过程中所经历的环境条件，而不是种子的起源，这将决定棉纤维的同位素指纹。将指纹与来自各个地理区域的类似材料的库进行比较时，该测试可以确定原材料与所声称的地理起源一致。
使用小体积测试台和灵活电源逆变器测试智能电网场景
摘要：由于向未来智能电网的过渡，可再生能源 (RES) 的普及率不断提高，需要大量参与电力流动的电力转换器。这些设备中的每一个都需要使用复杂的控制和通信系统，因此需要一个用于测试真实场景的平台。迄今为止，已经提出了几种测试技术，这些技术需要在成本、测试覆盖率和测试保真度之间进行权衡。本文介绍了一种通过开发模拟器来测试微电网的方法，重点是微型逆变器单元和灵活配置不同电网拓扑的可能性。与其他方法相比，我们的测试平台的特点是体积小，并且出于安全目的显著降低了电压。检查主要集中在逆变器行为上。测试场景包括负载变化时的行为、并网和孤岛模式之间的转换、后续逆变器的连接和移除以及逆变器的优先级。
DirectFuzz：使用定向灰盒模糊测试自动生成 RTL 设计测试 Sadullah Canakci 1、Leila Delshadtehrani 1、Furkan Eris 1、Mic
摘要 — RTL 验证中的一个关键挑战是生成有效的测试输入。最近，RFUZZ 提出使用一种自动化软件测试技术，即灰盒模糊测试，来有效地生成测试输入，以最大限度地提高整个硬件设计的覆盖率。对于需要测试大型硬件设计的一小部分的情况，RFUZZ 方法非常耗时。在这项工作中，我们提出了一种定向测试生成机制 DirectFuzz。DirectFuzz 使用定向灰盒模糊测试生成针对模块实例的测试输入，从而实现有针对性的测试。我们的实验结果表明，在各种 RTL 设计上，DirectFuzz 覆盖目标站点的速度比 RFUZZ 快 17.5 倍（平均 2.23 倍）。索引术语 —灰盒模糊测试、RTL 验证、覆盖定向测试生成、RISC-V I. 介绍
基于仿真的自动驾驶汽车的传感器数据集
在自主系统的背景下开发工具[22，24]，例如自动驾驶汽车（SDC），这是耗时且昂贵的，因为研究人员和从业人员依靠昂贵的计算计算硬件和仿真软件。我们提出了Sensodat，这是一个由32,580个执行基于仿真的SDC测试用例的数据集，该测试案例用SDC的最新测试发电机生成。数据集由轨迹日志和来自SDC的各种传感器数据组成（例如，RPM，车轮速度，制动热，传输等）表示为时间序列。总共Sensodat提供了来自81个不同模拟传感器的数据。在使用Sensodat时，SDC领域的未来研究不一定取决于执行昂贵的测试用例。此外，使用传感器数据的量和变化，我们认为Sensodat可以有助于研究，特别是对于AI开发，用于基于模拟的SDC测试的回归测试技术，模拟中的片段等。链接到数据集：https：//doi.org/10.5281/zenodo.10307479
两种进行探测与规避飞行试验的新方法的比较
摘要：本文比较了加拿大国家研究委员会在飞行试验中开发的两种“近距离”拦截方法，并介绍了一种评估这些轨迹有效性的新方法。每种方法都使用不同的飞行测试技术和显示组合来指导飞行员设置飞机的碰撞轨迹并保持预期路径。方法 1 仅提供飞机相对方位角和位置的视觉引导，而方法 2 根据预期几何形状确定冲突点（纬度/经度），并提供预期拦截的交叉航迹误差以及到达时间的速度提示。通过比较预测最近进近距离低于预期阈值的时间比例来分析这两种方法的性能。分析表明，在所有飞行方位角上，方法 2 导致处于或低于预期最近进近距离的时间增加了一倍以上。此外，由于建立所需初始条件和稳定飞行路径所需的时间更少，作者能够进行多 50% 的拦截。
材料开发和电气测试路线图...
iNEMI 团队于 2022 年 5 月获得一项资助，用于制定一份全面的 NIST 先进制造技术 (MfgTech) 路线图，主题为 5G/6G 毫米波材料和电气测试技术 (5G/6G MAESTRO)。该路线图的目标是在美国建立知识和专业知识基础，以支持开发和制造尖端 5G 和 6G 产品。更高的性能水平直接转化为下一代美国无线网络的更好范围、覆盖范围和渗透率。次要影响将是创造高技能、高薪的工作，对整个区域经济产生显著的就业乘数效应。该路线图概述了弥补 5G 材料开发和测试中两大差距的活动，如各种行业报告（如 IEEE 异构集成路线图和埃森哲商业未来 2021 报告）中所述。这些差距包括：（1）高速/超低损耗材料的可用性、测试和特性；（2）电气测试和标准化及其对5G部署的影响。