• 带环保封装的压力传感器 • 操作范围:压力:300 –1200 hPa。温度:-40 – 85 °C。• 压力传感器精度:± 0.002 hPa(或 ±0.02 m)(高精度模式)。• 相对精度:± 0.06 hPa(或 ±0.5 m) • 绝对精度:± 1 hPa(或 ±8 m) • IPx8 认证:临时浸泡在 50m 深水中 1 小时 • 温度精度:± 0.5°C。• 压力温度灵敏度:0.5Pa/K • 测量时间:标准模式(16x)通常为 27.6 ms。最小值:低精度模式为 3.6 ms。• 平均电流消耗:压力测量 1.7 µA,温度测量 @1Hz 采样率 1.5 µA,待机:0.5 µA。• 电源电压:VDDIO:1.2 – 3.6 V,VDD:1.7 – 3.6 V。 • 操作模式:命令(手动)、后台(自动)和待机。• 校准:使用系数单独校准以进行测量校正。• FIFO:存储最多 32 个压力或温度测量值。• 接口:I2C 和 SPI(均带有可选中断) • 封装尺寸:8 针 PG-VLGA-8-2,2.0 mm x 2.5 mm x 1.1 mm。• 符合绿色产品 (RoHS)
腐蚀风险对满足在恶劣环境下使用的微电子设备的严格可靠性要求构成挑战。微电子设备通常封装在聚合物封装材料中,以防止腐蚀。然而,这些聚合物并非完全密封,因此允许少量离子和水分进入设备,这可能会导致微电子电路腐蚀。为了提高和预测设备的可靠性,量化这些材料中的离子扩散率非常重要。以前报告的离子扩散率值对于同一类材料来说相差多个数量级。在这里,我们使用三种实验方法调查这种差异的原因:(i) 盐水浸泡、(ii) 扩散池测量和 (iii) 瞬态电流测量。测试了几种材料,例如硅树脂、环氧树脂和聚酰胺,以涵盖微电子行业使用的广泛聚合物。我们发现,差异可能是由于离子扩散率对聚合物中的水分含量以及溶质的盐浓度和 pH 值有很强的依赖性。此外,我们发现,极低的离子扩散率会导致测量时间过长,因此样品中因污染、泄漏或微小缺陷而导致误差的风险很大。
人类生理学研究的前提是探索一个多方面的系统,同时识别一个或几个感兴趣的结果。因此,对潜在混淆变量的控制需要仔细思考标准化的控制程度和复杂性。在测试前要控制的一个常见因素是饮食,因为食物和流体的提供可能会偏离参与者的习惯性饮食,但是通过不足的报道,自我报告和复制方法可以表现出来。研究人员还可能需要考虑进行体育锻炼的标准化,无论是通过熟悉试验,洗净期还是对试验前要达到的体育活动水平的指导。在药理学药物方面,标准化的道德意义要求研究人员仔细考虑药物,咖啡因消耗和口服避孕处方如何影响研究。对于女性的研究,应考虑到月经周期阶段的参与者之间或参与者之间的标准化是最相关的。相对于其他各种日常事件的测量时间与所有生理研究有关,因此进行测量时标准化很重要。本综述总结了我们希望对参与人类生理学研究的任何人的标准化领域,包括何时以及如何将标准化应用于各种情况。
磁场传感器(磁力计)是一种测量磁场强度、方向或相对变化的设备。最早的磁场传感器是指南针,用于确定地球磁场的方向 [1]–[4]。可以说,第一台磁力计是由卡尔·弗里德里希·高斯于 1833 年发明的,用于测量绝对磁强度 [3]–[7]。它由一根金纤维水平悬挂的永久条形磁铁组成。高斯用它来测定地球磁场的强度。他们与威廉·爱德华·韦伯一起继续开发磁力计,并进一步改进它,直到 19 世纪 40 年代末。除了高斯和韦伯,19 世纪还有其他几位科学家开发了新型磁场传感器。然而,磁力仪技术在 20 世纪初发生了根本性变化,当时通过某些线圈结构的电流被用于确定局部磁场的性质 [3]–[14]。这种新方法使得开发更精确的磁场传感器成为可能,同时显著缩短了测量时间。从 20 世纪中叶开始,材料科学的进步带来了非常精确的微型磁力仪,如今,磁力仪被认为是多个系统的关键组件 [8]–[12]、[15]。
摘要在单个光子激光雷(SPL)中,激光重复率设置了可以明确恢复的最大距离。常规SPL通过降低重复率来扩展此最大记录深度;但是,较慢的采集速度限制了接收到的光子的数量,这可能是不可能跟踪快速移动对象的。受到Modulo感测成功的启发,我们利用了典型轨迹的平滑度,以实现超出明确范围的远程跟踪。尽管SPL自然地获得了模量时间的测量时间,但它引入了几个挑战,包括随机抽样时间,多个噪声源和绝对距离不确定性 - 当前的模型传感文献无法解决这些挑战。因此,我们提出了一种直接在模量样品上运行的插值和denoising方法。我们基于变化的反射性降落性进一步消除了绝对距离。蒙特卡洛模拟考虑了实际条件下的逼真的轨迹,表明,如果适当地解开,我们的深度估算的归一化平方误差估计,相对于重复期会导致不模棱两可的激光雷达设置,我们的深度估计值降低了20 dB以上。
摘要:获取雷达截面(RCS)数据是飞行器设计的重要参数之一,通常需要花费大量的时间和成本。测量时间和测量结果的准确性可能受到RCS测量方法和环境的影响。在RCS测量方法中,直接法(在真实物体上测量RCS)比通过模拟实现的间接法更准确。然而,考虑到平衡精度、时间和成本,间接法因其效率而更常用。本文为了找到一种优化方法以更好地改进高频带间接方法的预测结果,提出了三种预测方法:Prony方法、矩阵束法(MPM)和有理函数法。经证实,在高频带利用Prony方法的RCS预测结果在Prony和MPM方法的情况下具有最小误差,而这两种方法尚未用于高频带的RCS预测,并且采用有理函数法及其目前适用的情况。将预测方法分别应用于基于喷气式飞机、F-117、运输机三种军用飞机模型的模型,在相同条件下进行仿真,对各模型在某一角度下对比原始数据和用该方法得到的外推数据,计算误差
SI 基本单位是国际单位制 (SI) 为现行国际数量体系的七个基本量规定的标准化测量单位:它们是一组基本单位,我们可以从中推导出所有其他 SI 单位。这些是 SI 单位。秒用于测量时间,米用于测量长度或距离,千克用于测量质量,安培用于测量电流,开尔文用于测量热力学温度,摩尔用于测量物质的数量,坎德拉用于测量发光强度。除时间外,其他所有基本 SI 单位都可以量化或被 5 种基本感觉受体(即眼睛、鼻子、耳朵、皮肤和舌头)感受到。我们可以用脚步测量距离,通过皮肤感受到温度的上升。时间是唯一缺乏其存在的经验证据的基本现象。然而,在物理学中,它被视为距离变化率的度量。 许多人认为时间只是测量宇宙熵的工具。衡量不可预测性的程度是用熵来衡量的。它表示系统内部混乱程度的增加。根据热力学第二定律,任何自发发生的事件都会增加宇宙的熵 (S)。该定律断言,孤立系统的熵永远不会随着时间的推移而减少。
摘要:本研究旨在提高机场飞机地面处理的效率。本研究的主要目标是改进飞机地面处理的单个流程,以加快此操作,并改善单个航班之间的周转时间,从而提高机场停机位的总体吞吐量。本研究的目的是测量飞机处理的标准机场流程的时间,测量选定机场单个航班之间的周转时间,并提高每个测量流程的效率。测量完成后,引入变化,并再次测量时间。变化主要集中在以下方面:飞机到达前地面处理设备的位置、人员部署以及地面处理设备所走的路线。测量是在夏季在固定站台上进行的,员工人数与标准人数相同,使用的飞机类型也相同。总共进行了 78 次测量,其中在飞机起飞前往下一个目的地之前的整个地面处理过程中测量了 2340 个部分时间。实施更改后,再次进行相同的测量,以查看实施的更改是否可以加快飞机地面处理的整体过程。随后,使用统计方法评估所有数据。所有测量均在科希策机场进行。
这项研究是一项实验性研究,该研究是对硫磺酸钙在过氧化钙的情况下的地下水的土著微生物对苯的微生物去除。苯溶液,浓度为105 mg/升作为初始浓度。对于每种治疗(在过氧化钙存在和无过氧化钙的情况下),考虑了16个样品。8孵育一周后,将孵育后的8个样品发送到孵化后的8周后,将其分析以测量替代的序列。测试与重复测量值一起使用,置信度为1%。测量时间对苯浓度的影响显着(F(2,28)= 21303.369,p <0.01)。但是时间和群体之间的相互作用效果并不重要。(f(2,28)= 1.124,p> 0.01)。该组对苯浓度变化的影响也不显着(F(1,14)= 0.636,p> 0/01)。因此,这些发现表明,通过时间的流逝,通过土著微生物对苯的去除微生物,但在过氧化钙的存在下,在没有苯二氧化钙的情况下去除苯之间没有明显差异。苯分解微生物在两种上述治疗方法中的总去除苯的总去除没有差异。因此,在该领域进行了更多研究,并研究了有氧和厌氧微生物在去除地下水污染物中的合并作用。
摘要。土木工程包括需要三维 (3D) 信息的广泛应用。随着 LiDAR(光检测和测距)技术的出现,以成本和时间有效的方式准确获取 3D 地形信息变得越来越流行。本文通过三个案例研究展示了机载 LiDAR 数据的作用和应用,包括高速公路、输电线和水电大坝开发项目。在第一个案例研究中,高速公路路线在初始设计阶段后发生了很大变化。LiDAR 数据能够快速进行重新调整测量,从而可以迅速更改设计。在下一个案例研究中,对传统的输电线路线设计与使用带有 LiDAR 数据的 PLS-CADD 的设计进行了比较。与传统方法相比,利用 PLS-CADD 中的 LiDAR 数据,输电线工程师可以有效、高效地模拟几种路线方案的建设成本。最后一个案例研究使用 LiDAR 获取拟建大坝所需的信息。使用 LiDAR 数据可以最大限度地提高拓扑精度和体积测量,同时最大限度地减少测量时间和成本。此外,利用多时相 LiDAR 数据可以揭示地形变化等有价值的信息。LiDAR 勘测技术已被证明是从地表捕获精确数据的最佳方法,可提供最大密度的地形和数字图像信息