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World File Search System测量过程
公共市场排放测量过程
工作人员与多个数据服务平台和提供商互动，并与众多投资同行和合作伙伴进行了咨询，并测试了排放数据源和排放测量平台的多种组合。工作人员得出的结论是，目前，公司排放数据披露滞后没有可行的工作，最好的行动是滞后我们的排放披露，以确保没有定时不匹配和不匹配的时间。在今年的披露中，工作人员正在为2021年和2022年提供公共市场排放，并进行年度比较。在我们的2025年更新中，工作人员将不再披露今年的2023次排放，而是提供2023个排放。前进，考虑到最近的SEC气候披露规则以及对国际可持续性标准委员会（ISSB）气候披露指南的越来越多的接受，员工预计将更加稳健，及时的公司排放披露，这将导致更有意义的排放量。
MRI 中植入物射频加热测量过程中传感器放置的重要性
在实验中评估 MRI 扫描期间植入物的安全性时，传感器放置的位置至关重要。使用测量和有限元建模的组合来评估测量对传感器放置的敏感性，以评估一组校准圆柱体末端的温度升高。模拟使用 COMSOL Multiphysics 创建的耦合热电磁模型来虚拟复制测量条件。评估了不同长度和直径的圆柱形植入物的参数模型中的热梯度，以量化在估计的温度测量不确定度内测量植入物加热所需的传感器放置精度。通过这种方式，我们旨在增强对 MRI 中植入物加热的实验程序和安全标准的要求的理解。
NASA 计量校准和测量过程 ...
致谢 本出版物的主要作者是： HOWARD T. CASTRUP — 是 Integrated Sciences Group (ISG) 的负责人，该公司致力于设计和开发计算机托管的科学分析和高级决策支持系统。Castrup 是校准间隔分析领域的领导者，他在测试/校准决策分析方面进行了开创性的研究。他是统计过程控制方法的作者，该方法允许在不使用更高级别的比对标准的情况下确定精密测量和测试设备的公差概率。他在加州大学洛杉矶分校获得工程学学士和博士学位，主攻固态电子学。WOODWARD G. EICKE — 是电气测量、标准和仪器领域的咨询计量学家。他在美国国家标准局 (现为 NIST) 工作了 35 年，涉及精密电气测量、电气标准、仪器仪表、自动化、测量保证和其他相关领域。Eicke 是二十多篇发表在科学和技术期刊上的论文的作者，并曾在众多专业协会和 NBS 委员会任职，参与标准编写。他就读于乔治华盛顿大学，获得工程学学士和硕士学位。JERRY L. HAYES — 是工程咨询公司 Hayes Technology 的负责人。他为多家航空航天公司和国防部提供计量和校准计划咨询服务。他曾担任海军计量工程中心的技术总监，并为全海军计划制定政策和目标。他撰写了许多关于校准和测量控制的论文，以确保校准计划和测试的质量。Hayes 曾获得过同行授予的许多奖项和荣誉。他获得了加州大学伯克利分校机械工程学士学位。JAMES L. TAYLOR — 在计算机数据采集系统项目的设计、分析和管理方面拥有二十多年的经验。他负责开展研究和开发概念设计，以及为工业和国防部进行系统设计。Taylor 发表了关于计算机数据采集系统设计技术和测量误差基础的教材，并为众多航空航天和工业公司教授测量技术和系统设计课程。他获得了应用数学和物理学学士学位以及应用数学和工程硕士学位。我们特别感谢 Robert B. Abernethy 博士提供的个人参考资料，并非常感谢以下人员的建设性贡献和批评性评论：NASA 计量和校准工作组 Robert Burdine—NASA HQ (Code Q)/MSFC Fred Kern—LaRC Troy J. Estes—WSTF Kristen Riley—KSC Mark A. Hutchinson—LaRC Herman Watts(Tom Weiss)—Stennis(Sverdrup)
稳健的质量指标。如何测量过程能力。
简介 我们的生活被各种指标所包围，这些指标旨在衡量我们是否健康或生病、我们的体重是否正常、科学成果是否达到要求的水平、作为教师所取得的成就是否符合质量标准等。指数是一种统计测量，旨在显示变量或一组变量相对于某个特征的变化。指数的使用在所有科学中都很常见，其主要功能是将个体或变量相互比较。在经济领域，犯罪指数被广泛使用，以及众所周知的基尼指数，它可以衡量人口的财富集中程度，通常伴随着所谓的洛伦兹曲线。另一个广泛使用的指数是拉斯佩雷斯指数，该指数可以根据同一研究年份的价格评估当年的消费量，也是西班牙国家统计机构（INE）在编制消费者物价指数时使用的指数。与其发现者相关的其他指数有 Paasche、Fisher、Drovisch-Bowley、Edgeworth-Marshall、Drovisch-Bowley 或 Wlach。一些索引很早就已引入，并且随着使用已成为许多环境中日常管理的一部分。一个例子就是所谓的身体质量指数（也称为凯特莱指数，以纪念它的发现者），它是患者体重（以千克为单位）与身高平方（以米为单位）之间的商。对于通过变量进行质量控制的情况（这将是本文要探讨的主题），这些指标可以测量某个过程是否有能力，将变异性（以 6 倍标准差的函数来衡量）与规格（通常由客户设定）联系起来。统计质量控制中的能力指数如上一节所述，指数的使用在任何情况下都很常见，但毫无疑问，它在统计过程控制中具有重要意义：它们被称为能力指数。过程能力评级 (PCR) 是一个数值，它能够判定某个过程是否有能力。解释它们的方式通常是，这些指数的较大值将使流程能够生产出符合客户要求的物品。不幸的是，关于数据的传统假设（例如正态性或独立性）在许多现实世界的情况下经常被违反，并且传统指标在这些情况下无效。因此，在